无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写，我们一起来看一看吧。
考研论文篮球调研书籍篇一
考生首先要看懂图片包含的内容，根据题目的要求考虑是否需要给出标题。本题中并没有要求写标题，考生可以根据自己是否有把握来选择是否要写标题，专家提醒考生，一个好的标题可以起到画龙点睛的作用，但如果没有把握就不要写，避免画蛇添足。经过审题。
这是写作重要的部分。考生可以根据自己对人类社会、对日常生活的观察或自身的亲身感受来做出不同的解释。比如04年的典型图片作文，起点又是终点，考生可以用辩证的观点，说明世上的任何事物都是向前发展的，不断更替的。就像长跑比赛一样有终点，一旦到达终点，又有一个新的起点。也可以理解为人类的历史就是这样不断奋勇向前的。
其实这样的实例是很多的。再以上文提到的例题来说，大家就可以写人类对某一自然现象的理解取得了突破性进展，如基因的发现解答了生物遗传之谜，同时又标志着动物克隆的一个新起点我国神州五号飞船胜利返航到达终点，同时也意味着我国太空探索领域的新起点。再近一点，经过4年的紧张学习，我们的大学时代即将到达终点而从另一方面看，无论我们考上研究生还是投身于社会，未来的岁月对我们来说都是一个新的起点等。
考试的时间有限，或许你没有足够的时间来写打草稿，但即使时间紧迫，你也要列个提纲，至少把关键词或主题句子写一下，这样才能有个完整的思路和规划，你的作文才算是有个中心意思，即使有偏离主题的现象也能即使纠正，因为你旁边有个提纲在时刻提醒着你，让你不至于离题太远。专家提醒考生，大家千万不要拿起笔来就往答题卡上写，万一一个不注意写偏题，想改就难了。
考研论文篮球调研书籍篇二
一、按照大纲对数学基本概念、基本方法、基本定理准确把握。
数学是一门演绎的科学，靠侥幸押题是行不通的。只有对基本概念有深入理解，牢牢掌握基本定理和公式，才能找到解题的突破口和切入点。分析近几年考生的数学答卷可以发现，考生失分的一个重要原因就是对基本概念、定理理解不准确，数学中最基本的方法掌握不好，给解题带来思维上的困难。数学的概念和定理是组成数学试题的基本元件，数学思维过程离不开数学概念和定理，因此，正确理解和掌握好数学概念、定理和方法是取得好成绩的基础和前提。
二、要加强解综合性试题和应用题能力的训练，力求在解题思路上有所突破。
综合题的考查内容可以是同一学科的不同章节，也可以是不同学科的。近几年试卷中常见的综合题有：级数与积分的综合题；微积分与微分方程的综合题；求极限的综合题；空间解析几何与多元函数微分的'综合题；线性代数与空间解析几何的综合题；以及微积分与微分方程在几何上、物理上、经济上的应用题等等。在解综合题时，迅速地找到解题的切入点是关键一步，为此需要熟悉规范的解题思路。
三、重视历年试题的强化训练。
统计表明，每年的研究生入学考试高等数学内容较之前几年都有较大的重复率，近年试题与往年考题雷同的占50%左右，这些考题或者改变某一数字，或改变一种说法，但解题的思路和所用到的知识点几乎一样。所以希望考生要注意年年被考到的内容，对往年考题要全部消化巩固。这样，通过对考研的试题类型、特点、思路进行系统的归纳总结，并做一定数量习题，有意识地重点解决解题思路问题。对于那些具有很强的典型性、灵活性、启发性和综合性的题，要特别注重解题思路和技巧的培养。尽管试题千变万化，但其知识结构基本相同，题型相对固定。提醒各位考生要特别注意以题型为思路归纳总结。
考研论文篮球调研书籍篇三
1、微分中值定理的证明
这一部分内容比较丰富，包括费马引理、罗尔定理、拉格朗日定理、柯西定理和泰勒中值定理。除泰勒中值定理外，其它定理要求会证。
费马引理的条件有两个：1.f'(x0)存在2.f(x0)为f(x)的极值，结论为f'(x0)=0。考虑函数在一点的导数，用什么方法?自然想到导数定义。我们可以按照导数定义写出f'(x0)的极限形式。往下如何推理?关键要看第二个条件怎么用。“f(x0)为f(x)的极值”翻译成数学语言即f(x)-f(x0)0(或0)，对x0的某去心邻域成立。结合导数定义式中函数部分表达式，不难想到考虑函数部分的正负号。若能得出函数部分的符号，如何得到极限值的符号呢?极限的保号性是个桥梁。
