数据收集工作计划

时间流逝得如此之快，前方等待着我们的是新的机遇和挑战，是时候开始写计划了。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的计划吗？下面是小编带来的优秀计划范文，希望大家能够喜欢!

数据收集工作计划篇一

1.体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，学会用统计表表示数据整理的结果，体验统计结果在不同分类标准下的多样性。

2.能根据统计表中的数据提出、回答简单的问题，同时能够进行简单的分析。

按不同标准分类整理数据，并学会用统计表来表示数据整理的结果。

根据统计的需要，正确地分类收集整理数据。

课件

一、情境引入

提问：同学们，记得自己的生日在几月份吗？

指名学生回答，并说出理由。

学生可能回答：调查全校学生的生日。

学生自由发言。

教师适时小结并揭题。

二、交流共享

（2）出示统计表，学生分小组调查每个月出生的人数，并把结果记录在表里。

月份1月2月3月……11月12月

人数

提问：可以用什么办法完成这张统计表呢？

小组统计，教师巡视指导。

2.汇总数据。

（1）汇报交流。

分小组指派代表出示表格，并说说自己小组一共几个人，哪个月出生的人数最多，哪个月出生的'人数最少。

学生交流，指名回答：先把每个小组的同一月份的数据相加，再汇总成一张表格，即全班同学的生日月份汇总表。

（2）按月份汇总。

师生共同汇总，教师将最终的汇总结果填入下表中。

月份1月2月3月……11月12月

人数

提问：从这张统计表中，我们可以知道些什么？学生自由发言，说出自己的发现。

追问：我们班哪个月出生的人数最多，哪个月出生的人数最少？

师：从统计表中你能看出全班共有多少人？怎样计算？

（3）按季度汇总。

出示下表：

季度第一季度第二季度第三季度第四季度

人数

学生独立填写，集体交流，教师将结果填入表格内。

（4）上面两次统计有什么不同，你从每个统计表里知道了什么？（把数据按不同标准分类，可以得到不同的信息）

（5）提问：如果要在全校同学中调查，又该怎么样做？

追问：你认为得到的结果和我们班的结果一定相同吗？（不一定）

3.归纳总结。

通过这次统计活动，你有什么收获？

三、反馈完善

1.完成教材第97页“想想做做”第1题。

（1）提出要求：拿出准备好的正方体，在它的六个面上分别写上1~6，四人一组做游戏。

学生分组合作，将结果记录在教材中的表格（1）和表格（2）里，教师巡视。

（2）提问：掷（）的人数最多，掷（）的人数最少？

追问：你还能提出什么问题？

学生提问，全班进行反馈。

2.完成教材第98页“想想做做”第2题。

（1）调查本班同学的艺术特长，先在小组里调查，再全班汇总。

空白的艺术种类可以根据小组的实际情况填写，学生分组活动，共同填表格。

（2）师生合作，汇总表格，根据表格内容回答问题。

四、反思总结

通过本课的学习，你有什么收获？还有哪些疑问？

数据收集工作计划篇二

数据收集工作计划篇三

(一)学会用画“正”字的方法收集数据，并能按需要对数据进行简单的整理。

(二)加深对条形统计图的认识，提高学生看条形统计图的能力。

教学重点和难点

(一)数据收集和整理的方法。

(二)渗透实践第一的唯物主义观点。

投影片、电脑动画软件。

投影片出示复习题：

小华统计一个停车场里各种机动车的数量。她数出有摩托车3辆，小汽车15辆，大客车8辆，载重车6辆。请你帮助她完成下面的统计表和条形统计图。

教师：要把题中的数据填入统计表中相应的栏目里，再用条形统计图表示出各种车辆数的多少。从题目的条件中可以看出，要统计的有几种数量?(几种车，每种多少辆。)

教师：制成的统计表有几栏，每栏多少格?

学生讨论、汇报后，出示统计表和条形统计图：(投影片或电脑图)

学生口答填表后，问：看一看条形统计图中，每格表示多少?

