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大数据技术与应用自荐书 首部大数据法规贵州省大数据发展应用促进条例篇一
中国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》在近日发布，下面是中国人才网小编整理的《贵州省大数据发展应用促进条例》最新内容，欢迎阅读!
作为中国首部地方大数据地方法规——《贵州省大数据发展应用促进条例》填补了大数据的立法空白，具有大数据产业纳入法治轨道的意义。作为贵州省“十三五”开局之年通过的首部法规，该条例也是贵州省立法时间最短的法规。
《贵州省大数据发展应用促进条例》共6章39条，包括大数据发展应用、共享开放、安全管理等内容。条例紧扣贵州大数据应用的现实需求和发展趋势，对数据采集、数据共享开发、数据权属、数据交易、数据安全以及“云上贵州”等基本问题作出了宣示性、原则性、概括性和指引性规定。
贵州省人大常委会副主任张群山用“先行先试、突出地方特色”概括该条例。张群山告诉记者，条例的制定体现了科学立法和急用先立的指导思想，贵州将抢抓国家实施大数据和网络强国等战略机遇先行先试发展大数据产业。
《贵州省大数据发展应用促进条例》从起草到制定出台仅历时半年左右，是贵州省立法时间最短的法规、该条例的出台属于创制性立法，是贵州省立法模式的创新。该条例起草后历经社会讨论、业界点评、专家评议等，综合各方意见后才宣告出炉。
该条例的出台仅是大数据地方立法的“试水”。贵州还将针对数据交易等单项内容进行立法，从而进一步完善大数据法规，进一步规范大数据发展应用有关问题。
该条例经贵州省十二届人大常委会第二十次会议通过，现已公布，自20xx年3月1日起施行。
第一条 为推动大数据发展应用，运用大数据促进经济发展、完善社会治理、提升政府服务管理能力、服务改善民生，培育壮大战略性新兴产业，根据有关法律、法规的规定，结合本省实际，制定本条例。
第二条 本省行政区域内大数据发展应用及其相关活动，应当遵守本条例。
本条例所称大数据，是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
第三条 大数据发展应用应当坚持统筹规划、创新引领，政府引导、市场主导，共享开放、保障安全的原则。
第四条 省人民政府坚持应用和服务导向，推进大数据发展应用先行先试;积极引进和培育优势企业、优质资源、优秀人才，促进大数据产业核心业态、关联业态、衍生业态协调发展;加快推进国家大数据综合试验区和大数据产业发展聚集区、大数据产业技术创新试验区、大数据战略重点实验室、大数据安全与管理工程、跨境数据自由港等建设发展，形成大数据资源汇集中心、企业聚集基地、产业发展基地、人才创业基地、技术创新基地和应用服务示范基地。
第五条 省人民政府统一领导全省大数据发展应用工作，市、州和县级人民政府负责本行政区域内大数据发展应用工作。
县级以上人民政府应当将大数据发展应用纳入本行政区域国民经济和社会发展规划，协调解决大数据发展应用的重大问题。
县级以上人民政府信息化行政主管部门负责大数据发展应用的具体工作，县级以上人民政府其他部门按照各自职责做好大数据发展应用相关工作。
第六条 省人民政府信息化行政主管部门会同有关部门，按照适度超前、合理布局、绿色集约、资源共享的原则，编制本省大数据发展应用总体规划，报省人民政府批准后公布实施。
市、州和县级人民政府以及省人民政府有关行政主管部门编制本区域、本部门、本行业大数据发展应用专项规划的，应当与省大数据发展应用总体规划相衔接，并报省人民政府信息化行政主管部门备案。
第七条 县级以上人民政府及其部门应当加强大数据发展应用宣传教育，提高全社会大数据发展应用意识和能力。
第八条 省、市、州人民政府可以设立大数据发展应用专项资金，用于大数据发展应用研究和标准制定、产业链构建、重大应用示范工程建设、创业孵化等;县级人民政府根据需要，可以相应设立大数据发展应用专项资金。
