2024年智能制造发展趋势分析(优秀14篇)

时间:2024-01-10 10:48:01 作者:碧墨

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浅谈现代机械制造技术发展与趋势

:机械制造业是我国国民经济的重要组成部分,它同时为众多建设领域提供了精良可靠的装备,推动着各项建设事业的迅猛发展。多年来数控技术成为现代机械制造中首选的工艺技术。智能机械化程度不断提升满足了社会发展需求,丰富了人们的生活生产应用。本文首先介绍现代机械制造现状,并说明了数控技术的概念特点,举例分析了现代机械制造中数控技术的应用。

机械制造业是我国国民经济的重要组成部分,多年来,数控技术成为了现代机械制造中首选的工艺技术。只要将先进数控技术引入机械制造加工业中,才能帮助我国的机械制造行业焕发新的风采。因此,探讨现代机械制造中的数控技术应用具有重要义。

目前,国内的机械制造加工行业虽在建设规模与生产能力上在世界行业中占据前位,但若论机械产品的质量与性能,则需要大打折扣一番。现阶段,国内的众多机械制造企业仍无法真正摆脱制约产业经济发展的重要问题,就是技术的研发能力始终未有突破性的长进,对于关键技术、核心技术尚且需要从国外买卖。很多知名企业虽然在企业生产、销售方面表现得十分出色,但是其主打产品无中国专利或无本土技术,始终是企业不想揭露的伤疤,如国产空调的制冷压缩机可能来自日本,冰箱的压缩机也很可能来自日本。很多民众认国外的产品技术过硬、质量过关,这样的观念虽有些偏颇,但着实反应当前国内的机械制造加工行业需要转型升级,谋求创新发展的迫切要求。只有不断提升机械设备的功能、效率、质量、安全性,才能更好地迎接市场竞争。

如今,机械制造企业在积极整改,主动加强提升企业的机械制造自动化程度。机械制造的自动化,就是主张主动借助必要的计算机等电子控制技术,通过输入特定功能的程序语言,指挥机械装置完成人工无法完成的复杂工作,这些工作往往是高精度、高速度、大复杂度的结合。机械制造自动化的推广应用,改变了传统的效率低下生产境况,同时提升了制造产品的质量,提升了产品在国经市场中的竞争力。企业应该不遗余力地主导运行机械制造自动化,进市场发展。数控技术正是机械自动化最具代表性的技术,成为了传统机械制造产业不断提升改变的关键手段。

2.1数控技术定义及特点。

数控技术,是目前各类机械制造加工行业的关键技术,基于计算机研发,融入了更多的自动化控制理念,数控技术更加注重提升产品的加工精度。从机械制造加工行业而言,数控技术就是利用电子信息数字化控制技术,精准控制机械制造的全过程。从特点上看,数控技术体现了自动控制、精度高准、效率突出、成本微薄等内容,不断替换传统设备工艺后,将持续为企业赢得等大的利润,可以改善生产资料的分配与利用情况,优化生产经营方式,推动机械制造和加工的实际应用范围。

2.2数控技术的应用优势与技术要点。

数控技术作为电子网络时代的全新技术,具有传统技术无法比拟的优势。主要表现在三个方面,其一是操作性更加灵活。数控技术采用语言编程来控制机械制造的车床、设备,使得不同工序之间可能存在同步进行的情况;其二是操作技术更加简单。数控技术的内在逻辑就是计算机程序语言,而控制这些逻辑动作的往往是一些按键,这些设置无疑提升了操作的简易度,大大降低人工劳动强度;其三是制造加工效率高。数控技术通过专业的数控机床来开展制造加工工作,更加专注于完成精度高且结构复杂的零件制造加工高要求,如此则可在预定时间内,更快地完成制造加工指标,同时还保障了零件质量安全。

(1)重视数控技术的合理应用:数控技术的特点鲜明,优点充足,必然可以在未来的机械制造中占据更大的应用空间。机械制造加工中总会出现很多尺寸规格要求复杂、制造加工精度较高的零部件,这些工作对于人工操作而言是无法完成的,但数控技术正为解决此类问题而生,企业将该技术广泛推广到不同车间,以严格的已数控技术制造加工标准规范来指导工作,靠良好的数控加工环境来提升技术操作精度。只有真正重视数控技术,并不断强化提升其优势,扩大其应用范围,能够发挥出更大的实用价值。

(2)提升计算机辅助编程能力:传统机械制造加工流程中,很多零部件的制造加工都需要专业人员根据图样需求进行程序开发,同时不断优化整个工艺流程,工作量往往很大,编程效率较低,而且还容易导致人为因素的失误,不利于大规模生产。数控技术投入使用后,计算机编程相比人工的速率、准确率都大大提升,对资源的利用达到了最优化,有效降低了成本。

(3)加强数控机床改造:数控技术需要在数控机床上才能体现,当前,企业应该做到尽一切可能应用先进的经济型数控机床,能够更好地促进数控技术的推广应用。经济型机床可由原机床改造而来,也可由创新技术直接制造,能够满足我国的机械制造加工实际需求。经济型机床一方面降低了零部件制造加工成本,另一方面提高了机床稳定性,保障了机床的高工作效率与高加工水平。

(4)推进智能数控技术发展:随着计算机网络技术的.不断发展,大数据时代下数控技术也应该向着更智能的方面改进发展。一旦数控技术的智能化程度加深厚,能够根据实际制造加工中的情况控制速率,并尽量根据原材料来定量加工,不浪费原材料。智能数控技术的监控检测功能增加后,操作人员的劳动强度将大大降低,工作时间也会大幅减少。

机械制造加工行业的数控技术引入已经大有年头,各企业也在不断学习探索中摸索出各有特色的应用之路,为各领域提供了强有力的装备保障。

3.1汽车工业。

汽车工业正经历着不断发展的过程。为满足人们日益增加的汽车功能需求,数控技术也被更多地应用到汽车工作的生产中。数控技术在确保汽车产量、零部件精度的同时,还加强对其他环节的重视。数控技术必然能够帮助汽车实现多样化功能,同时还对这些功能可以完成便捷管理。如一些汽车公司采用无人自动生产流水线,可自动加工车身前板等。通零部件精度大幅提升。

3.2工业生产。

在无论是重工业还是轻工业中的机械制造加工,都会运用到数控技术。如轻工业中,食品加工制造、造纸印刷、纺织缝纫等机器设备生产线,或是在重工业中,金属冶炼、化肥农药的加工、资源开采等复杂恶劣条件,这些地方中人类难以胜任工作,但利用数控技术也就可代劳。数控技术在工业生产中的应用,节省了大量劳动力,提升了生产效率,生产成本相应降低;同时生产质量得到保障,是规模化量产的重要考虑途径。

3.3机床设备。

数控技术杂糅了机械、电气自动化、计算机技术、电子信息等学科的交叉理论知识,因此能够实现数控技术在不同设备上的应用,能够帮助这些设备实现机电一体化。特别是数控机床的应用,在世界范围也得到广泛关注。数控机床的制造加工,是机械专业与电子技术专业的强强联手,无论在何种作业环境中,都能进行适度地设置或调整具有了对应的配套作业能力,能够体现高适应性、超精度、高稳定性、低成本等特点。数控技术的应用可将不同工序进行综合管理,并以高技术性开展柔性自动加工。

3.4煤机设备。

我国的煤炭资源储量丰富,大部分的开采都需要特制的煤矿机械设备。现阶段,很多煤矿机械设备都利用到数控技术,可有效降低采煤中的安全风险,并进一步提升采煤效率。煤机设备的种类众多,加强对现代煤机的开发,加快小批量生产,是数控技术应用的主要表现。同时,以焊件代替毛坯制造;用数控切割代替仿型法等都是利用数控技术所完成的改造。

3.5航天工业。

数控技术能够在航天工业中广泛应用,特别是对于某些对温度、对压力、对质量有高度要求的零部件而言,数控技术的作用不可替代。如采用数控机床中的高速切削技术来切削特殊金属板材,整个切削过程无过多热量产生,并且不会产生强烈的冲击力导致零件变形。在航天工业中就常会用到高速切削技术,可高质量来满足航天制造加工的高标准要求。

我们可从三方面来描绘下数控技术的发展前景。一是继续开展技术创新。健全完善数控技术的高水平研发体系,加强对配套机床、数控系统、程序软件的开发研制;加强人才培育工作,选用高素质专业数控技术人才来深化技术创新;对行业企业而言,坚持技术创新,对关键技术组织攻关,推动自动化水平的提升。二是系统推进技术发展。数控技术开发必须有一整套的行动规划、方案、策略和评估标准,形成完整的系统体系。行业应坚持以问题为导向,重视市场需求,坚持提升创新能力,加强技术支持,加强服务水平,打造更具精英商品形式的市场。三是强化数控技术支持。行业发展的基础就是技术。机械制造加工行业的基础就是数控技术及其机床等设备的发展。只有不断提升数控技术的力量支持,强化服务,才能更好地打造可在世界市场放手一搏的产品设备,真正做到对传统产业的高效改造,为企业和国家赢得更多更好的经济收益。

现阶段,数控技术成为了机械制造加工的重要技术,也是催生更大应用价值的基础技术。我们应当积极面对机遇与挑战,加强拓展数控技术在机械制造行业中的应用,提高我国机械制造加工行业的国际竞争力,促进行业不断壮大和国民经济飞速发展.