学生口答填图，教师用活动投影或电脑图演示填出直条。

1.用画“正”字的方法收集数据。

教师：上面复习题中，统计停车场里面的车辆时，由于车辆是静止不动的，我们可以分类数出各种车的辆数，是用逐项数出数目的方法收集的数据。

教师用抽拉投影片或电脑动画录像演示(各种车通过路口，然后消失)各车辆数同例1。

教师：还能用逐项数出的方法来收集数据吗?

教师：收集数据时，根据具体条件不同，可以用不同的方法来收集。今天就来学习一种收集和整理数据的常用方法。板书课题：数据的收集和整理。

教师：请同学们作好准备，你们收集过路口的各种机动车数量。(老师用电脑图演示或抽拉投影片演示。)

教师：请说出你收集的数据?(学生汇报)

教师：为什么你们收集的数据不统一;有什么方法可以改进?

学生讨论：(小组内分工，每人记一种车的数;先把各种车的`名称写出来排列好，过车时分别作出“正”字的记录……)

教师肯定用画“正”字的方法较好。请同学作好准备。教师再次演示，学生作记录，然后汇报。(如统计结果，统计数不准的同学还较多，可以再演示一次。)

学生汇报后教师板书：

摩托车：正

小汽车：正正正正正正一

大客车：正正

载重车：正正正正

2.填统计表和统计图。

(1)教师：收集的数据，为了清楚地表示出来，要把这些数据整理，制成统计表。(出示统计表，请学生口答填表，教师在投影片上填出。)

出示条形统计图(表格。)

教师：请看条形统计图，每格表示多少?这个数能不能改变?

学生口答后教师再说明：

条形统计图中，每一格代表多少数量，要根据统计的数据大小而定。

学生口述填图，教师用电脑图或活动投影片填出。

教师要求学生把课本第2页的条形统计图和统计表补填完整。

教师行间巡视，并对个别学生进行指导。

(2)练习：

投影出题：(同课本第5页练习一，1)

控制人口过快增长是我国的一项基本国策。从1992年到1996年，全国每年增加的人口数依次是1348万、1346万、1333万、1271万和1268万。完成下面的统计表。

教师：统计表要分几栏?为什么?要分几格?为什么?

投影出表：

请一位同学填投影片，其余同学填书上。用学生的投影片订正。

1.课本第5页练习一，2，填书上。

2.请同学们看电脑动画图，作好记录，再完成统计表。

(四)课堂总结与课后作业

1.收集数据的常用方法。(板书出1，2，3。)

2.作业 ：课本第5页练习一，3。

课堂教学设计说明

本节内容是在学生已学过简单的统计表和条形统计图的基础上进行的。这节课的主要任务是帮助学生在实践的基础上，掌握用画“正”字的方法来收集数据，并认识到收集数据的方法，和条形统计图中每格代表的数是多少，都要根据具体的条件来确定。

新课教学在提出问题后，设计电脑动画图或活动投影图给学生创设了一个问题的现实情景，激发学生寻求合适的收集记录方法的积极性。画“正”字的方法，让学生在实践、思考、讨论，再实践的过程当中，主动学习、发现和掌握这个方法。同时也让学生认识到实践的重要，要尊重实践、注意在实践中学习，在实践中增长自己的才干。

新课教学分为两部分。

第一部分学习用画“正”字的方法收集数据。

第二部分学习整理数据，分为两层。对收集到的数据分类后填统计表和填条形统计图;通过练习，进一步了解数据分类与统计表的分栏的关系。

板书设计

数据收集工作计划篇四

那么数据分析该咋写呢？

问：上边四个写法，哪一个是ok的？

销售、运营写的，和公司的效益、融资进度想关，直接关系大家的钱包！

供应、开发虽然不直接挣钱，但没有他们一分钱都挣不到，属于刚性支持。

。

以上四个写法里，1、2、3是严重不及格的。因为1、2、3都是数据分析自己的事，即跟业绩、收入没有关系，虽然嘴上喊：数据驱动，数字化转型。可到底驱动了谁，驱动了多少，有驱没驱怎么衡量，一句都没讲清楚，业务部门认不认账也不知道，就是空谈。

只有写法4是勉强过关的。

这样虽然还是很难衡量业绩，但起码把自己和开发拉到一个档次上了。

这个是数据分析工作计划的破局起点。

数据收集工作计划篇五

3、提高学生独立分析解决问题的能力.

