大数据专业自我鉴定 大数据专业是学课程

时间:2023-08-08 15:48:03 作者:李Y

每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。写范文的时候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?以下是小编为大家收集的优秀范文,欢迎大家分享阅读。

大数据专业自我鉴定 大数据专业是学课程篇一

大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

另外学习大数据必须要学习大数据中心常识,大数据技术体系很复杂,与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以,hadoop生态体系;hdfs技术;hbase技术;sqoop运用流程;数据仓库东西hive;大数据离线剖析spark、python言语;数据实时剖析storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。

从事大数据工作,免不了要分析数据。如果从事数据剖析师,就需要了解一定的数学常识。需要有一定的公式核算能力,了解常用计算模型算法。而如果从事数据发掘工程师,就需要能够熟练运用各类算法,对数学的要求是很高的。

大数据专业自我鉴定 大数据专业是学课程篇二

一、数据中心概念

大数据中心,是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前我国的数据中心总数已接近100万。

二、行业分布

作为信息化建设的核心内容,数据中心始终是金融、政府、能源、交通等行业的投入重点;而伴随着电信行业的转型和移动互联网的发展,idc也成为电信行业重点投资领域。此外ipdc互联网数据中心成为市场的热点,互联网提供商大规模建设云数据中心。

三、发展前景

十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家未来重点扶持的对象,其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一,将被重点推进。新一代信息技术分为六个方面,分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件。

四、选址要素

1 级别时,两路、或多路10kv进线应来自不同上级变电站,或同一变电站的不同的变压器。(目前,国内数据中心用户最多选用的一个电压等级。全国各个省市在具体设计和管理上略有不同。)

c)35 kv:不是所有地方都有该电压等级,在已有的可以选用的35 kv用户站中,其每一路的容量一般不超过20mva d)110 kv:当用户的单一回路用电负荷超过20mva级别时,需要考虑110 kv变电站,或66 kv变电站(在我国部分地区有分布)。监狱在中国采用大工业用电方式计费时,要按照变压器的装机容量记收基础电费(或按照最大装机容量记收基础电费),对于冗余度要求高的数据中心,如tire3或以上级别,需要双路市电供电,双路变压器设计的数据中心,过高的变压器装机量冗余度,将使得数据中心本身的基础电费成本过高,在单一回路市电需求功率30mva以上级别时,尽可能独立考虑独立的110 kv变电站。

(备注:需要和当地国家电网规划和管理部门具体落实。)

3.数据中心里大部分it和电气设备的耗电会转换为大量的热,所以需要一套有效的散热体系。通常情况下,数据中心更适合建设在室外环境温度常年比较低的区域;以便于数据中心的散热可以尽可能地使用自然冷源或延长使用自然冷源的时间,减少机械制冷的能耗。

2 a)土地:地方政府在土地,位置、及土地性质继续协助安排;

b)电价:数据中心属于高能耗产业,由于本身对现场环境基本没有严重污染问题,相对其他高能耗产业,可以申请政府在电价上给予补贴;通常政府换届会影响,前期会有帮助,另外,对于项目后期的融资也会有影响。

d)科技补贴:地方政府可以针对技术含量比较高的数据中心行业,提供一定的科技补贴,以吸引投资。

g)bms自动化控制 h)动力环境的监控 i)网络

目前在我国,这些专业的有经验的人才大部分聚集在一线城市里,最多可以布局的部分发达的二线城市;而我国能源充裕的地区,恰恰缺乏这方面的人才,是的在这些地区,数据中心交付时旺旺很难找齐合适人才来源,并在数据中心建设阶段,运维人员就应该陆续到岗,并需要跟进项目的建设,针对各专业系统,深入了解;在数据中心的测试验收阶段,需要基本全员到岗,并一同参与所有的测试,验收和接收工作;对于远离一线城市的偏远地区,如果不能落实人才问题,3 数据中心的选址需要慎重考虑。

五、标准要求

(一)自然地理环境 1.避免地质灾害区域

3.对空气污染的注意,尤其对于空气里的硫化物(如二氧化硫、硫化氢)含量污染。

5.远离危险品生产、储存、运输环境;(包括化工厂,炼油厂,加油站,储油罐,弹药库,烟花生产厂等)