飞行器结构智能化研究及其发展趋势

(1)工程机械智能化控制技术与单机集成化的发展趋势。工程机械智能化控制技术与单机集成化技术主要包括电液控制自动换挡变速器、编程控制、无人操作等技术。就我国目前的工程机械智能化发展趋势来看,其自动换挡技术在当前的应用更为广泛。该技术能够有效提高质量,为工程机械操作技术带来更多效益,并在技术应用上能够有效提高技术性能,减少传统工程机械的工作强度及工作量,对工作人员的工作负担也有一定的减轻作用。其中,自动换挡设备主要包含了液压式及电液式两种。液压式的应用模式主要是在汽车行驶过程中,将车辆的行驶速度、油门启动程度等参数转换为油压信号,从而利用油压信号来控制汽车的换挡阀,使汽车的换挡阀能够形成自动化换挡模式。电液式的应用模式能够把汽车行驶的速度、油门开度等车辆在行驶过程中产生的参数转换为信号模式,再将信号输入电子换挡控制器中,使电子换挡控制器来控制换挡阀,进而形成自动换挡模式,从而保障车辆行驶的安全性。电液式自动换挡技术能够与工程机械实现相互兼容,是目前工程机械实现电液一体化的重要趋势,也是创新智能条件的重要渠道[1]。

(2)工程机械智能化监控、维护、检测技术的发展趋势。工程机械的智能监控基本上以电子智能化为核心。该技术的主要应用是在线监控现场施工遇到的复杂情况,对工程机械执行一系列自动化监控,并对工程机械运转环节中的故障现象执行远程诊断及维修。该智能化工程技术的`主要目的是为了针对机械故障现象及现场监控工作进行数字化、智能化和管理化维护。进入20世纪后,微型计算机开始在全国普及应用。许多国外工程机械企业开始尝试应用微型计算机,并在多个领域及设备中开启实验环节。经过多年实验取得一定成果后,工程机械智能化运营模式开始受到工程机械行业的一致认可,并逐步应用于工程机械的各个领域,取得了十分可观的效果。近几年,许多国外厂家开始在故障数据源输出部位及存储部位上安装电子监控设备,以便维修人员能够在查找故障因素时,利用故障代码的输出与输入进行故障分析,从而更准确地找出故障因素及故障类型。与其他国家相比,我国当前在工程机械领域中的智能化监控应用还比较薄弱,其故障诊断技术及监控技术还处于初级发展阶段,且其智能化监控系统也未在国内得到广泛应用,一定程度上阻碍了我国工程机械设备的发展及完善[2]。

(3)基于网络机群的智能化管理。工程机械的应用范围十分广泛,在当前不同建设项目中都有着非常重要的应用。以公路施工来说,级别较高的公路路面在施工时,往往需要借助不同类别的施工机械设备。同时,很多机械设备施工过程中具有随机特征,使工程项目在实际施工过程中,无法针对施工项目形成专门的机械配置,致使施工单位在针对项目投入大量的设备资金时,该机械设备并未得到有效应用,成为当前我国工程机械应用常常遇到的难题。在面对需要高性能、多类型的施工项目时,该项目在施工设备上往往需要投入更多的资金。同时,机群在施工协调上,其由于机械设备较多,协调能力十分有限,对施工项目的施工质量、进度都有着直接的影响。因此,在施工项目的工程机械机群配置及优化上,需将机群的协同工作进行效益发挥,以此降低施工成本。近几年,在我国工程施工频繁出现问题后,已有专门的研究人士开始进行大量研究。虽然在工程机械上取得了许多理论成果,但至今还未有科学的完善手段。因此,在工程施工过程中,其理论成果还未得到有效应用。当前,以网络机群作为工程智能管理及集成控制是当前工程项目建设继续完善的问题。这项设备部件能够有效优化机群的配置模式,还能对施工进度进行智能化管理,对施工项目的施工进度及质量都有保障作用[3]。

浅谈现代机械制造技术发展与趋势

现阶段,机械制造技术的兴起,改变和创新机械制造操作技术,并被广泛应用于加工工艺中,便可运用特种加工技术,针对不同零部件,高效加工和制造,推动工艺流程的快速进行,加快了生产速度,而且,还取代了落后的生产方式。此外,还可以应用信息化的制造技术,进一步提升制造水平,有利于促进机械行业可持续发展。

现阶段,机械制造行业正处于发展的关键时期。因此,在加工工艺方面应积极改进和创新,从而引进现代化、先进化的机械制造技术,不仅使工艺水平明显提高,还可以在短时间内高效生产出诸多产品,进而无需耗费大量的人力和物力,在规定的期限,快速制造出高质量、性能良好的零件、原材料等等,有效提高生产效率,方可推动机械行业加快发展速度。

现代机械制造技术和加工工艺的特点主要可分为以下几点:第一,具有明显的先进性,主要体现在工艺加工过程中无需人力手工操作,全部运用先进的机械设备,形成流水线,就可以长时间的运转和制造,进而改变了落后的制造方式,在实际生产中发挥出自动化的功能和传感性能,就可以及时发现不合格的产品,机械设备会自动筛选,整个流程只需几名工作操作机械设备的按钮,方可高效制造和生产,表明机械技术与加工流程具有明显的先进化特性,对于促进机械行业发展十分有利。第二,具有综合性,在进行工艺生产时,现代化的机械制造技术,不仅提高了生产效率,还代替了劳动力,而且,通过与信息技术紧密结合起来,工作人员观察计算机监控影像,实时掌握生产线上的零件数量、质量是否完好,进而迅速发现残缺的金属材料,操控先进的设备,将质量不好的产品统一收回,避免因制造出质量不好的构件,而影响机械行业的形象,充分可知运用现代化的机械制造技术非常重要,既做到与时俱进,又跟上时代发展的步伐。同时,也了解到机械制造技术的特点[1]。

2.1应用特种加工技术,增强零件的硬度。

在科学技术快速发展的时代,推出了先进的特种加工技术,从而应用于机械加工工艺中,便可高效制造零件,使整个工艺流程更快速,不再依赖人工生产,主要在于特种加工技术,针对不同的原材料,都可以迅速进行高温制造,体现出具有耐高温、抗高压的特点,有利于增强零件的硬度和强度,确保生产出材料没有任何问题,质量和性能值得认可,这是机械行业发展的根本和前提。因此,为了更好地发展,必须要积极引进现代化的机械制造技术,进而在实际加工和生产中应用特种加工技术,结合不同零件的形状,高效率加工和切削,无需等待较长的时间,方可完成精密的加工。同时,还保证零件表面光滑,非常平整,杜绝生产出粗糙和麻面的产品,有效提高零件的质量。此外,还可以用特种加工技术与激光技术、超声波技术融合起来,共同用于生产和制造,有利于提高材料的精密度,使更加细小的零件,高效加工完毕,降低了工艺难度,简化了工序步骤,并在一定程度上提高产品的韧性,以此保证各种零件经过加工、制造质量和性能完好,有利于促进机械行业稳定发展[2]。

当前,机械行业运用先进化的设备和自动化的科学技术已经成为一种必然趋势,从而在加工工艺中应用信息化的机械制造技术,方可构成自动化的系统,也就是说将网络技术、信息技术融合在一起,共同应用于机械生产过程中,完全替代了传统、落后的制造方式,进而更加注重发挥出信息化机械制造技术的优点和作用,工作人员只需操作计算机,登录自动化的管理系统,就可以观察到生产各个环节、模具形状、零件加工步骤等等,做到全方位地掌控制造流程,有利于及时发现质量不好的零件,操作自动化的系统,将产品和各种加工的构件进行归类和整理,针对不合格的材料,自动收回重新加工,确保所制造的零件质量得以保障,保证生产出柔韧性较好、质量较高的产品,不仅表明信息化制造技术具有信息化、自动化的'特点,还提高了产品的质量,有助于提升经济效益,推动机械行业长期发展[3]。

现如今,在加工工艺产品的过程中要高度重视利用现代化的机械制造技术,进而针对不同的工艺都适用。因为,最新推出的机械制造技术非常先进,不仅具有智能化、自动化的功能,还采用高科技进行生产和加工,比如:运用光能、热能、动能等等,将多种技术融为一体,应用于机械制造中,发挥出各种先进技术的优势,便可在加工中高效切割、拼接、焊接,推动生产工序快速进行,从而减少人力劳动强度。应用先进化的制造技术,可以改变传统工艺现状,解决在短时间内不能完工的问题。所以,需要聘请专业的人员,规范化操作和运用先进的技术,这样才能更好地运用自动化的机械设备,使各种零件在较短的时间内,制造成精密度非常好的材料,有效降低加工的难度,方可提高生产效率和产品质量。由此可知,机械行业要想增强竞争力,必须引入现代化的机械制造技术,这样才能加大发展动力,进而更好、更稳定地发展[4]。