鼓励金融机构创新金融产品，完善金融服务，支持大数据发展应用;鼓励社会资金采取风险投资、创业投资、股权投资等方式，参与大数据发展应用;鼓励、支持符合条件的大数据企业依法进入资本市场融资。
第九条 县级以上人民政府可以确定本行政区域大数据发展应用重点领域，制定支持大数据产业发展、产品应用、购买服务等政策措施。
县级以上人民政府应当结合本行政区域大数据发展应用重点领域，制定大数据人才引进培养计划，积极引进领军人才和高层次人才,加强本土人才培养，并为大数据人才开展教学科研和创业创新等活动创造条件。
第十条 县级以上人民政府应当根据土地利用总体规划和大数据发展应用总体规划、专项规划，保障大数据项目建设用地;对新增大数据项目建设用地，优先列入近期城乡规划、土地利用年度计划;年度内新增建设用地，优先用于大数据建设项目。
第十一条 符合国家税收优惠政策规定的大数据企业,享受税收优惠。
大数据高层次人才或者大数据企业员工年缴纳个人所得税达到规定数额的，按照有关规定给予奖励;具体办法由省人民政府制定。
第十二条 鼓励高等院校、教学科研机构和企事业单位以设立研发中心、技术持股、期权激励、学术交流、服务外包、产业合作等方式，积极利用国内外大数据人才资源。
鼓励高等院校、科研机构、职业学校与企业合作，开展大数据发展应用技术研究，建立大数据教育实践、创新创业和培训基地。
第十三条 省人民政府应当整合资源、加大投入，加快信息基础设施建设,推动省内通信网络互联互通，提高城乡宽带、移动互联网覆盖率和接入能力，推进全省通信骨干网络扩容升级，提升互联网出省带宽能力。
鼓励、支持网络通信运营企业加快骨干传输网、无线宽带网及新一代移动互联网建设和改造升级，优化网络通信基础设施布局，提高网络通信质量，降低网络通信资费。
第十四条 省人民政府应当组织有关部门、教学科研机构等积极开展大数据发展应用相关标准研究，推动建立地方、行业大数据发展应用标准体系。
鼓励大数据企业研究制定大数据发展应用相关标准。
第十五条 政府投资的大数据工程应当进行项目需求分析，科学确定项目建设内容和投资规模，严格项目审批程序，并按照国家有关规定加强项目全过程管理。
公共机构已建、在建信息平台和信息系统应当依法实现互联互通，不得新建孤立的信息平台和信息系统、设置妨碍互联互通的技术壁垒。
第十六条 省人民政府信息化行政主管部门会同相关部门制定公共数据资源分级分类管理办法，依法建立健全公共数据采集制度。
第十七条 任何单位或者个人不得非法采集涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等数据，采集数据不得损害被采集人的合法权益。
通过公共平台可以获得的共享数据，公共机构不得向相关单位和个人重复采集，上级部门和单位不得要求下级部门和单位重复上报，法律法规另有规定的除外。
第十八条 培育数据交易市场，规范交易行为。数据资源交易应当遵循自愿、公平和诚实信用原则，遵守法律法规，尊重社会公德，不得损害国家利益、社会公共利益和他人合法权益。
数据交易应当依法订立合同，明确数据质量、交易价格、提交方式、数据用途等内容。推行数据交易合同示范文本。
数据交易服务机构应当具备与开展数据交易服务相适应的条件，配备相关人员，制定数据交易规则、数据交易备案登记等管理制度，依法提供交易服务。
第二十条 县级以上人民政府应当加强社会治理大数据应用，推动简政放权，提升宏观调控、市场监管与公共服务等决策、管理、服务能力。
实施“数据铁笼”，规范权力行使，对公共权力、公共资源交易、公共资金等实行全过程监督。
第二十一条 县级以上人民政府应当推进信息化与农业、工业、服务业等产业深度融合，推动现代山地特色高效农业、大健康、旅游、新型建筑材料等领域大数据应用，提升相关产业大数据资源的分析应用能力，培育互联网金融、大数据处理分析等新业态，推动产业转型升级。
第二十二条 县级以上人民政府应当在社会保障、公共安全、人居环境、劳动就业、文化教育、交通运输、综合治税、消费维权等领域开展大数据应用，优化公共资源配置，提高公共服务水平。