重点

制作复式统计表.

难点

复式统计表表头的设计.

过程

一、复习准备

2、请学生说一说根据每张表格，你能观察出哪些内容？

数学小组 生物小组

性别

合计

男生

女生 

性别

合计

男生

女生

人数

22

14

8 

人数

15

7

8

航模小组 美术小组

性别

合计

男生

女生 性别

合计

男生

女生

人数

17

13

4 

人数

24

12

12

二、学习新课

（一）提问：

1、四张表格各自表示一项小组活动的情况，怎样才能很快地比较各个小组中人数的情况，你有什么办法吗？（分组讨论.）

2、想一想，能不能把这四个小组活动人数情况放在一个统计表里？

（学生尝试把四个统计表绘制成一个复式统计表.）

3、制作这个统计表时，要反映哪几方面的问题？怎样设计？（再分组讨论，回答.）

年 月 日

男生

女生

数学小组  

生物小组  

航模小组  

美术小组  

4、这个统计表中还有哪些项目不清楚？怎样解决这个问题？

5、如果想要统计每个小组中男、女生各有多少人，应该怎么办？

6、如果想要反映出每个小组的总人数，又应该怎么设计？

（分组讨论、尝试独立设计表头及其它各项内容.）

说明：表内的数据要反映四个小组的情况，所以表头的竖向分栏中写出了四个小组的名称和总计；同时表内还要能看出各小组男、女生人数，所以表头的横向分栏中写出了性别与合计.左上角一格用斜线分成三部分.）

（二）学生独立填表

年  月   日

强调：

1、填整理好的数据；

3、检查统计表的名称和填表日期是否填写完整了.

（四）做一做

一个书店第一季度的售书情况如下，制成统计表.

明确：

3、在画好的表格上面要写出统计表的名称和制表日期；

4、把统计好的数据一一填入表内；

三、巩固反馈

在课前调查的基础上，做练习.

（一）调查本校各年级男、女生人数，填入下面的统计表.

本校各年级男女生人数统计表

填完表后，回答下面的问题：

1、哪个年级人数最多？哪个年级人数最少？

2、全校学生有多少人？全校女生有多少人？

3、三年级一共有多少人？

4、你还能从表中知道哪些情况？

（二）调查本班各小组学生家长的职业情况，填入下表.

本班各小组学生家长职业情况统计表

我国1978年、1988年总人口和粮食年产量统计表

1、我国1988年比1978年粮食年产量增加多少亿吨？

2、我国1988年粮食年产量是1978年的多少倍？（得数保留三位小数）

四、课堂总结

制作复式统计表应注意哪些问题？

五、课后作业 

我国1998～2000年的粮食和棉花产量如下：

1998年：粮食51229.5万吨，棉花450.1万吨；

1999年：粮食50838.6万吨，棉花382.9万吨；

2000年：粮食46251.0万吨，棉花435.0万吨.

根据以上数据制成统计表.

六、设计

探究活动

调查：儿童电视节目收视率

活动目的

活动准备

儿童电视片头片段的录像带、录像机、几种表格.

活动过程 

一、引入.

二、展开.

生：在放学回家的路上问一问.

生：可以在所住的小区进行一次调查.

生：可以在班级里问一问.

2.小组合作.

（1）可能出现的几种情况；

（2）评价各种调查方法的优、缺点.

三、用谈话法收集电视栏目的收视情况.

1.师：现在我们用谈话法来了解我班同学喜欢看的电视栏目.

（1）收集数据

喜欢看的电视栏目.

姓名   性别   喜欢看的电视栏目   原因

（2）整理数据并制成表.

2.回答问题.

3.小结.