综上,在机械制造行业在进行加工工艺时,要注重运用信息化的机械制造技术,便可将信息技术与诸多高科技融合起来,使机械生产和加工流程更简单更便捷,进而减轻了人工负担,无需投入大量物力,就可以高效制造出耐高温、坑腐蚀以及硬度较强的材料和金属零件,有效提高工艺加工产品的质量,有利于促进机械制造业顺利实现可持续发展的目标。

智能制造技术的发展

摘要:当今社会,科学技术日新月异,许多东西都在不断的智能化、数字化。尤其是在科技的帮助下,机械制造业的发展,也是一次难得的机会。面对不断增长的新发展需求,推动我国机械设计制造企业的转型和升级是刻不容缓的。传统的机械设计与制造工艺已不适应时代发展的需要,以此为基础,实现数字化、智能化的发展,是目前和今后的发展趋势。本论文旨在对我国机械设计制造行业的发展趋势及未来的发展趋势作一简要的分析与讨论,了解其发展的必然性。

关键词:智能制造;时代背景;机械设计;技术研究。

首先是程序设计:从机械设计的过程来看,其更重视产品设计、制造、到市场的整体设计。设计人员要从产品的设计、技术的设计、工程的设计、施工的整体设计,使设计的方法更具程序性。其次是系统性:从系统的角度来看,机械设计更多地是以系统工程的方式来解决问题,所以在设计时,要把各部件之间的关系紧密地联系起来,使之形成一个有机的整体,这样就可以最大限度地优化系统的运行,并使系统与外部的环境形成对应的关系。其次,创新:目前我国经济正处于转型、结构优化、发展动力转换的关键时期。在我国,由于缺乏有效的供应,许多关键设备、核心技术、高端产品都要依靠进口,甚至是“卡脖子”。要解决这个问题,必须加强科技创新,提升供应系统的质量。另外,采用机械式设计,可以减少前期的准备和细部工作,使设计者的工作效率得到极大的提升。

在机械设计制造的发展过程中,它的主要特点有:首先是人机结合。在机械设计生产中,必须运用人工智能技术,使其具有高效、自动、智能的特性,从而使推理、判断、预测等工作得以高效地进行。同时,人机结合可以使多种形式的智能混合系统得以形成,使人的主观能动性得到凸显,在工作人员的协作下,能够充分挖掘智能制造和加工设备的潜能。其次是自我学习与自我维持。机械设计制造的数字化和智能化能够使机械设计与生产的产品拥有自我学习、自我维护的能力。通过学习,可以不断地更新和完善整个知识体系,并对知识库中的错误信息进行过滤与删减,从而优化整个知识系统,为后期故障高效诊断、排除、修复打下基础。接下来就是自我组织。从机构的结构和运作模式来看,机械设计制造的数字化和智能化都是自我组织的,根据工作任务的需要,采用不同的组合式的控制系统,可以实现结构体系的最优。然后是部分为仿真处理。以汽车机械设计为例,运用数字化技术和智能化技术,建立了一个知识库,充分利用了设计师的多年积累,降低了设计的重复工作量,提高了设计的效率,缩短了研發的整体时间。通过建立汽车零部件的知识库,可以对汽车的关键部件、发动机、齿轮等关键部件的性能进行全面的分析,而使用者则可以通过用户界面来输入汽车的设计需求,使汽车的总体选型和功能设计工作能够得到高质量的实现。

3.1柔性数字化与智能化技术实际应用。

对于柔性数字化和智能化技术,则是指在使用过程中,能够根据机械设计和生产状况而发生变化的数字化、智能化技术。通过对fdm技术在机械设计和制造方面的应用进行了分析,发现其在机械设计制造领域中具有很强的灵活性和可变性,同时也可以运用数字化、智能化技术对生产进行采集、记录、处理各种突发事件,为以后的企业管理工作提供参考。

数字化和智能化技术是建立在信息技术的基础上,通过数字技术来实现自动化的,所以在未来的发展中,信息化技术是一个很有意义的课题。随着信息化技术的发展,信息化技术在各个领域得到了广泛的应用,人们可以利用信息化技术来获得相应的信息,并通过数据的传递、分析,从而提高企业的生产效率和产品质量。而在数字化、智能化技术的应用中,还必须收集、传输、分析生产过程中的信息,从而使机械设计与制造领域的信息化应用取得了显著的成果。

在机械设计与制造领域中,数字与智能技术的结合也是一种综合性的技术,它可以提高设计制造能力,对各种复杂的机器进行加工,并对各种不同的设备和系统进行合理的分配,从而形成一个完整的生产体系,从而实现机器的生产制造过程,从而保证产品的质量符合应用的要求。在实践中,由于数字化、智能化技术具备分析的功能,可以通过对产品的生产过程进行分析,从而使机械的工艺过程得到改善。在集成方面,它可以将机械设备、制造、运营等多个生产环节连接起来,同时也可以通过生产计划的变化,实现对各系统的性能指标的调节。

3.4虚拟认证技术的实际应用。

在目前的信息化和智能化领域,虚拟身份验证是一个非常常见的专业术语。在机械产品设计过程中,由于不确定产品的性能和质量能否满足生产的要求,必须对产品进行检验,而虚拟验证技术则是通过数字仿真技术或者计算机模拟技术来实现产品的正常运行,并通过测试的结果来判定产品的质量,从而使产品能够进入市场。虚拟验证技术是将信息技术与数字、智能技术有机地结合起来,通过对制造工艺信息的分析,对实际生产状况进行预测,建立和完善fms。在工艺设计中,必须对产品进行充分的仿真,以确保所要加工的产品在该过程中得到最优的加工过程,从而减少生产成本,提高产品的质量。

3.5数控技术的实际应用。

随着我车综合国力的不断增强,生产产品的品质和性能也越来越高,以适应经济发展的需求。数控技术是当今世界上最重要的一项技术,它在机械设计和生产实际应用中占有举足轻重的地位。

结束语。

总而言之,对机械设计制造数字化、智能化发展的研究,在实践中具有更大的价值和意义,既可以总结现有的机械设计制造技术,又可以根据现代发展的需要,对机械设计制造体系进行改进,从而达到创新发展的目的。目前,机械设计制造数字化与智能化发展的关键是:生产设计环境、数字化与智能化技术与专业人才的引进,要使机械设计制造的数字化与智能化发展具有可持续性,就要做到针对化系统设计,严格控制所需要注意的内容。

参考文献。

[2]孙骞.机械设计制造技术与数字化智能化发展分析[j].湖北农机化,2019(23):25.

智能制造技术的发展

智能制造作为信息化技术衍生的产物,是我国工业制造的发展方向,受到了全社会的广泛关注与各行业的重视。为了满足现代社会日渐增长的生产需求,也为了推动我国工业制造的可持续发展,有必要将传统的工业制造与现代科学技术密切结合,实现我国制造业的成功转型升级,提升工业制造水平。基于此,本文将立足智能制造时代背景,对机械设计及自动化技术的应用进行分析,并对机械设计及自动化技术的发展方向展开讨论。

机械设计作为我国工业制造行业的重要经济来源,除了能够为我国的工业制造带来强大的技术支持基础外,同时也能全面提升国民生产效率。而随着时代的发展,越来越多更先进的智能化技术应用到传统的机械设计制造行业中,有效改善了以往劳动力投入过大、劳动强度过高等不足,实现了机械设计的自动化与智能化制造[1]。在如今的智能制造时代背景下,我国近年来的机械设计行业对自动化技术的研究取得了长足进步,不过相对于技术起步更早且更加成熟的发达国家而言还存在一定差距,所以有必要探明我国机械设计及自动化技术的未来发展方向,持续推动我国工业制造行业的健康发展。

智能制造背景下的机械设计会应用到智能集成化技术、智能柔性自动化技术、虚拟自动化技术等,涉及的技术内容极为丰富。下文便以应用自动化技术的多功能调试台控制系统为例,对其在机械设计中的实际应用展开分析[2]。

2.1多功能调试台。

利用多功能调试台构建的稳定支撑试验平台,具备多旋转功能,基本用在继电保护设备的组装与调试生产中。将智能自动化技术应用其中,能够显著缩小电机体积与重量,进而提升设备运行的安全稳定性。此外,在对多功能调试台的自动化技术设计中加入自动化控制程序(plc),便可实现对系统性能的实时化试验与调试,保障系统运行的整体可靠性。