费马引理中的“引理”包含着引出其它定理之意。那么它引出的定理就是我们下面要讨论的罗尔定理。若在微分中值定理这部分推举一个考频最高的，那罗尔定理当之无愧。该定理的条件和结论想必各位都比较熟悉。条件有三：“闭区间连续”、“开区间可导”和“端值相等”，结论是在开区间存在一点(即所谓的中值)，使得函数在该点的导数为0。
该定理的证明不好理解，需认真体会：条件怎么用?如何和结论建立联系?当然，我们现在讨论该定理的证明是“马后炮”式的：已经有了证明过程，我们看看怎么去理解掌握。如果在罗尔生活的时代，证出该定理，那可是十足的创新，是要流芳百世的。
前面提过费马引理的条件有两个——“可导”和“取极值”，“可导”不难判断是成立的，那么“取极值”呢?似乎不能由条件直接得到。那么我们看看哪个条件可能和极值产生联系。注意到罗尔定理的第一个条件是函数在闭区间上连续。我们知道闭区间上的连续函数有很好的性质，哪条性质和极值有联系呢?不难想到最值定理。
那么最值和极值是什么关系?这个点需要想清楚，因为直接影响下面推理的走向。结论是：若最值取在区间内部，则最值为极值;若最值均取在区间端点，则最值不为极值。那么接下来，分两种情况讨论即可：若最值取在区间内部，此种情况下费马引理条件完全成立，不难得出结论;若最值均取在区间端点，注意到已知条件第三条告诉我们端点函数值相等，由此推出函数在整个闭区间上的最大值和最小值相等，这意味着函数在整个区间的表达式恒为常数，那在开区间上任取一点都能使结论成立。
拉格朗日定理和柯西定理是用罗尔定理证出来的。掌握这两个定理的证明有一箭双雕的效果：真题中直接考过拉格朗日定理的证明，若再考这些原定理，那自然驾轻就熟;此外，这两个的定理的证明过程中体现出来的基本思路，适用于证其它结论。
以拉格朗日定理的证明为例，既然用罗尔定理证，那我们对比一下两个定理的结论。罗尔定理的结论等号右侧为零。我们可以考虑在草稿纸上对拉格朗日定理的结论作变形，变成罗尔定理结论的形式，移项即可。接下来，要从变形后的式子读出是对哪个函数用罗尔定理的结果。这就是构造辅助函数的过程——看等号左侧的式子是哪个函数求导后，把x换成中值的结果。这个过程有点像犯罪现场调查：根据这个犯罪现场，反推嫌疑人是谁。当然，构造辅助函数远比破案要简单，简单的题目直接观察;复杂一些的，可以把中值换成x，再对得到的函数求不定积分。
2、求导公式的证明
真题考了一个证明题：证明两个函数乘积的导数公式。几乎每位同学都对这个公式怎么用比较熟悉，而对它怎么来的较为陌生。实际上，从授课的角度，这种在20前从未考过的基本公式的证明，一般只会在基础阶段讲到。如果这个阶段的考生带着急功近利的心态只关注结论怎么用，而不关心结论怎么来的，那很可能从未认真思考过该公式的证明过程，进而在考场上变得很被动。这里给考研学子提个醒：要重视基础阶段的复习，那些真题中未考过的重要结论的证明，有可能考到，不要放过。
当然，该公式的证明并不难。先考虑f(x)*g(x)在点x0处的导数。函数在一点的导数自然用导数定义考察，可以按照导数定义写出一个极限式子。该极限为“0分之0”型，但不能用洛必达法则，因为分子的导数不好算(乘积的导数公式恰好是要证的，不能用!)。利用数学上常用的拼凑之法，加一项，减一项。这个“无中生有”的项要和前后都有联系，便于提公因子。之后分子的四项两两配对，除以分母后考虑极限，不难得出结果。再由x0的任意性，便得到了f(x)*g(x)在任意点的导数公式。
类似可考虑f(x)+g(x)，f(x)-g(x)，f(x)/g(x)的导数公式的证明。
3、积分中值定理
该定理条件是定积分的被积函数在积分区间(闭区间)上连续，结论可以形式地记成该定积分等于把被积函数拎到积分号外面，并把积分变量x换成中值。如何证明?可能有同学想到用微分中值定理，理由是微分相关定理的结论中含有中值。可以按照此思路往下分析，不过更易理解的思路是考虑连续相关定理(介值定理和零点存在定理)，理由更充分些：上述两个连续相关定理的结论中不但含有中值而且不含导数，而待证的积分中值定理的结论也是含有中值但不含导数。