数据收集工作计划篇六

1、单位基本情况及相关业务流程介绍；

对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作，随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题，在接到货源后，工作人员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格出售药物，是至关重要的工作。

2、单位存在的问题。

由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。

1、对该单位存在的问题进行分析；

由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、省时、有效。

2、解决问题的可能途径和方法。

利用sqlsever导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的数据分析结果。

1、设计数据挖掘算法；

决策树；

数据关联；

神经元算法；

2、对挖掘结果进行深入解释和分析

由此可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植物盛产区，进货比较便宜。

可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样的功能的药，药存储不同价格的种类，以满足广大消费者的需求。

可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢迎，方便以后进货。

数据收集工作计划篇七

一、项目背景

1 二、建设目标

以大数据项目建设作为契机，凝聚我行优势力量，全面梳理数据资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设智慧银行，提升核心竞争力。

（一）建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构 构建大数据平台，实现更广泛的半结构化、非结构化数据集中采集、存储、加工、分析和应用，极大地丰富我行的信息资源，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用。

（二）开发大数据资源，支撑全行经营管理创新

结合大数据项目的落地实施，建立起一支大数据技术和分析人员队伍，具备自主运营和开发大数据的能力，以更好推动业务创新，提升我行核心竞争力。

三、发展趋势

数据收集工作计划篇八

[摘 要] erp系统经过几年的运行在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯，但erp本身是面向事务处理型的系统，传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行erp数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。

[关键词] erp系统；大数据；数据挖掘

0 引 言

erp系统是公司主要的经营管理系统，目前财务、物资、设备、销售等业务全部纳入系统运行，实现了业务与财务的无缝集成，是公司智慧管理的重要组成部分。系统上线运行以来，结合公司自身的业务管理需要不断进行深化应用，目前正着手开展erp系统数据价值挖掘的相关工作。

1 erp系统应用概况

建设成效

erp的实施规范了业务流程，统一了数据标准，强化了业务管控，推动油田管理理念的提升，给精细管理注入新鲜血液，进一步提高了勘探开发整体效率和整体效益。实现各部门在同一平台上协同工作；实现成本控制与计划执行的实时监控；实现物流、资金流和信息流“三流合一” ；实现全油田各经营管理流程规范统一；实现公司基础数据规范、唯一，经营管理数据来源统一。

2 大数据与erp的契合

存在问题

erp系统经过几年的运行，在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯。但erp本身是面向事务处理型的系统，满足不了企业对数据挖掘分析的需求。传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行erp数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。

erp数据挖掘流程

erp数据通过ftp接口推送到本地服务器，针对推送过来的数据进行解析，并存储到本地数据资源池中。利用etl技术对数据资源池中的数据进行抽取、转换、加载，清洗过的数据放置数据仓库，再通过大数据分析平台对其进行分析建模，最终以图文形式展现分析结果。

erp数据分析

erp系统中即累积了大量的业务数据，也记录了用户操作行为的日志数据，对erp数据的分析，主要从两个方面入手，即用户行为分析和相关业务分析。

erp用户分析的取数方案

用户行为分析，是指对获得的用户数据进行统计、分析，从中发现用户的活动规律。用户行为分析涉及的数据包括用户登录日志、操作日志和权限配置等相关数据，通过对这些数据的组合分析，让管理者能够直观地了解本单位用户的工作状态，找出工作中的薄弱环节，掌握工作链条中各岗位的工作情况，有针对性地开展岗位培训和管理，合理安排工作计划。

优质用户分析

erp系统涉及业务多，用户量大，挖掘优质用户将会带动系统整体应用水平的提高。本次分析选取用户量大、业务处理相对集中的供应处为例进行。从erp服务器中抽取供应处80多名业务人员2014年系统中处理的采购申请、采供订单等10万多条凭证，从业务处理量、准确性两个指标综合考虑进行优质用户的选取。

用户登录习惯分析

抽取系统中2012-2014年三年的100余万条，对所有业务凭证的处理时间进行提取汇总，以此来反映出用户登录系统处理业务的时间，可以直观的反映出在每年的四季度尤其是年底，及每月的15-25日为业务处理集中的时段，给系统的运行带来很大压力。