2.2基于多功能调试台的机械设计。

采用了自动化技术的多功能调试台控制系统,将其应用在机械设计当中,主要借助于调试台的持续性升降功能,保证位于不一样高度的继电保护装置能够配备到位,并且能实现对功能的测试效果。在此过程中,应当全面分析系统故障检测及隔离保护功能。在多功能调试台控制系统的设计过程中,应采取多元化控制方式以及应用智能自动化技术,借助plc编程逻辑控制,构建单片机控制体系,确保工业控制机能够控制到位[3]。在全方位考量控制要求之后,应构建多功能调试台控制系统,确保plc控制模式能实现。多功能调试台控制系统的构建过程中,需要重视多模块的组建,其中包含控制、通信、检测及输出等模块,同时画出详细的系统构架图。该控制系统主要应用自动化检测技术对机械设计展开测量,分为直接测量与间接测量。其中,直接测量能够测得所设计机械设备的规格尺寸,结合参数变化达到控制机床技术模块的效果;而间接测量则是利用控制模块中的刀具去建立刀具部件运行机制,比如根据待测表面的差异,对待测装置的断续表层、平面等多项参数予以检测,具体如图1所示。我们以图1中的输出与检测两大主要模块举例,起初需要借助输出模块对伺服驱动电路进行分析,构建自动化编码与框架系统,并且预先设计故障预警电路,主要应用plc输出接口对伺服驱动电路予以控制,同步传输电机转动的脉冲控制量,保证伺服电机的转动速度、转动方向更加精准。同时,还应构建起基于信息反馈的闭环控制机制以及智能自动化框架系统,保证框架的高度、水平度都能精准调位,对整个系统的故障内容予以分析。自动化技术在其中的应用能够实现对框架高度、水平度的合理控制,保证一旦系统发生故障,plc仍然能够保证警报信号输出的正常[4]。此外便是检测模块,在该模块中包含位移与倾角两类传感器,plc模拟量输入模块接口能够保证倾角传感器的信号正常传送,对位置闭环控制的参考量予以优化。立足设计全局视角来看,多功能调试台控制系统构建的是一种驱动方案设计体系,既能计算重要参数,确保旋转机构的合理性以及工作到位,同时也能避免过载情况发生。此外,还要重点考量驱动方案设计的所需因素,参考电机的体积、重量、功率等特性,构建负载旋转机构以及对驱动装置进行优化设计,构建具备框架大负载旋转机构的驱动装置,实现调整可回转装置组件及过渡件的效果,优选驱动电机且做好量化计算,比如对电机经由减速器且传送到丝杆力矩位置的驱动力进行计算,保证驱动系统一直具备较高的冗余度。

3.1重视产品数据的收集与共享。

在智能制造时代背景下,机械设计主要利用智能化手段完成,产品设计、制造与自动化技术之间的关系极为密切,因此在未来发展中需要提高对产品数据的收集与共享工作的重视度。一方面,利用智能系统对产品设计方法的合理性进行精准识别。对产品生产过程中产生的数据进行分析与模拟,形成资源共享平台,通过智能化识别,机械制造控制系统能够直接储存与设计、生产相关的数据,同时也能根据生产批次的规格要求去分析操作状态。如果生产过程中察觉出问题,在信号传感器的加持下会第一时间发出预警信号,那么机械设计工作人员则会能通过对设计数据的排查找出问题所在。另一方面,借助机电控制模块对产品质量进行分析,还可通过分析所采集的数据,对机器运行速度、生产状态展开全面检查,并且能通过模拟机械设计制造加工的过程,精准地判断出操作状态[5]。为了实现智能制造,需要高度重视产品设计制造与技术的结合,将智能数据共享中心设置为独立监控设备,在各类传感器的配置下做出动态化分析,然后借助网络技术对所采集的数据予以共享,方便机械设计参数的及时调整。

3.2重视节能环保。

随着科学技术与社会经济水平的不断提升,我国也逐渐迈进了经济与产业结构转型升级的关键时期。能源节约与环境保护现已成为企业实力的重要标准,尤其是在“碳中和”的时代背景下,企业要想实现健康的可持续发展,必定要在未来发展中不断改革升级,摈弃用牺牲环境换取经济效益的想法与做法。所以,在智能制造背景下,未来的机械设计及自动化技术发展要重视如下几点:其一,加强对新材料的研发,机械设计不仅要满足智能制造功能要求,而且要保证使用更加节能环保的材料;其二,做好机械设计制造过程中的噪音污染控制工作,尽量减少或舍弃噪音污染较大的机械设备;其三,要重视废弃设备的回收利用。机械设备在工作一段时间后会因为达不到生产要求而被淘汰,但其回收价值依旧较高,需要做好资源的二次利用。

人工智能一定是未来工业制造领域的发展趋势,能够完成机械设计、生产制造过程中的复杂程度较高的工作。另外,随着我国人口老龄化程度不断加深,人口红利逐渐消失,人工成本自然会不断提升,通过人工智能技术的引入能够冥想降低企业的生产成本,同时为产品质量提供更强大的保障。在机械设计领域,人工智能的引入需要注意如下几点:其一,机械设计方案中的不同部件生命周期同样需要展开智能化分析,通过大量方案的比较进行优选;其二,机械设计需要综合考量对产品性能提出的要求,尽量进行模块化设计;其三,机械设计过程中要关注产品使用寿命,关注可能需要拓展的模块与性能,方便产品今后在功能与网络方面的升级。

综上所述,智能制造作为工业制造的未来发展方向,应用自动化技术的机械设计生产不仅能够提升生产可控性,降低人为干预误差,同时也能收集到更多且精准的设计生产数据,实现设计制造的自动化与智能化。在今后的机械设计及自动化技术发展中,需要重点关注产品数据收集与共享、节能环保、人工智能的引入等方向。唯有将传统的机械设计及自动化技术与智能制造有机结合,才能促使我国机械制造行业焕发新的活力以及实现技术层面的突破,推动我国工业制造行业的健康发展。

浅谈现代机械制造技术发展与趋势

:二十一世纪我国的各行各业均有了快速的发展。机械制造业作为一个老的行业在原来的基础上也得到了长足的发展。尤其是最近几十年,在计算机网络技术及制造技术发展的共同作用下,现代生产管理系统被应用到机械制造自动化中,使得机械制造业的发展迎来了春天。现代生产管理系统也为机械制造企业创造了较大的盈利空间,也加快了机械制造领域前进的步伐。

:机械制造;自动化;现代生产管理系统。

机械制造伴随着人类的进化一直都在不断地发展。在我国古代就有传统的机械制造业,如各种机械制造所等,但那时所用的工具比较落后,而且大部分都是靠人工来完成的,管理者也没有经过培训,仅仅依靠生产上积累的经验,导致生产效率一直提不上来。但今天就完全不一样了,人们使用着先进的设备,并依托先进的生产技术,使得生产规模不断扩大,管理系统也更加完善,在计算机网络技术的支持下机械制造的生产进入了自动化与智能化。

2.1机械制造自动化的含义。

机械制造自动化就是使加工对象能够连续自动地进行生产的过程叫作机械制造自动化。传统的制造业仅依靠人工操作设备的方法已经跟不上经济发展的形势。所以,自动化技术是随着机械设计制造发展的必然结果。机械自动化技术就是用自动的机器设备去取代人工的劳动。这样既节约了时间、又省了人力,而且机械设计制造更加方便、快捷了,产品质量也更加有保障,最重要的是给经济发展提供了更广阔的空间。

首先在进行生产之前,要为产品设计一套自动化的生产方案。优势一:在整个生产过程中,都会按照之前设计好的方案进行生产,自动化系统会对整个生产过程进行监控,保证产品的质量和生产效率。优势二:因为整个生产过程都是在电脑的监控下进行的,所以整个生产过程会比较可靠和安全。优势三:,机械自动化使得生产过程变得简单,节省了大量的劳动力,减少了非必要的能量消耗,提高了生产力水平。

相对于传统的生产管理模式,现代生产管理系统主要以计算机网络系统为主要的技术手段。通过使用计算机可以对生产计划、生产准备、物流管理以及生产成本等各个环节进行控制。计算机的监控甚至可以精准到每台设备,在生产过程中一旦出现异常信息,如订到数量增加、出现不合格产品、交货日期延后等,系统根据这些信息就会及时做出生产上调整。所以说计算机网络系统的出现让整个机械制造过程变得更加自动化和智能化。现代生产管理系统的应用主要体现在四个方面:对生产计划的管理、生产准备的管理、生产成本控制的管理、物流的管理。

3.1生产计划管理系统的应用。

生产计划管理就是企业根据客户的需求编写生产计划,管理者则根据生产计划发布生产指令。通过计算机网络系统的监控,管理者可以随时调取生产情况,有了现代生产管理系统提供的一手准确生产资料,有助于管理者根据实际生产情况及时、准确对生产计划进行调整。

3.2生产准备管理系统的应用。

生产准备管理是整个生产过程中非常重要的一个环节。生产准备工作的质量直接对后序的生产过程能否高效的进行起到很大的效果。一个好的生产准备管理工作是贯穿整个生产过程的,因为每进行一个生产环节,也是在为下一个环节做好准备工作。所以对于机械制造行业来说生产准备工作是十分重要的,只有做好了充足准备工作,才能应对各种突发状况,如机器出现故障影响生产,产品质量降低影响验收,能否按时交货等因素。

3.3成本控制管理系统的应用。

生产成本的高低直接对企业是否能实现好的经济效益起决定性作用。所以对于生产成本的管控是重中之重。传统成本管理系统大都不够精细,并且产品的成本需多个部门核算统计,收集信息慢、容易存在误差,这也导致企业的生产成本一直不能压缩降低。现代生产管理系统通过运用网络技术对生产中各个环节的成本数据进行全面跟踪检测,可以及时准确地掌握成本信息,在生产完成后,通过计算机技术去计算产品的实际成本,然后通过实际生产成本与预期的生产成本之间的比对,去相应的调节生产各个环节的投入资金,以确定成本控制的主要方面。现代生产成本控制管理系统的应用对成本的控质起到了实质性的作用,也在一方面上为企业实现经济效益提供了保障。