若我们选择了用连续相关定理去证，那么到底选择哪个定理呢?这里有个小的技巧——看中值是位于闭区间还是开区间。介值定理和零点存在定理的结论中的中值分别位于闭区间和开区间，而待证的积分中值定理的结论中的中值位于闭区间。那么何去何从，已经不言自明了。
若顺利选中了介值定理，那么往下如何推理呢?我们可以对比一下介值定理和积分中值定理的结论：介值定理的结论的等式一边为某点处的函数值，而等号另一边为常数a。我们自然想到把积分中值定理的结论朝以上的形式变形。等式两边同时除以区间长度，就能达到我们的要求。当然，变形后等号一侧含有积分的式子的长相还是挺有迷惑性的，要透过现象看本质，看清楚定积分的值是一个数，进而定积分除以区间长度后仍为一个数。这个数就相当于介值定理结论中的a。
接下来如何推理，这就考察各位对介值定理的熟悉程度了。该定理条件有二：1.函数在闭区间连续，2.实数a位于函数在闭区间上的最大值和最小值之间，结论是该实数能被取到(即a为闭区间上某点的函数值)。再看若积分中值定理的条件成立否能推出介值定理的条件成立。函数的连续性不难判断，仅需说明定积分除以区间长度这个实数位于函数的`最大值和最小值之间即可。而要考察一个定积分的值的范围，不难想到比较定理(或估值定理)。
4、微积分基本定理的证明
该部分包括两个定理：变限积分求导定理和牛顿-莱布尼茨公式。
变限积分求导定理的条件是变上限积分函数的被积函数在闭区间连续，结论可以形式地理解为变上限积分函数的导数为把积分号扔掉，并用积分上限替换被积函数的自变量。注意该求导公式对闭区间成立，而闭区间上的导数要区别对待：对应开区间上每一点的导数是一类，而区间端点处的导数属单侧导数。花开两朵，各表一枝。我们先考虑变上限积分函数在开区间上任意点x处的导数。一点的导数仍用导数定义考虑。至于导数定义这个极限式如何化简，笔者就不能剥夺读者思考的权利了。单侧导数类似考虑。
“牛顿-莱布尼茨公式是联系微分学与积分学的桥梁，它是微积分中最基本的公式之一。它证明了微分与积分是可逆运算，同时在理论上标志着微积分完整体系的形成，从此微积分成为一门真正的学科。”这段话精彩地指出了牛顿-莱布尼茨公式在高数中举足轻重的作用。而多数考生能熟练运用该公式计算定积分。不过，提起该公式的证明，熟悉的考生并不多。
该公式和变限积分求导定理的公共条件是函数f(x)在闭区间连续，该公式的另一个条件是f(x)为f(x)在闭区间上的一个原函数，结论是f(x)在该区间上的定积分等于其原函数在区间端点处的函数值的差。该公式的证明要用到变限积分求导定理。若该公式的条件成立，则不难判断变限积分求导定理的条件成立，故变限积分求导定理的结论成立。
注意到该公式的另一个条件提到了原函数，那么我们把变限积分求导定理的结论用原函数的语言描述一下，即f(x)对应的变上限积分函数为f(x)在闭区间上的另一个原函数。根据原函数的概念，我们知道同一个函数的两个原函数之间只差个常数，所以f(x)等于f(x)的变上限积分函数加某个常数c。万事俱备，只差写一下。将该公式右侧的表达式结合推出的等式变形，不难得出结论。
考研论文篮球调研书籍篇四
本文主要分析了本科计量经济学教学中存在的问题及对策分析。首先分析了计量经济学的学课特点，主要表现为学科多样性、理论与应用结合性以及数据依赖性。然后，总结了本科计量经济学教学问题，主要包括先修课程设置不合理、教学目标定位不准、教学内容设置不合理、教学课时量与实验课时量不匹配以及课程考核方式不完善。最后，在此基础上提出相应的政策建议。
计量经济学；教学问题；对策分析
