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数学实验矩阵计算实验报告篇一
《金律研究》之“绪论”
一部完整的中国通史，必须包括中国各少数民族史，这已是史家的共识。同样，一部中国法制史，如果只是津津乐道于华夏“正统”王朝立法建制的辉煌成就，而对各少数民族政权，尤其是北方少数民族入主中原所建政权的法制漠然置之，或视其为华夏王朝法制的附庸，那么，这部中国法制史就是残缺不全的。或者说，它不能算作一部真正的中国法制史。我国古代的少数民族，大致可作南北之分。从某种意义上讲，北方少数民族的历史地位较南方突出。他们多以游牧为主要生活方式，素以勇猛、强悍著称，曾多次入主华夏建立统治全国的政权，或控制中国北方，与南方汉族政权长期并存。从西晋末年匈奴、鲜卑、羯、氐、羌等族在中原建立十六国，到北魏统一中国北方；从辽、金、西夏与两宋的长期对峙，到元朝和清朝的“大一统”政权，历时近千年之久，几乎占了整个封建时代一半的时间。
在入主中原之前，北方少数民族大多已经历漫长的发展历程，创立了富于特色的游牧民族文化。他们大多有自己的语言、文字，有记录成文的习惯法规范或成文法典。诸如契丹族在耶律阿保机为部落联盟首领时的“籍没之法”；女真族在十一世纪初石鲁联盟时代的“条教”；成吉思汗建立蒙古汗国时编纂的《大扎撒》等。在入主中原的过程中，少数民族传统法文化虽然受到源远流长的华夏正统法文化的冲击和融汇，但仍然顽强地固守自己的领地，凭借本民族在国家政权中占居统治地位的优势条件，对国家立法建制以至整个社会生活发挥影响，使这些政权的法制呈现出多元化的色彩。
然而，正是这些富于多元化特色的法制融入，为儒家思想束缚下步履蹒跚的中国法制不断注入新的活力，才使中国古代立法建制创造出世人注目的辉煌，中华法系才会具有如此巨大的魅力而跻身于世界大法系之列。
可是，迄今为止，几乎所有的中国法制史论著，除对北魏、元朝和清朝法制稍微注意外，五胡十六国、辽、金、西夏、蒙古汗国、后金等少数民族占居统治地位政权的法制，备受冷落，或只字未提，或一笔带过，或基于“华夏正统”的观念，只是对其中野蛮残酷的内容痛加挞伐，却置其法制上的建树于不顾。至于有关少数民族法制史的专著，则基本上是空白。
这种状况，显然与少数民族政权法制在中国法制史上的地位和作用极不相称。因此，全面、系统地探讨我国历史上少数民族政权的立法建制活动及其经验教训，无疑是民族学和法学理论工作者的一项义不容辞的责任和义务。
有鉴于此，笔者在完成国家“七五”期间哲学、社会科学重点课题《中国法制通史》之《宋辽金卷・金朝法制》撰稿任务后，对所搜辑的大量金律资料进一步作了深入的探索和考察，汇纂成此书，力求反映金朝立法建制的全貌，期望对民族法制史研究起到抛砖引玉的作用。
二
在中国古代各少数民族中，女真族尤以历史悠久著称。其先世可以追溯到西周初年受周王室册命的肃慎。后来，肃慎部族在汉魏晋时期被称为挹娄，北朝称之曰勿吉，隋唐称h，五代始将黑水h称为女真。到十一世纪时，以h为主体，吸收不同祖源、语系的氏族部落形成的女真族，在“白山”（长白山）、“黑水”（黑龙江流域）间崛起。自公元1115年建立国家政权后，相继吞并辽朝和北宋，在中国北部建立了长达一百二十年较为稳固的统治。
在此期间，女真族以开放的恣态，吸收和融合了汉族及其他各族文明的精华，促进了本民族的飞跃发展。同时，对异族文化博采兼纳，又使女真文化获得了丰富的滋养，成为具有较高水平的多元文化。女真文化与中原文化双向渗透的结果，形成以儒家思想居主导地位的多元一体的金文化。可见金文化并非同时并存的宋文化的附属，而是中华文化的'有机组成部分。在中华文化发展史上，金文化应与宋文化并列于“正统”地位。
儒家思想在金代社会意识形态中主导地位的确立，经历了一个漫长的时期。金建国之初，女真“旧俗”尚支配一切，占居上风。到熙宗时，金朝在中原的统治基本稳定，统治者开始提倡尊孔崇儒。在世宗、章宗时期，儒家思想已成为金统治的思想基础，并渗透到社会生活的各个方面。儒学的精神原则成为衡量是非的标准；儒家的忠孝观念被奉为调整君臣上下和家庭、宗族关系的准则。少数民族在礼俗、丧葬、文体、游艺、岁时杂俗乃至心理素质等深层文化中，都不同程度地表现出“华夷同风”的文化积淀。