3.4物流管理系统的应用。

信息化技术在机械制造领域还被应用到了物流管理系统。在现代生产管理系统的`物流管理具有自动化水平高的优点,并且实现了无人化的管理方式,这种物流的管理方式更加精准。现代物流系统全程自动化的应用,非常省时、省力,在一方面降低了制造业的成本,并且能够可以对生产过程进行相应的调整和管控,还可以实现物流数据的实时查询和管理。通过自动化物流设备显示的数据,还能够知道产品所处于哪道工序上,及时地了解到产品的信息状态。现代物流管理系统全程自动化的应用不仅给企业带来了很大的方便,还使得对物流信息的掌握更加快捷,同时也一定程度使得机械制造业在自动化的方向上迈进一大步。

机械制造自动化的现代生产管理系统是随着计算机网络技术和机械的自动化水平的发展的必然结果。快速淘汰旧的、落后的生产管理系统是企业保持竞争力,立于不败之地的前提。运用信息化技术和自动化技术是现代生产管理系统的显著特点,可以减少传统生产管理系统所存在的生产周期长、生产成本较高、货物库存积压等问题,这些问题严重阻碍了机械制造业的发展,并且对企业的经济效益有很大影响。现代生产管理系统在机械制造领域的应用必将给企业的发展带来新的动力。

[1]孙涛,熊学慧.机械设计与机械制造的技术分析[j].中国设备工程,2017(4).

[2]白亚江.面向机械制造自动化的现代生产管理系统探究[j].山东工业技术,2013(13).

[3]胡阔海.机械自动化技术及其在机械制造中的应用探讨[j].机电信息,2012(30).

智能制造技术的发展范文

摘要:智能制造专业强调多学科、多领域的知识融合.在有限学时内,完成众多专业课程学习难度较大.合理设置课程及授课内容,有针对性的服务于综合实践教学环节,最后,通过综合训练的方法强化学生对多学科知识的共用能力.

关键词:智能制造;专业课程;综合训练。

近年来,在工业4.0和中国制造2025的时代背景下,众多高校依据就业市场需求和行业发展需要,纷纷设立智能制造相关专业.这一举措,在提高毕业生专业竞争力的同时,为高校设立专业培养方案提出了更高的要求.在强调多学科融合的今天,如何利用有限的学时数,使学生能够充分的掌握相关专业知识,成为当前培养计划制定工作的一大难题.

对此,笔者结合实际工作经验,针对智能制造专业特点,提出了专业课程设置的设想,力求合理利用学时,最大程度地提高学生对专业知识的理解能力.

当前,我国本科专业设置强调学科交叉.智能制造作为极为典型的交叉学科,涉及的专业领域极其广泛,要求学生对机械、电子电器、信息技术、材料科学、自动化等专业领域均有一定了解.但受到学时数限制,在实际操作过程中很难使学生在有限的时间内了解众多学科的核心知识.

对此,结合理论课程学习内容,设立合理有效的综合实践教学环节是解决上述问题的有效方式.在制定上述课程的教学大纲时,要有意识的偏重于综合实践环节所涉及的内容,然后通过时间教学环节实现多学科、多领域的交叉互融,让学生做到对所学各学科内容的融会贯通.

2.1機械类专业课程。

机械学科为所有制造类专业的基础,即便是在高度强调智能控制的今天,机械学科的相关知识依然为制造类专业的根本.此类专业课主要涵盖课程有:机械原理、机械设计和液压与气压传动等课程.针对新专业提出的新要求,此类课程在制定教学大纲时,着重强调对基本传动结构、传动原理及应用的讲解,弱化对复杂理论知识的学习(如球面渐开线等知识点,当前锥齿轮加工已经高度规范化,学生只需知道如何选用参数即可).此部分内容的学习,可时学生对智能制造系统的末端执行方式有一定程度的认识.

2.2控制类专业课程。

机电结合是智能制造最为基本的要求,而以往制造类专业中“机电分离”的问题较为突出.对此,在开展电工电子技术、电机拖动、控制原理等课程教学时,课程内容重点偏向于电机控制、逻辑控制等知识点,与机械类专业课程高度结合.同时,弱化对模拟电路等知识的学习,原因是在电子产品高度模块化的今天,繁杂的模拟电路相关知识对使用者来说已经并不重要.

2.3信息类专业课程。

计算机学科为现代智能制造系统的大脑,因此,信息类学科在智能制造类专业课程的学习中也扮演着极为重要的角色.此类学科主要为各类程序语言与算法的学习.以往此类课程的学习基本为简单的上级操作,缺乏对实际设备的编程控制.对此,在制定教学大纲时,加强了对实际机电一体化设备的编程训练,为后续的综合训练打下基础.

脱离综合性的实践教学,各学科的知识难以做到互融.结合学校现有资源,对学生进行综合性训练具有非常重要的意义.在学生具备一定专业基础后,对其开展选题内容丰富的实践教学,考查学生对多学科知识交叉运用的能力.例如车间智能物流生产线的实践环节,学生可利用实验室中物流线、机器人等设备,完成工装设计与制造、电路搭建、控制策略制定与程序编写等工作,将各学科所学知识运用到实际操作中,大大提高了理论联系实际的能力.

通过合理设置专业课程及针对性的制定课程大纲,结合有效的综合实践环节,有效提高了智能制造专业学生对各学科知识的综合运用能力,缩短了课堂到工作岗位的距离,提高了学生的就业竞争力.

参考文献。

我市建材工业发展趋势与对策建材制造业

养老保险是国家按照法律规定,在劳动者因年老而丧失劳动能力并离开工作岗位之后,对他们提供维持基本生活资料的一种社会保障制度。它是社会保障制度的核心,也是整个社会保障制度的极其重要的组成部分。因此,积极探讨建立完善适应中央银行特点的养老保障体系,对于促进金融经济发展,维护社会稳定,构建和谐社会具有重要意义。

一、充分认识养老社会化是经济社会发展战略的必然趋势。

至本世纪2030年将超过30%。

上世纪80年代,由7.75个劳动年龄人口供养一个老年人,到本世纪2050年,将由1.92人供养一个老年人在国民收入分配中,积累基金与消费基金是此增彼减的对应关系,用于老年人支出费用大幅度上升,一方面使政府财政负担加重,一方面减少积累资金的份额,影响了社会扩大再生产同时,随着老年人数量增多,对商品、交通、住宅、文化娱乐、社会福利、社会服务等方面,都有特殊需求,并在城市规划、住宅建设、社区建设、服务设施上,都提出了新课题。

而事实上,我国的人口老龄化进程比预期的要快。上世纪末,我国实际上已进入了老龄化社会,这是我国人口结构的一次重大变化。要解决人口老龄化的核心问题,说到底是个养老问题,它涉及到每个社会成员的切身利益和未来的生活条件,而且面对日益庞大的老年群体,也是经济社会发展战略不容忽视的问题。所以,我们必须充分认清人口老龄化形势,增强人口老龄化意识,为建立完善养老社会化创造有利的条件。

但是,养老实行社会化,并不意味着将老龄人口由国家和社会全部集中养起来,这在我国任何时候都是不可能的。因此,人民银行应依照老年人权益保障法的要求,将养老统筹与老年福利设施纳入中央银行自身发展计划,逐步增加投入。各级人民银行要切实担负起社会化养老责任,按自己所能和社会需要,兴建和投入资金,为发展中央银行养老保障体系建设做出积极的努力。

二、构建适应中央银行特点的养老保障体系。

1、建立完善经济保障体系。

今后,人民银行退休人员将主要依靠社会养老保险基金提供生活所需的费用。因此,人民银行应结合新情况,创造新思路,进一步健全完善国家、集体、个人三结合的社会主义养老保险制度,要把确保养老金按时足额发放作为养老保险工作的重中之重,围绕增强养老保险基金支撑能力,不断扩大养老保险的筹资渠道。并通过发展多层次的养老保险统筹,使退休人员的养老补贴,能按着“共享经济发展成果”的原则,随着经济社会发展而不断提高和增加,以切实解决“老有所养”的问题。

一是逐步实现退休基金统筹规范化、制度化。对人民银行系统员工实行“老人老办法,新人新办法”,完善多层次的养老退休金统筹制度。随着我国经济发展,要使退休基金统筹范围、形式、项目和标准,与经济水平相适应,与物价上涨或与在职职工工资增长挂钩。二是建立健全内控制度,严格监管“保命钱”。养老保障是社会的“稳定器”和“安全网”,完善养老保障体系是关系改革、发展、稳定的'大事。要进一步对养老保险基金的收、管、发三个关键环节制定相应规程,健全工作程序,完善制约机制,保证人民银行养老保险基金的正常运转。尤其是对养老金的发放,坚持层层把关,分级负责,从制度上防范和控制养老保险基金风险,确保其安全完整。三是建立生活困难补助办法。对因各种原因导致退休人员确有生活困难者,要实行救助制度。为此,仍然要大力提倡子女供养照顾老人。即使国家经济发达了,老人靠子女照料供养依旧是基本形式。这是中华民族尊老爱幼传统美德的体现。