计量经济学是经济学的一个分支学课，旨在揭示经济活动中客观存在的数量关系。挪威经济学家frish将计量经济学定义为经济理论、统计学与数学三者的结合。整体而言，计量经济学具有学科多样性、理论与应用结合性以及数据依赖性的学课特点[1]。首先，计量经济学把经济理论、数学和统计学作为工具，用来分析经济现象。这种学科多样性对于学生的前期知识储备具有较为严格的要求，不仅要求掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学和统计学基础，还需要掌握宏观经济学和微观经济学等经济理论，甚至还有掌握相应的计算机软件及其操作。其次，计量经济学具有理论与应用紧密结合的显著特点，其中，计量经济学模型的建立需要扎实的经济学和数理理论，模型的回归和假设检验等需要统计学理论，而最终目的是分析经济现象中客观存在的数量关系，即实现从理论到应用的实践。最后，计量经济学具有数据依赖性强的特点，对于数据质量的要求性非常高。计量经济模型能否科学、合理的分析经济问题在很大程度上取决于数据质量，这就要求学生在学习过程中一定要掌握数据完整性、准确性、可比性、一致性和随机性的数据要求，科学、合理、系统、全面的搜集和整理数据。因此，计量经济学的这些学课特点使得这门课的讲授和学习都具有一定的难度。
大多数本科院校在计量经济学的教学过程中存在不少问题，现总结如下：
1.先修课程设置不合理。计量经济学课程的学科多样性使得这门课对于先修课程的设置要求较高。通常情况下，大一、大二期间必须完整修完高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学和计算机理论基础。然而，部分高校在大二期间就开设计量经济学，或者与其它先修课程同时开设。此时，学生对于部分数学理论和经济学理论还未涉及，或者并没有形成完整的理论体系，此时学习计量经济学课程难度很大。此外，由于计量经济学实验课程较多涉及到stata、eviews、matlab等计算机软件，而学生在学习这门课之前这些软件往往涉及较少，这也导致学习难度加大。
2.教学目标定位不准，教学内容设置不合理。大多数高等院校对于计量经济学的教学目标定位不够具体，也不够准确，大都是培养学生运用理论知识去解决实际问题的能力[2]。在授课过程中都采用传统灌输式课堂教学模式和多媒体教学，学生往往学不到解决实际问题的能力。此外，部分高校在教学内容设置方面也不合理。有些老师授课过程中只给学生讲经典计量经济学的内容，对于非经典计量经济学的内容从未涉及。还有些老师在授课过程中，并没有完整系统的讲授教学内容，讲到哪算到哪，没有按照教学大纲和教学计划授课。甚至还有些老师在授课过程中花很多的课时在给学生讲理论推导，而忽视了学生运用理论解决实际问题的能力。
3.教学课时量与实验课时量不匹配。利用计量经济学解决经济问题通常包括以下四个步骤：模型建立、数据收集和整理、参数估计和假设检验。但在教学过程中，大多数教师往往将较多课时用于计量经济学理论讲解上，关于计量经济学应用的内容非常欠缺。而且在计量经济学的课时设置当中，关于学生实践能力的实验课时比重较低。以金融工程专业为例，其计量经济学总课时是48个，而实验课时是8个，这难以较好的锻炼学生的实践和应用能力。此外，部分教师对于计量经济学软件及其操作不熟悉，或者仅熟悉一些过时的软件，而不能及时掌握最新的更先进的软件及其操作，这些也不利于学生应用和动手能力的提升。
4.课程考核方式不完善。完善的课程考核方式不仅是检验教学效果的有效手段，同时也是激发学生进一步深化对所学内容理解和掌握的重要手段。大多数高校计量经济学的课程考核主要包括两部分：期末考试成绩占70%-80%，*时成绩占20%-30%。期末考试采用闭卷考试，着重考查学生对所学课程内容的理解和掌握；*时成绩主要从学生出勤、课堂表现、课下作业以及实验报告等方面考核。这种考核方式注重“纸上谈兵”，难以体现学生的应用能力和实践能力，也不能激发学生从事科研写作的积极性。
上述本科计量经济学在教学过程中存在的主要问题，我们提出如下相应的政策建议：
1.优化培养方案和课程设置。本科高等院校在经济管理类培养方案的设置中，必须充分考虑并优化课程设置。一方面，明确计量经济学的课程定位，经济管理类专业必须设置为必修课程，数理统计等相关专业可以作为选修课程；另一方面，必须将计量经济学课程设置在高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏观经济学和微观经济学之后，让学生在学习经济经济学课程时更游刃有余。