推进大数据精准扶贫，建设涉农数据交换与共享平台，实现涉农基本数据动态化、数字化、常态化精准管理。
第二十三条 县级以上人民政府应当积极支持大数据关键技术、解决方案、重点产品、配套服务、商业模式创新和应用研究，培养大数据骨干企业，推动大众创业、万众创新。
第二十四条 省人民政府按照统一标准、依法管理，主动提供、无偿服务，便捷高效、安全可靠的原则，制定全省公共数据共享开放措施，推动公共数据率先共享开放。
第二十五条 数据共享开放，应当维护国家安全和社会公共安全，保守国家秘密、商业秘密，保护个人隐私，保护数据权益人的合法权益。任何单位和个人不得利用数据共享开放从事违法犯罪活动。
第二十六条 全省统一的大数据平台(简称“云上贵州”)汇集、存储、共享、开放全省公共数据及其他数据。
除法律法规另有规定外，公共机构信息系统应当向“云上贵州”迁移，公共数据应当汇集、存储在“云上贵州”并与其他公共机构共享。
鼓励其他信息系统向“云上贵州”迁移，其他数据汇集、存储在“云上贵州”并与他人共享、向社会开放。
“云上贵州”管理及公共数据共享开放的具体办法，由省人民政府另行制定。
第二十七条 实行公共数据开放负面清单制度。除法律法规另有规定外，公共数据应当向社会开放;依法不能向社会开放的公共数据，目录应当向社会公布。
依法不能向社会开放的公共数据，涉及特定公民、法人和其他组织重大利益关系的，经申请可以向该特定对象开放。
第二十八条 公共数据共享开放，应当符合统一的格式标准，内容应当真实、准确、完整。
通过共享开放获取的公共数据，与纸质文书原件具有同等效力。
第二十九条 实行公共数据共享开放风险评估制度。提供公共数据的单位应当按照法律法规和保密、安全管理等规定，对公共数据进行风险评估，保证共享开放数据安全。
“云上贵州”管理机构应当对通过该平台共享开放的公共数据进行风险审核，发现可能存在风险时，应当及时告知提供单位;提供单位应当及时处理并予以反馈。
第三十条 鼓励单位和个人对共享开放的数据进行分析、挖掘、研究，开展大数据开发和创新应用。
第三十一条 省人民政府建立数据安全工作领导协调机制，统筹协调和指导本省数据安全保障和监管工作。
省大数据安全主管部门会同有关部门制定数据安全等级保护、风险测评、应急防范等安全制度，加强对大数据安全技术、设备和服务提供商的风险评估和安全管理，建立健全大数据安全保障和安全评估体系。
第三十二条 大数据采集、存储、清洗、开发、应用、交易、服务单位应当建立数据安全防护管理制度，制定数据安全应急预案，并定期开展安全评测、风险评估和应急演练;采取安全保护技术措施，防止数据丢失、毁损、泄露和篡改，确保数据安全。发生重大数据安全事故时，应当立即启动应急预案，及时采取补救措施，告知可能受到影响的用户，并按照规定向有关主管部门报告。
第三十三条 鼓励大数据保护关键技术和大数据安全监管支撑技术创新和研究，支持科研机构、高等院校和企业开展数据安全关键技术攻关，推动政府、行业、企业间数据风险信息共享。
第三十四条 公共机构及其工作人员违反本条例第十五条第二款、第十七条第二款、第二十五条、第二十六条第二款、第二十七条第一款、第二十八条第一款、第二十九条第一款规定的，由其上级主管部门或者监察机关对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予行政处分。
第三十五条 国家机关及其工作人员违反本条例规定，或者玩忽职守、滥用职权、徇私舞弊，妨碍大数据发展应用工作，尚不构成犯罪的，由其上级主管部门或者监察机关对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予行政处分。
第三十六条 违反本条例规定，非法采集、销售涉及国家利益、公共安全和军工科研生产等数据的，按照有关法律法规的规定处罚。