6.远离军事基地,演戏、实验基地

(二)配套设施

数据中心的业务特点以及其质量和容量的要求,决定了数据中心对当地供电能力的要求,供电量必须保证充足和稳定。我们需要了解的因素包括:可用性——在了解当地电力供应情况的同时,我们需要权衡备选地点是否有多个成熟的电网;成本因素——我们还需要比较各种电力成本。也就是说,每千瓦时的动力源的成本应该足够低;具备替代的能源——决策管理层还需要考虑备选地点是否有诸如太阳能、风能、空气等可再生的能源,这将有助于企业打造更加绿色的企业形象。

双电源供电

电对数据中心的重要性就像水对鱼儿的重要性一样,一旦数据中心发生断电情况,若没有很好的备份供电系统,诸多设备承载的业务就会发生中断,给数据中心带来严重损失。现在的数据中心供电都要考虑冗余,确保用电可靠性。

供电方案

这是传统数据中心普遍采用的供电方案,数据中心采用两套供电输入系统,一套市电,一套备用电,备用电可以是蓄电池或柴油发电机组,市电是主用供电系统,当市电故障时,通过ats自动切换到备用电上,这样断电故障不会对后端设备产生影响。高精度的ups供电切换时间可以在30ms以下,可以满足绝大部分设备持续供电。

(三)成本因素

对于一个建设项目来说,成本必然是一个必须反复权衡的因素。成本涉及到当地规划及土地价格、房屋建筑价格、租赁和物业价格、网络通讯费用、用电价格、5 用水价格等多发因素。数据中心选址时,需要从通信基础设施的角度需要考虑各种因素。如:光纤主干线路及其距数据中心选址的距离。这将有助于衡量从光纤主干线路到数据中心选址所需投资的确切数据;光纤类型,这会影响传输速度;所在地通讯服务运营商的类型及其支持的服务模式;延迟因素,传输和交付延迟时间也将是一个重要的因素。

(四)政策环境

良好的政策环境将有利于一个基地气候的形成,促进客户的选择和落户。需要考虑的因素包括:物业税、企业税和销售税。

(五)高科技人才环境

人力资源主要包括:高校数据、it人员数量,其他科技教育机构数量。主要考察当地经济文化发展水平、科技教育环境、交通便利条件、人力资源供应及水平等方面,数据中心作为信息技术的集中体现,对各种社会资源的要求都非常高。

1、人员配置:

针对于不同的数据中心管理目标,相应的人员配置决策显然将会不同。对于c4 的数据中心,要求运维人员做到全年7x24 小时的值守。ui 在美国的数据统计表明,全天候的值守可以将数据中心故障的发生率降低50%,对于提升整体数据中心的可用性有相当大的影响。为了实现全天候的值守,13个人的运维团队是最基本的配置,其中包括了数据中心机房经理1人,3名二线技术支持人员(覆盖电气、空调和弱电专业,可以在必要的时候顶替日常值班人员),1名运维主管以及8名一线的运维技术人员。8名一线的运维人员分为4个班组,采用8小时或者12小时一班进行轮值。在这8名运维人员中,每一班需要有至少一名资深人员,具备对于现场紧急情况进行快速处置的能力。当然,这13人的运维团队只是最基本的配置人数,随着数据中心功率和设备数量的增长,运维人员在各个专业也应该有相应人数的补充,从而与工作量相匹配。

2、组织结构

组织结构通常包括两方面内容:一是对机房内所有活动的角色和他们的工作职责进行准确的定义;二是呈现各角色之间的汇报关系以及运维团队与建筑工程、it系统、安防系统之间的工作界面。对角色和职责的准确定义可以将工作 6 内容细分到每个人身上,做到责任到岗、责任到人;各级之间的汇报关系是处理数据中心事件,尤其是紧急事件的方式依据,对不同等级的事件要明确上报的途径和终点。