针对这种集中做业务导致的系统负载均衡高、速度慢的情况，提出了业务处理的理想化状态曲线，为达成这种状态，建议从管理层面和系统层面控制两方面进行优化。 在管理层面：分批次提报计划，加强考核管理，以此实现合理调峰；在系统层面：对系统做增强控制，分流管控业务操作时段，需求计划的提报放在每月的中上旬进行处理。

3 erp数据深度挖掘

在前期erp数据分析的基础上，根据业务管理的需要，配合集团公司应用集成项目及决策支持平台、用户访问平台的开展，并与公司管理一体化平台以及其他经营管理系统相结合，充分挖掘数据新价值，对数据进行主题分析、绩效分析、战略分析。

主题分析

主题分析是指对历史数据进行价值挖掘，分析出改善的空间和手段，付诸到业务管理中，以提高管理效益，可以从投资管理分析、项目效益评价、设备维修成本分析、物资计划分析、质量检验分析等方面入手进行。这些需要与业务部门进行充分的沟通，根据业务部门的真正需求开展。

绩效分析

绩效分析指对执行时间长、时效性要求高的业务流程进行监控，分析出影响执行效率的短板岗位或流程节点，进而优化流程，提升业务运行效率。

战略分析

战略分析是根据用户需求的不同，将其最关注的业务指标，以图文并茂的方式呈现出来，使决策者实时掌握经营管理全貌，并根据指标预警信息来判断是否需要干预业务。

4 结 语

数据收集工作计划篇九

3、提高学生独立分析解决问题的能力.

制作复式统计表.

复式统计表表头的设计.

一、复习准备

1、教师提问：如何对原始数据进行分组整理？

2、请学生说一说根据每张表格，你能观察出哪些内容？

性别

合计

男生

女生 

性别

合计

男生

女生

人数

22

14

8 

人数

15

7

8

航模小组 美术小组

性别

合计

男生

女生 性别

合计

男生

女生

人数

17

13

4 

人数

24

12

12

二、新课

（一）教师提问：

1、四张表格各自表示一项小组活动的情况，怎样才能很快地比较各个小组中人数的情况，你有什么办法吗？（分组讨论.）

2、想一想，能不能把这四个小组活动人数情况放在一个统计表里？

（学生尝试把四个统计表绘制成一个复式统计表.）

3、制作这个统计表时，要反映哪几方面的问题？怎样设计？（再分组讨论，回答.）

年 月 日

男生

女生

小组  

小组  

航模小组  

美术小组  

4、这个统计表中还有哪些项目不清楚？怎样解决这个问题？

5、如果想要统计每个小组中男、女生各有多少人，应该怎么办？

6、如果想要反映出每个小组的总人数，又应该怎么设计？

（分组讨论、尝试独立设计表头及其它各项内容.）

教师说明：表内的数据要反映四个小组的情况，所以表头的竖向分栏中写出了四个小组的名称和总计；同时表内还要能看出各小组男、女生人数，所以表头的横向分栏中写出了性别与合计.左上角一格用斜线分成三部分.）

（二）学生独立填表

年  月   日

教师强调：

1、填整理好的数据；

3、检查统计表的名称和填表日期是否填写完整了.

（四）做一做

一个书店第一季度的售书情况如下，制成统计表.

（五）教师提问：制作复式统计表的方法是什么？

教师明确：

3、在画好的表格上面要写出统计表的名称和制表日期；

4、把统计好的数据一一填入表内；

三、巩固反馈

在课前调查的基础上，做练习.

（一）调查本校各年级男、女生人数，填入下面的统计表.

本校各年级男女生人数统计表

填完表后，回答下面的问题：

1、哪个年级人数最多？哪个年级人数最少？

2、全校学生有多少人？全校女生有多少人？

3、三年级一共有多少人？

4、你还能从表中知道哪些情况？

（二）调查本班各小组学生家长的职业情况，填入下表.