非法采集、销售涉及商业秘密或者个人隐私数据，尚不构成犯罪的，由县级以上人民政府有关行政主管部门没收违法所得，并可处以违法所得1倍以上10倍以下罚款;没有违法所得的，处以1万元以上10万元以下罚款。
第三十七条 违反本条例规定的其他行为，有关法律法规有处罚规定的，从其规定。
第三十八条 本条例下列用语的含义为：
(一)公共数据，是指公共机构、公共服务企业为履行职责收集、制作、使用的数据。
(二)公共机构，是指全部或者部分使用财政性资金的国家机关、事业单位和团体组织。
(三)公共服务企业，是指提供公共服务的供水、供电、燃气、通信、民航、铁路、道路客运等企业。
第三十九条 本条例自20xx年3月1日起施行。
大数据技术与应用自荐书 首部大数据法规贵州省大数据发展应用促进条例篇二
：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破o(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。
：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。
稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。
不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
大数据技术与应用自荐书 首部大数据法规贵州省大数据发展应用促进条例篇三
数据商业分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷，高质，高效的决策提供可规模化的解决方案。商业分析是创造价值的数据科学。
数据商业分析中会存在很多判断：
比如想知道线上渠道a、b各自带来了多少流量，新上线的产品有多少用户喜欢，新注册流中注册的人数有多少。这些都需要通过数据来展示结果。
我们需要知道渠道a为什么比渠道b好，这些是要通过数据去发现的。也许某个关键字带来的流量转化率比其他都要低，这时可以通过信息、知识、数据沉淀出发生的原因是什么。
在对渠道a、b有了判断之后，根据以往的知识预测未来会发生什么。在投放渠道c、d的时候，猜测渠道c比渠道d好，当上线新的注册流、新的优化，可以知道哪一个节点比较容易出问题，这些都是通过数据进行预测的过程。
所有工作中最有意义的还是商业决策，通过数据来判断应该做什么。这是商业分析最终的目的。
大数据面试中考察的算法相对容易一些，常考的有排序算法，查找算法，二叉树等，下面讲解一些最容易考的算法。
大数据技术与应用自荐书 首部大数据法规贵州省大数据发展应用促进条例篇四
电商领域是大数据应用的最广泛的领域之一，比如精准广告推送，个性化推荐，大数据杀熟等都是大数据应用的例子，其中大数据杀熟已经被明令禁止。
二、传媒领域
传媒领域得益于大数据的应用，可以做到精准营销，直达目标客户群体。不仅如此，传媒领域在猜你喜欢，交互推荐上面也因为大数据的应用，而更加准确。
三、金融领域
金融领域也是大数据应用的重要领域，比如信用评估，利用的就是客户的行为大数据，根据客户的行为大数据，综合评估出客户端信用。
除此之外，金融领域里面的风险管控，客户细分，精细化营销也都是大数据应用的典型例子。
四、交通领域
交通领域应用大数据是与我们息息相关的，比如道路拥堵预测，可以根据司机位置大数据，准确判断哪里是拥堵的，进而给出优化出行路线。
还比如智能红绿灯，导航最优规划，这些也都是交通领域应用大数据的体现。
五、电信领域
电信领域也有大数据应用的身影，比如电信基站选址优化，就是利用了电信用户位置的大数据，还比如舆情监控，客户用户画像等，都是电信领域应用大数据的结果。
六、安防领域
大数据应用也可以应用到安防领域，比如犯罪预防，通过大量犯罪细节的数据进行分析、总结，从而得出犯罪特征，进而犯罪预防，还有天网监控等也是大数据应用的具体案例。
七、医疗领域
医疗领域应用大数据主要体现在智慧医疗，比如通过某种典型病例的大数据，可以得出该病例的最优疗法等。