2、建立完善再服务体系。

人民银行老干部是中央银行事业发展的宝贵财富。凡是有劳动能力的退休人员都属于劳动力资源,应加以开发利用,以切实解决“老有所为”的问题。

智能制造发展心得体会

智能制造作为当今制造业的新兴潮流,以其自动化、信息化和智能化的特点,正在深刻改变着我们的生活和工作方式。在这个智能制造发展迅猛的时代,我深感智能制造不仅是我国制造业转型升级的机遇,更是对我们工匠精神的不断追求与创新的呼唤。在我长期从事智能制造研究的过程中,我深深体会到智能制造的优势和挑战,同时也有了一些心得体会。

首先,智能制造提高了生产效率和产品质量。智能制造通过自动化和信息化技术的应用,实现了生产过程的智能化和系统化管理,大大提高了生产效率和产品质量。以传统制造为例,往往需要大量的人力和时间来进行生产,而智能制造可以通过自动化设备和智能化系统,实现生产过程的快速和高效。这不仅使企业生产能力大大增强,还大大减少了生产成本和资源浪费。

其次,智能制造提升了企业的竞争力和市场份额。随着经济的全球化和市场竞争的激烈化,企业要想在市场上取得竞争优势,必须提高产品品质和服务体验。而智能制造正是帮助企业实现这一目标的利器。通过智能化的生产设备和信息化的生产管理系统,企业可以更好地掌握生产过程,保证产品的质量稳定性和一致性,从而提高产品竞争力和市场份额。同时,智能制造还可以为企业提供个性化定制服务,满足消费者多样化的需求,进一步增强企业的市场竞争力。

然而,要实现智能制造的愿景,我们还面临着诸多挑战。首先,智能制造涉及到多个领域的知识和技术,要实现智能化的生产需要团队的协同合作和知识的共享。同时,智能制造还需要大量的投资和技术支持,这对于中小型企业来说是一种压力。其次,智能制造涉及到数据的采集、处理和分析,需要具备相应的数据分析和应用能力。而很多企业在数据分析和应用方面还存在较大的差距,这也成为实现智能制造的难点。

为了克服这些挑战,我认为我们需要持续加强创新和学习。首先,我们需要鼓励和支持企业加强自主创新,通过科技研发和技术转移,不断提高自身的科技含量和核心竞争力。其次,我们要不断学习和吸取国际先进经验,积极参与国际合作和对外交流,借鉴和吸收国际先进的智能制造技术和管理经验,推动我国智能制造的发展。同时,我们还需加强技能培训和人才引进,培养更多具备智能制造技术和管理能力的专业人才,为智能制造发展提供坚实的人才支持。

综上所述,智能制造是当今制造业的发展方向和趋势。它不仅提高了生产效率和产品质量,也提升了企业的竞争力和市场份额。然而,实现智能制造的愿景需要克服一系列的挑战,需要企业和社会各界的共同努力。只有持续加强创新和学习,我们才能在智能制造时代中抓住机遇,实现更加繁荣和可持续的发展。

我市建材工业发展趋势与对策建材制造业

建材行业是国民经济建设中不可缺少的基础性行业。改革开放以来,我国建材工业已经发展成为门类比较齐全,品种基本配套,面向国内国际两个市场,独立完整的工业体系。目前,建材行业正在进行前所未有的大规模、高起点技术改造和结构调整,加快建材行业现代化的进程。可以说我国建材工业已开始步入大调整、大转折、大整合的时期。在这一形势下,满洲里市的建材工业如何发展,应采取什么发展战略,是一个十分紧迫、重要的问题。

一、产业发展现状。

我国是建材产业大国,消费大国,工艺设备都已达到较高水平,但整体发展水平还很低。以水泥行业为例,从全国市场看,我国新型干法水泥生产技术水平和装备制造水平经过几年的发展已日臻成熟。主要技术经济指标达到了当代国际先进水平。但由于众多机力窑、中空窑、湿法窑落后工艺装备的存在,我国水泥行业仍然存在着能耗高、环境污染严重、劳动生产率低等问题。从自治区来看,截止到底,全区共有水泥生产企业125家,其中,规模以上企业90家,总生产能力达到1800万吨,全国排名第20位。

我市建材工业起步于70年代,是在发展“五小”工业的热潮中因陋就简建设起来的,砖瓦企业主要以土窑、轮窑为主,水泥企业主要以普通立窑为主,工艺设备简单,劳动强度大,环境污染严重,产品质量低,经济效益不好。改革开放以来,特别是近几年,由于经济建设对建材需求的不断增加,以增产和节能降耗为目的.的技术改造在全市展开,在此期间砖瓦企业建成了高压、真空制砖生产线,水泥企业改换成了机立窑,我市建材工业取得了快速增长。虽然我市的建材工业在调整中发展,产业结构和企业组织结构均得到改善,但是我市建材企业的生产规模、生产工艺、技术装备、机械化生产程度均低于全区平均水平,与国内先进地区相比更是相差甚远。例如,水泥企业全国平均规模是20万吨,而我市两家水泥企业设计生产能力分别只有8.8万吨和5万吨,窑体仍然是国家明令淘汰的机立窑。我市建材企业的总体发展水平还比较落后,突出表现为“一高五低”:“一高”是能源消耗高;“五低”,一是劳动生产率低,二是规模小、生产集中度低,三是科技含量低,四是管理体制落后,市场应变能力低,五是经济效益低。

截止20底,我市共有建材工业企业23家,其中:水泥生产企业2家,水泥年生产能力13.8万吨;墙体材料企业9家,实心砖年生产能力2.1亿块,新型墙体材料年生产能力1.5万立方米;塑钢生产企业7家,塑钢型材加工能力5万平方米。2005建材行业年销售收入1.1亿元,同比年增长28;利润总额1158.5万元,同比增长52,利税总额725.4万元,同比增长2.8。

二、产业发展条件。

建材工业作为基础原材料行业,与国民经济整体发展水平关联度较高。随着国民经济的快速发展以及城市建设步伐的加快,对建材产品的需求呈逐年上升的态势。

我市具有发展建材工业的良好条件,首先拥有较为丰富的资源。据北京建材规划院对我市霍尔金山脉初步勘探,查明上表矿区3处,水泥用灰岩矿石资源储量十分丰富,储量近2100万吨。其次新型墙体材料资源极为丰富,主要有粉煤灰、煤矸石、炉渣等。

从市场情况看,我市的建材产品的生产相对建材需求量还有很大缺口。以水泥和砖为例,今后几年水泥需求量仍然保持在25―35万吨之间,一半以上需从外地补充,砖的需求量也在三分之一以上。俄罗斯也存在巨大的建材市场需求。目前,俄罗斯大部分房屋都是五、六十年代的老建筑,随着俄罗斯经济的发展,经济的复苏,改善居民生活、生产条件已成为必然,我市占口岸地缘优势,完全可以使建材产品走出国门。

从技术水平方面看,现有的机立窑已经是落后的、淘汰的生产工艺,目前还没有新型干法水泥生产线。新型墙体材料生产技术落后,产品品种单一。新产品、新设备、新技术的推广和应用空间很大。

(一)产业定位。

“十一五”期间,建材行业发展仍以结构调整和技术革新为主线,大力发展新型建材,加快发展粉煤灰、煤矸石综合利用新材料和节能保温新型墙体材料。加快建设新型干法水泥生产线,大力发展散装水泥,加强资源节约和综合利用。

据有关专家预计“十一五”期间世界建材需求年增长在2.5-3之间,国内在5-6之间。由于我市经济建设和城镇建设正处于快速发展阶段,“十一五”期间我市建材消费需求年增长仍将最低保持在15左右。

随着我市对新型墙体材料推广使用政策的落实,以及对淘汰实心粘土砖强制性政策。

智能控制工程研究的发展趋势论文控制科学与智能工程

机器人是智能控制应用的重要领域之.,智能控制技术已经在机器人研究的各个方面得到应用。在智能控制技术中,模糊控制、人工神经网络以及专家系统的技术在机器人环境监测和控制以及规划、机器人定位等方面的应用研究已经成熟,并且在实际应用系统中得到了验证。机器人视觉处理与传感器信息融合也利用智能控制技术。机器人动力学广泛地采用神经网络,进行控制器的设计。

现代工业制造业涉及很多复杂的行为和操作。在先进的制造系统中,要根据不精确和不完备的数据来解决很难预测或无法预测的状况,人工智能的应用有效的解决了这个问题。智能控制在机械制造中得到广泛应用,通常是在机械制造的过程中在用神经网络与模糊数学的方法进行动态环境的建模,采用传感器的融合技术预处理和综合各种信息。