本班各小组学生家长职业情况统计表

教师提问：你能从表中了解到哪些情况？

我国1978年、1988年总人口和粮食年产量统计表

1、我国1988年比1978年粮食年产量增加多少亿吨？

2、我国1988年粮食年产量是1978年的多少倍？（得数保留三位小数）

四、课堂总结

制作复式统计表应注意哪些问题？

五、课后作业 

我国1998～2000年的粮食和棉花产量如下：

1998年：粮食51229.5万吨，棉花450.1万吨；

1999年：粮食50838.6万吨，棉花382.9万吨；

2000年：粮食46251.0万吨，棉花435.0万吨.

根据以上数据制成统计表.

六、

探究活动

调查：儿童电视节目收视率

活动目的

活动准备

儿童电视片头片段的录像带、录像机、几种表格.

活动过程 

一、引入.

教师播放儿童喜欢看的各种节目片头.

二、展开.

生：在放学回家的路上问一问.

生：可以在所住的小区进行一次调查.

生：可以在班级里问一问.

2.小组合作.

（1）可能出现的几种情况；

（2）评价各种调查方法的优、缺点.

三、用谈话法收集电视栏目的收视情况.

1.师：现在我们用谈话法来了解我班同学喜欢看的电视栏目.

（1）收集数据

喜欢看的电视栏目.

姓名   性别   喜欢看的电视栏目   原因

（2）整理数据并制成表.

2.回答问题.

3.小结.

数据收集工作计划篇十

1.数据规范性清理。

自治区共享交换平台已发布的共享、开放目录中，存在数据资源目录格式多样，内容描述不清晰等问题；自治区公共数据开放平台已发布的开放目录中，存在大量统计报告、政策法规、通告等政务公开、信息公开类资源或使用doc、pdf等非结构化数据格式的数据资源。各地各部门需按照《广西政务数据资源目录编制指南》（桂数广办发〔2019〕13号）、《广西政务数据分级分类指南》、《广西政务数据接口标准》、《广西公共数据开放目录编制指南》（桂数广办发〔2020〕23号）、《广西公共数据分级分类指南》（桂数广办发〔2020〕28号）对已发布的目录和数据资源开展规范性梳理，对目录命名不规范、元数据描述不合规、数据分级分类不合理、接口设计不合格的数据资源进行修改补充完善。

2.数据完整性清理。

自治区数据共享交换平台和自治区公共数据开放平台已挂载的共享、开放数据资源中，存在各地各部门对数据集的范围定义和字段的元数据描述不统一、数据容量低、数据碎片化（人为按时间、地区等过度拆分）、数据不完整（仅提供部分时段或部分地区数据）、数据高缺失（数据字段内容空缺，缺少必要字段）、数据字段命名不符合数据库使用规范（字段名超过30个字符、带有除‘_’外的标点符号、使用中文字段名等）等情况。各地各部门需根据《广西政务数据资源目录编制指南》、《广西公共数据开放目录编制指南》对已挂载的共享、开放数据资源进行核查梳理，对数据集完整性不合格、元数据信息完整性不达标、碎片化或高缺失的数据集做好修改补充完善。

3.数据可用性清理。

自治区数据共享交换平台和自治区公共数据开放平台已挂接的共享、开放数据资源，存在部分数据资源无法正常调用的情况，包括数据库无法正常连接（数据库账号、密码等连接信息修改后未在平台更新），数据接口无法正常调用（调用参数、调用示例未规范填写）等。数据提供部门需及时核查、整改已挂接的开放数据资源，保证数据资源确实可用。

4.数据时效性清理。

自治区数据共享交换平台和自治区公共数据开放平台已挂载的共享、开放数据资源中，存在数据资源更新周期设置不合理，未按承诺的周期时限进行更新，导致数据的时效性滞后，不利于数据资源的实际应用。数据提供部门需及时梳理核查已挂载的共享、开放数据资源，设置合理的数据更新周期并按承诺的周期进行数据资源更新，保障共享、开放数据的时效性。