除此之外，医疗领域大数据应用还体现在疾病预防，病源追踪等方面。
大数据技术与应用自荐书 首部大数据法规贵州省大数据发展应用促进条例篇五
您好！
我是xxx，系xx大学物理系应用电子技术专业的专科，即将走向社会的我怀着一颗热忱的心，诚挚地向您递上我的自荐书！
自从进入学校以来，我就深深地意识到社会竞争的激烈性和残酷性，我努力学习专业知识，从各门课程的基础出发，争取掌握其基本技能技巧，深钻细研，寻求其内在规律，并取得了良好成绩，在大学期间，我主修应用电子技术专业，在三年的学习生活中，我以自己锐意进取、敬业乐群和乐于助人的作风及表现，赢得了领导老师和同学的信任和赞誉。
我不断加强思想政治学习，坚持参加业余党校的'学习，是一名要求上进的入党积极分子；在学习中，我不但养成了“勤奋、严谨、求实、创新”的学风，而且坚持专业与非专业并进的指导思想，努力拓宽知识面，建立合理的知识结构，以适应社会发展对人才的需要，大学深造使我成为了一名具有较为扎实的基础知识和专业知识、一定组织能力和社交能力的大学生。
就个人来讲，在校参加舞蹈大赛获得一等奖，参加诗歌朗诵大赛并取得好成绩，在校期间一直担任学生干部，在班内一直任组织委员，具有一定的工作能力及组织协调能力，具有较强的责任心，能够吃苦耐劳、诚实、自信、敬业，我有很强的动手能力，并且脚踏实地的努力办好每一件事。
我不求流光溢彩，但求在适合自己的位置上发挥的淋漓尽致；我不期望拥有丰富的物质待遇，只希望早日用我的全部智慧、热忱和努力、来实现我的社会价值和人生价值。
在贵单位未来发展壮大的征途中，你们一定需要具有蓬勃朝气的年轻力量，那么请你们给我一个机会和你们一起奋斗！
此致
敬礼！
自荐人：xxx
xxx年xx月xx日
大数据技术与应用自荐书 首部大数据法规贵州省大数据发展应用促进条例篇六
您好!感谢您抽出宝贵的时间来阅读我的自荐书!
本人是中山大学珠海校区应用电子技术专业毕业生，所属专业是电子与信息技术，在校期间本人能做到遵守学校规章制度，上课认真听讲，依时完成作业.我的性格活泼开朗，容易与人相处，能吃苦耐劳，工作脚踏实地，有较强的责任心。大学毕业后，于xx年2月至xx年7月在珠海康威特电气有限公司工作，任职高频开关电源模块检验员。我的岗位质检员工作任务职责主要是负责全公司出货产品以及半成品的检验，填写合格证、检验记录、说明书等产品附件出厂，和负责向公司工程技术部报送工程质量月报表和不合格品信息，对负责工程(产品)一般不合格品的确定及其处置结果的验证，并参与其评审，建立不合格品登记台帐，填写不合格品处置单。
负责做好“自检和工序交接检”制度的落实，协助领导健全质量管理网络和质量保证体系，参与质量事故反馈的调查、分析和处理，坚持三不放过原则，杜绝重大质量事故。部门方针是争取一次成功，追求完全可靠;我的岗位技能主要是高频开关电源理论的熟悉，对于电子测量仪器与仪表的灵活使用精度保证，了解电子产品结构工艺等。实际操作机器能力强，调试、老化、检验模块机器，熟悉其生产流程生产过程及其各环节需注意事项，熟悉产品功能测试机的维修和保养。
严格遵守iso9001质量管理体系的标准、与及产品各个检验指标要求来检验机器出厂，实行对产品质量的控制，目标是交验合格率达到100;顾客满意度为100。在岗位上工作了一年多了，我对于电子产品的生产流程以及组装技术、产品出厂、还有机器的质量品质，各个指标要求，合格产品和不合格品的严格要求，这些测试质检技术员的工作我都非常掌握和熟悉，积累了一定的电子产品行业工作经验。
此致
敬礼!
自荐人：xxx
大数据技术与应用自荐书 首部大数据法规贵州省大数据发展应用促进条例篇七
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
对于“大数据”(big data)研究机构gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。