(六)社会及当地的人力资源条件

主要考察当地经济文化发展水平、科技教育环境、交通便利条件、人力资源供应及水平等方面,数据中心作为信息技术的集中体现,对各种社会资源的要求都非常高。

六、区域发展倾向

目前全国性的数据中心和灾难备份中心主要集中在北京、上海和广东这几个地区,北京是各行业主管机关的所在地,全国众多的主要金融机构总部所在地,因此也是多数总部级数据中心的天然所在地。上海目前已经成为全国银行业数据中心的集中地,广东作为中国经济最发达地区之一,也是数据中心/灾备中心的集聚地。

造成数据中心选址倾向性有几个原因:一个是总部所在地的原因。第二是银行数据中心选址,对其它行业有影响。第三,由于信息不对称,很多领导决策的时候没有充分地考虑很多问题,凭感觉或者经验就决定了。第四,我们比较缺乏系统的考察指标。

七、建设方式

(一)企业自建数据中心

很多大型企业都拥有自己的数据中心,然后通过租用运营商的广域网线路,实现多个内部数据中心的互联。比如:军网、公安网、平安工程、银行行业、石油行业 等,这些专网使用的都是专有的数据中心,由各大政府部门、企业主导自行创建的。

优势:自建的数据中心,使用非常灵活,可以根据自己需求任意改动,灵活性高,尤其这种自建的数据中心安全度最高,信息泄露,受攻击的可能性大为减少。劣势:这种数据中心投入大,建设成本高,具有封闭性,专为单个企业或部门提供服务。由于建设数据中心要申请工业建筑用地、要得到供电部门、建设部门的同意,手续非常繁琐。而且建成后到投入使用,往往需要几年的时间,建设周期长。

(二)租用运营商数据中心

运营商提供场地、机柜、网络带宽和供电,互联网企业直接将设备放入运营商网络中即可。

优势:一般只要一周就可以建设完一个数据中心并投入使用,速度非常快,这种方式在互 联网企业中非常普遍,这样互联网企业只需要关注自己的应用设备(主要是网络设备和服务器)运行状况即可,不必关心机房环境、空调、供电等一系列问题。虽然 要向运营商支付不菲的租用金额,但仍可为互联网企业节省了大量的人力和物力。互联网企业而且可以根据自己的业务实际情况,在运营商的各级省市都去租用数据 中心机房,迅速部署业务。

劣势:使用仍有一些限制,比如机房环境的维护、设备出入管理都受到运营商的限制。租用期限、新增机 房面积都要和运营商沟通,需要运营商的同意才能实施。这些互联网企业要想发展的好首先就要和这些运营商搞好关系。

(三)租用数据中心提供的服务

通过直 接租用大型数据中心的服务,就可以部署自己企业的业务。比如可以根据自己的业务需求,向阿里云租用100gt的硬盘和200g的内存,10g的带宽,对于中小企业,满足这些性能的物理硬件完全不可见。

优势:这样企业用户可以完全聚焦于自己的应用业务,不必关心数据中心底层实现,也为企业节省了人力。

劣势:

1、故障恢复性难度大。当然这样的形式使得企业的核心业务稳定性与租用的数据中心运行稳定性关系较大,有时出现故障,由于企业自身看不到数据中心底层实现,只能甘等业务恢复。

2、有时还会出现互相推诿的情况,而由于租用方处于技术弱势方,往往故障所带来的损失很难得到补偿。

3、安全性无保障。除了上层应用,数据中心底层实现都不受自己控制,受到攻击都没有任何手段,因此安全性完全取决于承租的数据中心。因此在选择租用数据中心服务时,要对其数据中心的安全性进行充分考量。现在提供数据中心应用服务的还比较少,只有几家,竞争还不充分,这给中小企业选择的余地较少。

八、大数据产业园

8 年实现500亿元产值,成为国家政务资源后台处理与备份中心和国家级大数据处理中心。目前引进了四大运营商,中国联通、中国电信、中国移动和陕西广电网络,以及一个国家部委国家计生委的灾备中心。通过大数据的引领发展,带动信息产业的发展,带动软件包括装备制造产业的发展。