2.合理设置教学目标和教学内容。一方面，对于大多数本科高校来说，应该设立以应用为导向的教学目标，使学生在掌握基本理论和方法的基础上，能够熟练运用所学知识和软件解决现实问题，注重学生应用能力和实践能力的培养。另一方面，在教学内容上，避免过多讲授数理推导，着重讲解问题产生的来源以及解决问题的方法，并能够运用计量软件去解决实际问题。可以适当讲授一些比较前沿的非经典计量经济学的内容。
3.合理设置教学课时和实验课时。一方面，依据学生培养要求和学生水*优化配置教学和实验课时，培养要求偏重理论的可以设置为2：1，加强学生对于理论的熟悉和掌握；而培养要求注重应用的可以设置为1：1，注重学生应用计量经济学理论解决实际问题的能力。另一方面，加强教学与实验的交叉与融合，在教学过程中可以适当讲授应用以加强学生对于应用的理解，而在实验课时中也可以适当讲授一些计量理论以加强学生对于理论的理解。
4.完善考核方式和考核手段。对于本科计量经济学课程的考核方式，可以采用闭卷、*时成绩以及实操的综合考核方式。其中，闭卷考试着重考查学生对于基本理论的理解和掌握，*时成绩主要保障学习效果的课堂考勤和课下作业，实操既能考察学生应用理论解决实际问题的能力，又能体现学生的软件应用和操作能力。培养要求偏重理论的可以设置为5：3：2，重点考查学生对于理论的理解和掌握；而培养要求注重应用的可以设置为4：4：2，着重考查学生应用计量经济学理论解决实际问题的能力。
考研论文篮球调研书籍篇五
研究生考试中高等数学确实是一门比较难的课程，其中的基础知识点很多，有大量的定理与重要结论，如果不系统地对知识进行层次化的归类，那么考生就会觉得高数课本上的内容多，而且学了后面就会忘记前面的内容。对于课本中的定理与重要结论，专家建议考生将它们自己推导一遍，并且记住各定理，结论的应用场景。
另外要提醒考生的就是：微积分这个子系统非常重要，它是其它各子系统的基石，而且在概率统计中大量会用到微积分的理论与解题技巧，所以请务必重视。
把握出题难度，了解常见题型的技巧
在现阶段一定要有针对性地进行复习，所做题目的难度不能太小，当然也不能过于偏，而且复习要形成系统的知识体系结构。将做过的题目进行总结。专家建议考生，目前阶段不要过于钻研偏题怪题。考研不是数学竞赛，不会出现这类题目，因此完全没必要浪费时间。复习中，遇到比较难的题目，自己独立解决确实能显著提高能力。但复习时间毕竟有限，在确定思考不出结果时，要及时寻求帮助。一定要避免一时性起，盯住一个题目做一个晚上的冲动。要充分借助老师、同学的帮助，将题目弄通搞懂、下次自己会做即可，不要耽误太多时间。另外无论是大题还是小题，都要细心。每年许多考生容易在看似不起眼的选择题和填空题上失很多分。其实选择与填空题在数学考卷中所占的比重很大，这些题目的解答往往会“一失足成千古恨”，稍不留神，一步做错就全军覆没。不能说只要考场上认真，仔细地做题就不会有“会做但做错”的情况出现，应该平时做题就态度认真。
将解题技巧变成自己的内功
根据自己的总结或在权威考研辅导机构的.帮助下，考生可以知道常规的题型和解题方法与技巧，但考生如何才能真正吸收消化这些知识以成为自己的知识呢?那就是要进行相当量的综合题型的练习。因为在复习过程中，不少考生会渐渐地有能力解答一些考研的基本题目，但如果给他一道较为综合的大题，他就无从下手了。所以要做一定量的综合题。
首先从心理上就不要害怕这样的题目，因为大题目肯定是可以分解为若干个小题目的。这样一来，考生要掌握的东西就显然被分为了两个大方向。一是小题目，实质上也就是基础知识点的掌握与常规题型的熟练掌握;二是要能够将大题目拆分为小题目，也就是说能够逆出题专家的思维方式来推测此大题目是想考我们什么知识点。陷阱在哪儿?我们应该分为几个步骤来解这道题。这两个方面的知识是考生平时复习整个过程中要加以思考的问题，因为基础知识点要不断地巩固加强，将大问题细分的能力是平时的日积月累而形成的本领。