与电能有关的很多领域都应用电力电子学,电力系统中的各种电机电器设备的设计与生产、运行以及控制是非常复杂的过程。智能控制技术引入电气i量备,对于电气i量备的故障诊断、设备控制与优化设计等发挥了重要的作用。电气设备的优化设计可以采用遗传算法,这样可以缩短计算的时间,降低成本,提高设计的质量和效率。还可以采用神经网络、模糊逻辑以及专家系统的智能控制技术用于电气设备的故障诊断,并且现在对于集成这三种技术的实验研究也取得重大发展。其中,在电流控制脉冲宽度调制p(wm)中采用智能控制技术最具代表性的应用,也是被关注的研究热点。

生产过程中智能控制主要包括局部级与全局级两个方面。局部级智能控制是指智能控制应用于工业生产过程的`某一个单元部分的控制器设计;全局级智能控制是指智能控制用于整个工业生产过程的自动化。局部级智能控制研究主要是对pid控制器设计。全局级智能控制应用研究已经非常广泛。

自动控制的议理解是不利用人工的而作用自动控制或操作控制对象的过程,当然也可以是具体的机械设备与抽象的时刻变化着的信息对象。对这种对象进行控制,需要利用符号的信息知识进行建模和表达,并即量计智能算法的程序用于自动决策和推理。议领域智能控制的应用研究正处于探索研究与发展的阶段。

智能控制已经建立了基本的理论思路和框架,但是仍然没有发展成熟。智能控制没有科学的理论指导就会导致工程研究的盲目性。智能控制应用研究主要是智能控制分支技术的应用,控制方法在工程的应用研究中没有系统的指导缺乏标准性的评价标准,导致智能控制技术的优越性很难得到体现。因此,要加强智能控制理论的研究工作。

首先,要发展新的控制方法,采用混合模型或是非完全的模型;其次,利用了解较少或是不正确的系统模型,在控制系统口乍过程中进行在线改进,使其知之渐多并逐步完善;再次,采用本质上断续系统与离散事件驱动动态系统;最后,要采用混沌和进化等新技术,对智能控制系统进行进一步发展与开发。因此,为完成这些研究目标,智能控制的信息处理理论和智能控制思想将会深入到建模的过程中,不断改变和改进模型,使模型不仅要包含解析的数值,还要有定性分析的符号。

在智能控制的应用领域中,应该坚持从简单的系统进入,然后逐渐地过渡到复杂的系统。在控制器设计过程中,不断优化复杂的控制策略,以得到简单的控制器。智能控制的发展应用主要是为了满足控制系统复杂化的要求,设计智能控制器要坚持简单的原则,在某个控制的目标下,要选择简单的方法进行问题解决,这样可以节省成本,减小维护与使用的难度。智能控制应用目标是i量计性价比高、操作简单的控制系统。

智能控制工程研究中,没有建立专门的软件环境。随着软件构件化的发展,需要能够在智能控制应用中直接调用的模糊控制函数和神经网络等。因此要重视新技术的开发和创新,对具有自主知识产权的软件与硬件产品进行开发。并且参与国际的竞争,促进智能控制工程研究在国际上的发展。

智能制造发展心得体会

近年来,智能制造的概念和技术不断发展,为企业带来了新的发展机遇和挑战。作为一名智能制造领域的从业者,我深切感受到智能制造带给企业的巨大变革和提升。在这个过程中,我不仅收获了技术方面的知识和经验,更体会到智能制造的发展对企业和行业的深远影响。

首先,智能制造的发展极大地提高了企业的生产效率和质量。通过引入智能设备和自动化流程,企业可以实现生产过程的高度集成和智能化控制,大幅减少人力投入和生产成本。同时,智能制造的关键技术如物联网、大数据和人工智能等的运用,提供了更加准确和实时的数据分析和决策支持,使企业能够迅速响应市场需求,提供高品质的产品和服务。在实践中,我亲眼目睹了智能设备在生产车间中高效运作的场景,以及通过数据分析和优化,企业的产品质量和稳定性得到了长足提升。

其次,智能制造的发展为企业带来了更广阔的市场空间和机遇。随着消费市场的不断发展和需求的多样化,企业需要更加灵活和快速地调整产品结构和生产方式。智能制造给企业带来了高度灵活的生产方式和个性化定制的能力,使企业可以快速响应市场需求,满足不同消费者的个性化需求。同时,在国内外市场上,智能制造带来的技术领先和高效率生产能力也为企业提供了更加广阔的竞争空间和合作机会。在我们所在的企业中,通过智能制造的应用,我们成功开拓了一些新的市场,取得了良好的业绩和声誉。

第三,智能制造的发展对企业员工的素质和能力提出了更高的要求。与传统制造相比,智能制造对操作员的技术能力和综合素质要求更高。智能化设备和系统的操作和维护需要员工具备更广泛的知识和技能,并能够通过数据分析和决策支持系统进行高效的问题解决和决策。因此,企业需要重视员工培训和技能提升,使员工能够适应智能制造的要求,并发挥出更大的创造力和潜力。同时,智能制造也为员工提供了更多的发展机会和广阔的职业选择空间。在我的工作中,我主动学习并掌握了智能制造相关的知识和技术,不仅提升了自己的能力,也获得了更好的职业发展机会。

第四,智能制造的发展对整个行业和经济社会产生了深远影响。智能制造的兴起带动了相关产业链的发展和升级,促进了技术创新和产业结构的优化。智能制造既是产业升级的推动者,也是经济转型的关键力量。在我所在的行业中,智能制造的发展带动了供应链的优化和数字化转型,加速了行业从传统制造到智能制造的转变。同时,智能制造也给社会带来了更多的就业机会和财富创造。通过提高生产效率和产品质量,企业在市场上的竞争力得到增强,创造了更多的就业机会和税收贡献。

综上所述,智能制造的发展对企业和行业带来了巨大的变革和提升。作为一名智能制造从业者,我深刻体会到智能制造的发展对企业生产效率和质量、市场空间和机遇、员工素质和能力以及整个行业和经济社会的深远影响。面对智能制造的发展,我们应积极适应和把握机遇,加强学习和提升,不断努力实现企业和个人的可持续发展。

智能制造发展心得体会

随着科技和信息时代的快速发展,智能制造作为工业革命的新引擎,正在深刻改变着全球制造业的格局。作为一名从业多年的制造业人员,我对智能制造的发展有着深刻的感悟和心得体会。在这篇文章中,我将从技术创新、生产效率、质量管理、人力资源及产业发展几个方面来谈一下我的感受。

首先,智能制造的核心就是技术创新。随着人工智能、大数据、物联网等技术的广泛应用,智能制造正变得越来越智能化和自动化。在生产线上,机器和设备的自动化操作已经取代了传统的人工操作。通过智能化的设备和系统,工厂可以更加准确、高效地执行生产任务。此外,智能制造还提供了更多的产品创新和定制化的机会,个性化的需求可以通过智能制造的柔性生产线得到满足,这对于企业而言是一次巨大的突破。

其次,智能制造的发展带来了生产效率的巨大提升。传统的制造过程需要人工操作,容易出现错误和浪费。而智能制造则通过自动化和智能化的技术,提高了生产效率,减少了错误和浪费。生产线上的设备可以更加准确地执行任务,大大减少了生产周期。同时,智能制造还在生产过程中增加了实时监控和自动反馈机制,使得问题得到及时解决并加以纠正。这样一来,生产效率大大提升,企业可以更快地满足客户需求,增加市场竞争力。

而质量管理也是智能制造的一大亮点。传统制造过程中,质量管理主要依赖于人工和抽样检验,容易出现漏检和误判。而智能制造则通过智能感知、数据分析和机器学习等技术,实现了全过程的质量控制。在生产过程中,设备可以自动检测产品的质量指标,并在出现异常时及时报警。通过收集和分析大数据,可以对生产过程进行优化,并做出精确的质量预测。这使得质量管理更加科学化和精细化,大大减少了不良品的产生,提升了产品质量。

智能制造的发展也对人力资源提出了新的要求。传统制造业对工人的要求主要是体力和熟练程度,而在智能制造时代,工人需要掌握更多的技术和知识,具备数据分析和故障排除等能力。同时,智能制造也为工人创造了更多的机会。生产线上的自动化设备可以减轻工人的体力劳动,使其从重复性繁重的工作中解放出来。此外,智能制造也需要更多的技术人员和工程师来研发和维护智能制造系统。因此,企业需要加大对人力资源的培养和引进,以适应智能制造的发展。

最后,智能制造的发展也对整个制造业产业链的发展产生了重大影响。智能制造的出现改变了传统制造业的价值链和供应链。在智能制造时代,企业需要与供应商和客户之间建立更加紧密的合作关系,实现信息流、物流和资金流的高度集成。同时,智能制造还提供了更多的服务,如远程监控和维修等。这扩展了制造业的价值链,使得企业更加多元化和综合化,同时也带动了相关行业的发展和转型。

综上所述,智能制造的发展给制造业带来了深刻的变革和机遇。通过技术创新、生产效率的提升、质量管理的优化、人力资源的转型以及产业链的发展,智能制造为制造业带来了无限的可能。作为从业多年的制造业人员,我深深地体会到智能制造对于企业的重要性和价值。我相信,随着科技的不断进步和推动,智能制造必将成为制造业的未来发展方向。