(二)重庆西永微电子产业园区:园区于2005年8月正式设立,规划面积30平方公里,其中产业区20平方公里,配套服务区(西部新城的城市中心区)10平方公里。园区产业以集成电路产业和软件及信息服务产业为主导,着力打造集设计、研发、制造、封装测试、应用以及配套于一体的集成电路产业和软件与信息服务产业集群。

(三)天津市滨海新区:部署建设大数据产业园区。一期规划布局1个大数据产业示范基地和3个大数据产业园区。其中,开发区云计算产业基地作为大数据产业示范基地;保税区数字出版基地、高新区软件与服务外包基地、塘沽海洋高新区作为3个大数据产业园区,争取成为国家级大数据产业基地。

(四)中关村大数据产业园:设立中关村软件园和清华科技园两个分园,建筑面积2.5万余平方米,已吸引了10余家符合条件的企业入驻。

大数据专业自我鉴定 大数据专业是学课程篇三

日前,在教育部公布的高校新增专业名单中,有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校,加上第一批的3所,共有35所获批。站在互联网“风口”上的大数据,直接催热了大学里的大数据专业。

从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出,该专业学制都为四年,授予工学学位或理学学位。

第一批成功申请该专业的高校共有3所,为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学,于2016年2月获得教育部批准。

“大数据”专业学什么?

方向一、hadoop大数据开发方向

方向二、数据挖掘、数据分析&机器学习方向

方向三、大数据运维&云计算方向

精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。

三个方向中,大数据开发是基础。以hadoop开发工程师为例,hadoop入门月薪已经达到了 8k 以上,工作1年月薪可达到 1.2w 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

各地纷纷出台政策,支持大数据产业发展

福建

日前,厦门市政府发布了《厦门市促进大数据发展工作实施方案》,厦门市将以政府大数据开放开发为先导,推动大数据技术与社会经济各领域应用的深度融合;以企业为主体,突破大数据关键技术研发,着力推进数据汇集和发掘,深化大数据在各行业创新应用,重点锤炼若干优势产业环节,全面提升厦门市大数据产业发展水平。

山西

2017年3月16日,在北京国际会议中心举行的山西省大数据产业发展主题峰会上,山西首次公布了《山西省大数据发展规划(2017-2020年)》、《山西省促进大数据发展应用的若干政策》和《山西省促进大数据发展应用2017年行动计划》。到2020年,山西大数据相关产业产值将实现1000亿元以上。

贵州

2017年3月16日,贵阳市旅发委出台《贵阳市大数据旅游领域应用三年行动计划》征求意见稿。征求意见稿提出,创新旅游行业管理和旅游公共服务模式,到2019年,全市打造智慧旅游示范企业3至5个,引进和培育大数据旅游企业5至10家,旅游大数据相关产业产值将达200亿元,旅游业态逐步向综合性、融合性转型。

广西

日前,广西印发《关于组织申报2017年工业云与工业大数据 试点示范项目的通知》。该省将积极推进工业云和工业大数据试点示范应用,鼓励行业龙头企业建立面向行业的工业云和工业大数据试点示范平台,实现安全保障有力,服务创新、技术创新和管理创新协同推进的工业云计算和工业大数据发展格局,带动相关产业快速发展。

大数据人才缺口达150万

各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养,缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。

全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(mckinsey)出具的一份详细分析报告显示,预计到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!

尽管目前有很多大数据工作者只是拥有一个本科学士学位,或者仅接受过简单的训练,但是在互联网时代,每天都有海量的数据信息产生,数据的处理变得越来越复杂,很多大公司已经在寻求拥有更高学历的高手来补充自己的实力。

“大数据”专业毕业以后干什么?

事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科,大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识,“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才:一是理论性的,主要是对数据科学中模型的理解和运用;二是实践性的,主要是处理实际数据的能力;三是应用性的,主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

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大数据专业自我鉴定 大数据专业是学课程篇四

开学时间:2月、7月

学术要求:本科平均成绩达到75%

语言要求:雅思总分6.5,各项不低于6。

课程简介

蒙纳士大学数据科学硕士课程旨在帮助学生提升数据科学这一快速发展领域所需的数据管理、数据分析和数据处理的能力。课程提供编程、数据库、数据与统计领域的基础课程,适合已取得科学、工程、艺术或计算等专业学位的学生。具有数据科学学习基础或相关工作经验的学生可以选择免修相关课程或者选择学习更多数据科学专业的选修课。

数据科学硕士的核心课程包括数据科学目标、数据分析和数据管理,学生可以选择各类数据科学选修课,例如应用数据分析、可视化、数据预处理、大数据处理和社会中的数据,学生还可以选择研究高级数据分析,这将帮助提升学生在数据分析和机器学习方面的技能。

就读该课程的学生将在最后一学期参加行业体验团队项目,或者承担小型毕设研究课题。

西澳大学数据科学硕士 master of data science

大数据专业自我鉴定 大数据专业是学课程篇五

it人才是当今世界最抢手的人才之一。许多公司不惜重金聘请,年薪少则十几万,多则几十万;去加拿大、澳大利亚技术移民,日本、新加坡工作的热潮,也一直居高不下:五部委发布人才报告it人才需求每年增加100万(3月8日)教育部、xxx、xxx、xxx、xxx日前联合发布数控技术应用、计算机应用与软件技术等专业领域的人才需求状况。

计算机人才,需求每年增加100万。据介绍,目前我国的计算机应用水平还处于初级阶段,目前的软件营业收入是十年前的25倍,预计到软件产业的规模将达到2500亿元。

随着我国软件业规模不断扩大,软件人才结构性矛盾日益显得突出。教育部关于紧缺人才的报告称,软件从业人员近60万人。到20,我国需要软件专业人才80万人,再加上企业、社区、机关、学校等行业,初步测算,全国计算机应用专业人才的需求每年将增加百万左右。

求职者应具备的“八大素质”

1、进取心与责任心

进取心是使个体具有目标指向性和适度活力的内部能源,认真而持久的工作是个体事业成功的前提,而具有进取特质的个体也就具有了职业成功的心理基石。责任心强的人常能够审时度势选择适度的目标,并持久地、自信地追求这个目标,责任心强的人事业容易成功。

2、自信心

自信为个体在逆境中开拓、创新提供了信心和勇气,也为怀疑和批评提供了信心和勇气,自信常常使自己的好梦成真。没有信心的人会变得平庸、怯懦、顺从。喜欢挑战、战胜失败、突破逆境是自信心强的特点。

3、自我力量感

虽然人的能力存在差别,但只要个体具有中等程度的智力,再加上善于总结经验、教训,善于改进方法和策略,那么,经过主观努力之后,许多事情是能够完成的。因此,可以把成功和失败归因于努力水平的高低和工作方法的优劣。

4、自我认识??自我调节

了解自己的优势和短处,与组织环境的关系,善于调节自己的生涯规划、学习时间等。

5、情绪稳定性

稳定的情绪对技术性工作有预测力。冷静、稳定的情绪状态为工作提供了适度的激活水平。焦虑和抑郁会使人无端紧张、烦恼或无力,恐惧和急躁易使人忙中出乱。

6、社会敏感性

对人际交往性质和发展趋势的洞察力和预见力,善于把握人际交往间的逻辑关系。行动之前要思考行为的结果,设身处地的想一想他人处境,乐于与人交往,能设身处地体察他人的感受。

7、社会接纳性

在承认人人有差别和有不足的前提下接纳他人,社会接纳性是建立深厚的个人关系的基础。真诚对他人及他人的言语感兴趣,言语表达时认真倾听并注视对方。

8、社会影响力

有以正直和公正为基础的说服力,有使他人发展和合作的精神,有一致性和耐力。善于沟通和交流。具有自信心、幽默等对情感的感染力,仔细、镇静、沉着等对行为的影响力,仪表、身姿等对视觉的影响力,忠诚和正直等对道德品德的感染力。

[it行业就业前景如何]

大数据专业自我鉴定 大数据专业是学课程篇六

您好,很感谢您百忙之中审阅。我相信,如果您肯在我的这封信上多花几分钟的时间,我们将不会仅拥有一面之缘。我叫xxx,现在是xxx学院大数据技术与应用大四的一名普通的学生。