数控技术发展趋势智能化数控系统

1国内外数控系统发展概况。

随着计算机技术的高速发展,传统的制造业开始了根本性变革,各工业发达国家投入巨资,对现代制造技术进行研究开发,提出了全新的制造模式。在现代制造系统中,数控技术是关键技术,它集微电子、计算机、信息处理、自动检测、自动控制等高新技术于一体,具有高精度、高效率、柔性自动化等特点,对制造业实现柔性自动化、集成化、智能化起着举足轻重的作用。目前,数控技术正在发生根本性变革,由专用型封闭式开环控制模式向通用型开放式实时动态全闭环控制模式发展。在集成化基础上,数控系统实现了超薄型、超小型化;在智能化基础上,综合了计算机、多媒体、模糊控制、神经网络等多学科技术,数控系统实现了高速、高精、高效控制,加工过程中可以自动修正、调节与补偿各项参数,实现了在线诊断和智能化故障处理;在网络化基础上,cad/cam与数控系统集成为一体,机床联网,实现了中央集中控制的群控加工。

长期以来,我国的数控系统为传统的封闭式体系结构,cnc只能作为非智能的机床运动控制器。加工过程变量根据经验以固定参数形式事先设定,加工程序在实际加工前用手工方式或通过cad/cam及自动编程系统进行编制。cad/cam和cnc之间没有反馈控制环节,整个制造过程中cnc只是一个封闭式的开环执行机构。在复杂环境以及多变条件下,加工过程中的刀具组合、工件材料、主轴转速、进给速率、刀具轨迹、切削深度、步长、加工余量等加工参数,无法在现场环境下根据外部干扰和随机因素实时动态调整,更无法通过反馈控制环节随机修正cad/cam中的设定量,因而影响cnc的工作效率和产品加工质量。由此可见,传统cnc系统的这种固定程序控制模式和封闭式体系结构,限制了cnc向多变量智能化控制发展,已不适应日益复杂的制造过程,因此,对数控技术实行变革势在必行。

2.1性能发展方向。

(1)高速高精高效化速度、精度和效率是机械制造技术的关键性能指标。由于采用了高速cpu芯片、risc芯片、多cpu控制系统以及带高分辨率绝对式检测元件的交流数字伺服系统,同时采取了改善机床动态、静态特性等有效措施,机床的高速高精高效化已大大提高。

(2)柔性化包含两方面:数控系统本身的柔性,数控系统采用模块化设计,功能覆盖面大,可裁剪性强,便于满足不同用户的需求;群控系统的柔性,同一群控系统能依据不同生产流程的要求,使物料流和信息流自动进行动态调整,从而最大限度地发挥群控系统的效能。

(3)工艺复合性和多轴化以减少工序、辅助时间为主要目的的复合加工,正朝着多轴、多系列控制功能方向发展。数控机床的工艺复合化是指工件在一台机床上一次装夹后,通过自动换刀、旋转主轴头或转台等各种措施,完成多工序、多表面的复合加工。数控技术轴,西门子880系统控制轴数可达24轴。

(4)实时智能化早期的实时系统通常针对相对简单的理想环境,其作用是如何调度任务,以确保任务在规定期限内完成。而人工智能则试图用计算模型实现人类的各种智能行为。科学技术发展到今天,实时系统和人工智能相互结合,人工智能正向着具有实时响应的、更现实的领域发展,而实时系统也朝着具有智能行为的、更加复杂的应用发展,由此产生了实时智能控制这一新的领域。在数控技术领域,实时智能控制的研究和应用正沿着几个主要分支发展:自适应控制、模糊控制、神经网络控制、专家控制、学习控制、前馈控制等。例如在数控系统中配备编程专家系统、故障诊断专家系统、参数自动设定和刀具自动管理及补偿等自适应调节系统,在高速加工时的综合运动控制中引入提前预测和预算功能、动态前馈功能,在压力、温度、位置、速度控制等方面采用模糊控制,使数控系统的`控制性能大大提高,从而达到最佳控制的目的。

2.2功能发展方向。

(1)用户界面图形化用户界面是数控系统与使用者之间的对话接口。由于不同用户对界面的要求不同,因而开发用户界面的工作量极大,用户界面成为计算机软件研制中最困难的部分之一。当前internet、虚拟现实、科学计算可视化及多媒体等技术也对用户界面提出了更高要求。图形用户界面极大地方便了非专业用户的使用,人们可以通过窗口和菜单进行操作,便于蓝图编程和快速编程、三维彩色立体动态图形显示、图形模拟、图形动态跟踪和仿真、不同方向的视图和局部显示比例缩放功能的实现。

(2)科学计算可视化科学计算可视化可用于高效处理数据和解释数据,使信息交流不再局限于用文字和语言表达,而可以直接使用图形、图像、动画等可视信息。可视化技术与虚拟环境技术相结合,进一步拓宽了应用领域,如无图纸设计、虚拟样机技术等,这对缩短产品设计周期、提高产品质量、降低产品成本具有重要意义。在数控技术领域,可视化技术可用于cad/cam,如自动编程设计、参数自动设定、刀具补偿和刀具管理数据的动态处理和显示以及加工过程的可视化仿真演示等。

(3)插补和补偿方式多样化多种插补方式如直线插补、圆弧插补、圆柱插补、空间椭圆曲面插补、螺纹插补、极坐标插补、2d+2螺旋插补、nano插补、nurbs插补(非均匀有理b样条插补)、样条插补(a、b、c样条)、多项式插补等。多种补偿功能如间隙补偿、垂直度补偿、象限误差补偿、螺距和测量系统误差补偿、与速度相关的前馈补偿、温度补偿、带平滑接近和退出以及相反点计算的刀具半径补偿等。

(4)内装高性能plc数控系统内装高性能plc控制模块,可直接用梯形图或高级语言编程,具有直观的在线调试和在线帮助功能。编程工具中包含用于车床铣床的标准plc用户程序实例,用户可在标准plc用户程序基础上进行编辑修改,从而方便地建立自己的应用程序。

(5)多媒体技术应用多媒体技术集计算机、声像和通信技术于一体,使计算机具有综合处理声音、文字、图像和视频信息的能力。在数控技术领域,应用多媒体技术可以做到信息处理综合化、智能化,在实时监控系统和生产现场设备的故障诊断、生产过程参数监测等方面有着重大的应用价值。

2.3体系结构的发展。

(1)集成化采用高度集成化cpu、risc芯片和大规模可编程集成电路fpga、epld、cpld以及专用集成电路asic芯片,可提高数控系统的集成度和软硬件运行速度。应用fpd平板显示技术,可提高显示器性能。平板显示器具有科技含量高、重量轻、体积小、功耗低、便于携带等优点,可实现超大尺寸显示,成为和crt抗衡的新兴显示技术,是21世纪显示技术的主流。应用先进封装和互连技术,将半导体和表面安装技术融为一体。通过提高集成电路密度、减少互连长度和数量来降低产品价格,改进性能,减小组件尺寸,提高系统的可靠性。

(2)模块化硬件模块化易于实现数控系统的集成化和标准化。根据不同的功能需求,将基本模块,如cpu、存储器、位置伺服、plc、输入输出接口、通讯等模块,作成标准的系列化产品,通过积木方式进行功能裁剪和模块数量的增减,构成不同档次的数控系统。

(3)网络化机床联网可进行远程控制和无人化操作。通过机床联网,可在任何一台机床上对其它机床进行编程、设定、操作、运行,不同机床的画面可同时显示在每一台机床的屏幕上。

(4)通用型。

开放式闭环控制模式采用通用计算机组成总线式、模块化、开放式、嵌入式体系结构,便于裁剪、扩展和升级,可组成不同档次、不同类型、不同集成程度的数控系统。闭环控制模式是针对传统的数控系统仅有的专用型单机封闭式开环控制模式提出的。由于制造过程是一个具有多变量控制和加工工艺综合作用的复杂过程,包含诸如加工尺寸、形状、振动、噪声、温度和热变形等各种变化因素,因此,要实现加工过程的多目标优化,必须采用多变量的闭环控制,在实时加工过程中动态调整加工过程变量。加工过程中采用开放式通用型实时动态全闭环控制模式,易于将计算机实时智能技术、网络技术、多媒体技术、cad/cam、伺服控制、自适应控制、动态数据管理及动态刀具补偿、动态仿真等高新技术融于一体,构成严密的制造过程闭环控制体系,从而实现集成化、智能化、网络化。

当前开发研究适应于复杂制造过程的、具有闭环控制体系结构的、智能化新一代pcnc数控系统已成为可能。

智能化新一代pcnc数控系统将计算机智能技术、网络技术、cad/cam、伺服控制、自适应控制、动态数据管理及动态刀具补偿、动态仿真等高新技术融于一体,形成严密的制造过程闭环控制体系。

作者单位:张俊(北京市东直门外望京路4号,北京机床研究所数控工程中心,邮编:100102)。

魏红根(北京机床研究所)。

参考文献。

1,周德俭.使用pc的开放式计算机数控系统――cnc的发展方向.机电一体化,(7)。

2,黄金秋.基于开放式结构的高性能数控系统的研制.制造技术与机床,(8)。

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