现在,我正面临着我人生中最重大的一次考验——找到适合我自己发展的实习单位。大学四年的学习转眼就要过去,曾经经历过了考上大学后的狂喜,看到大学环境后的失望,经历了大学生必经的迷茫,也曾经走过专业学习上的弯路。人生路上曲曲折折,坎坎坷坷总能够让人明白很多道理,也让人学会珍惜眼前的拥有。这时候我为自己做出了斩钉截铁的决定——我一定要专注在自己专业的学习上,我应该坚守自己当初选择走技术道路的初衷。也许是因为继承了祖辈们农民厚道的基因,我内心深处坚信对于我自己而言,踏实而专注在技术的领域是我个人最好的归宿,并不是其他的道路不好,只是技术会更加适合我的`性格特点,因为个人对于攻克技术难题有着本能的欲望。

经过大三的弥补,我认认真真地独立看完了我的所有的核心专业的书籍(包括cc++语言编程、模拟电路基础、数字电路基础以及单片机、基于arm嵌入式开发、数据结构、传感器原理与应用等等)。狂补我理论知识的缺失,但是我还是发现不足,因为仅仅看这些理论性的书籍无法真正掌握书中的技术,即使是书中的理论知识也无法真正掌握,我又和同学一起买了单片机开发板一起研究,经过努力学习,掌握了最基本的基础知识。但是也因为自己曾经过于追求个人独立的学习,而错过了学校的电子竞赛实践机会,后来才发现做技术研发、做项目不是靠自己一人能够完成的,也不是靠死记硬背教科书里的公式就可以解决实际问题的。要想真正掌握一项技术就必须在项目实战中学习,要想做好项目研究必须要团队默契配合,并且各自高效完成独立模块,然后综合大家所有的工作,反反复复不断改进才能够做好。这样会更有针对性,学习和工作的效率才会更高。

总结过去,是为了更好地发展未来,我从来都不认为自己是个不能够吃苦的人,作为从偏远农村走出来的我早已理解吃苦的真谛。现在的我缺乏的是一个机会。作为一个没有任何专业项目经验的我来说,这个工作机会就像久旱的甘霖。如果您给我提供这个宝贵的实习机会,我会感激不尽,我不想说太多保证的话,因为那样会显得太轻浮,因为没有人能够完全精准地保证什么。但是,如果您给了我这个宝贵的实习机会,我可以说我不会让您和贵公司做一件亏本的买卖,因为无论是我还是贵公司都在寻找各自最适合自己的对象,如果我们寻找到了对方,那便是我们双方最大的祝福。我们会实现双赢的局面,我会倾尽全力为贵公司奉献我的全部智力和精力,贵公司也会让我实现我的人生价值。也许您会觉得选择我这样一个没有项目经验而空谈理论的学生会是一项风险投资,不过也正是因为有风险所以您的回报也会可能超乎您的想象。

随信附有我的简历。如有机会与您面谈,我将十分感谢。愿贵单位事业蒸蒸日上,屡创佳绩,祝您的事业百尺竿头,更进一步!

敬礼!

求职人:xxx

20xx年xx月xx日

大数据专业自我鉴定 大数据专业是学课程篇七

美妙的四年大学生活让我积累了充分的文化知识,社会实践能力有了进步,也让我在心理上有了质的奔腾.我在一直不断的努力着做我自己,超越自己,希望可以有更高质的奔腾。

在团体协作中我有很强的集体荣誉感,我能与大家合作默契.在个人工作中我有很强的责任感,我能认真负责,把工作做到最好.具有极强的团队精神。

在人际交往中我以诚待人,能够与人进行良好的沟通.一直是受教师和同学好评的对象。

我坚信,热情加信心,专业技能加优异的成绩;在竞争实验中学会沉着,在挫折衷学会浅笑;做最坏的打算,尽最大的努力.这样的人生就会是胜利的人生。

本人很荣幸能成为公司的一员,为公司的建设和开展我愿意奉献自己的力量。在此,衷心的祝愿公司事业蒸蒸日上!

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