有金一代，中国古代的各种思想灿然皆备，百家争鸣，儒家思想、佛教、道教尤为盛行。儒家思想之所以独占鳌头，成为金朝统治思想的核心和主体，乃是由多种因素促成的。金崇奉的儒家思想，已不同于先秦和汉代的儒学，而是继承北朝以来兴起的新儒学。这种新儒学不尚虚名，注重博实，敢于摒弃“贵华夏，贱夷狄”等陈腐观念，敢以北方王朝自重，以“正统”自居，完全适合金王朝力图在当时国与国之间的关系中树立“正统”形象的需要，因而受到统治者的青睐。
此外，金统治者崇儒还缘于维护自己统治地位的现实目的。世宗即位后，鉴于女真贵族集团内部不断发生争权夺利的血腥事件，熙宗、海陵王相继死于暴力政变，遂大力宣扬和提倡儒家忠孝观念，特别强调忠君，把忠君思想作为调整君臣关系的法宝，要求臣僚“惟忠惟孝，匡救辅益，期致太平”(《金史・纥石烈良弼传》)，告诫臣民不要做有亏忠节的事。
金统治者带头尊孔崇儒，使女真人皆以学习华夏文化为荣，汇成一股学习华夏文化的潮流。以儒学为核心的汉文化逐渐为女真人普遍接受。儒家思想成为汉、女真人等各族人民的共同思想。
各民族共同思想基础的确立，推动了金代政治经济制度改革和封建文化的发展，加速了民族融合的进程。
三
在以儒家思想为主体的多元一体文化氛围中，金朝立法上采唐辽宋之制，参以女真传统习惯法，形成具有多元特色的法，并对元朝法律制度产生了深远影响。
金朝第一部成文法规熙宗《皇统新制》，就是以本朝旧制为基础，兼采隋唐之制，参辽宋之法汇纂而成。此后，海陵王《正隆续降制书》、世宗《军前权宜条理》、《大定重修制条》等法规，都是修订皇统以来历代法规基础上颁行的。集金代立法之大成的《泰和律令敕条格式》更是以唐律疏义》之翻版。它不仅是金朝的一代成法定规，其效力还及于元初。“元兴，其初未有法守，百司断理狱讼，循用金律”
(《元史・刑法一》)
直到元世祖至元八年（1271年）“始禁用金泰和律”(
《元史・世祖本纪》)。从蒙古汗国太宗六年（1234年）灭金而沿用金律，至此已三十七年时间。而且，金律的效用并未因元世祖一纸禁令而中止。世祖下令禁用金律时，并未颁行一部足以代替《泰和律》的成规定制。以致至元十六年（1279年），御史中丞崔仍建言：“宪曹无法可守，是以奸人无所顾忌，宜定律令以为一代之法”。(《新元史・刑法志》)在至元二十八年（1291年）颁布《至元新格》后，元成宗于元贞二年（1296年）以“律令，良法也，宜早定之”(《新元史・刑法志》)，命参知政事何荣祖等更定律令。但新律直到武宗至大二年（1309年）仍未颁行。时中书省臣上疏：“律令者，治国之急务，当以时损益。世祖有旨，金泰和律勿用，令老臣通法律者参酌古今，从新定制，至今尚未行。臣等谓律令重布，未可轻议。请自世祖即位以来所行条格，校雠归一，遵而行之。”(《新元史・刑法志》)英宗至治三年（1323年），《大元通制》告成，才最终取代了《泰和律》的地位。可见，在中国法制史上，金律和两宋法律共同居于承前启后的重要地位。
四
关于研究金律的资料问题。
金代律典法规早已亡佚不传。我们只能从散见于历史典籍中的法制资料，勾勒出金王朝立法建制之概貌。
作为二十四史之一的《金史》一百三十五卷，乃是可资参阅的基本史籍。《金史》系元代官修的一部正史。其依据是金朝史官编纂的诸帝《实录》和《国史》，并以金人刘祁的《归潜志》、元好问的《中州集》和《壬辰杂编》、王鹗《汝南遗事》等著作参证补遗，内容详实而可靠。正如《四库总目提要》所论:金代“制度典章，彬彬为盛，征文考献，具有所资。”而且，《金史》成书前，已有不少史家对金朝史实做了大量的考订整理工作，“相承纂述，复不乏人”，为修成《金史》提供了较好的基础。《四库总目提要》说，“元人之于此书，经营之久，与宋、辽二史取办仓卒者不同”，对《金史》赞誉有加，称该书“首尾完密，条例整齐，约而不疏，赡而不芜，在三史之中，独为最善。”清人赵翼亦指出：“《金史》叙事最详核，文笔亦极老洁，迥出宋、元二史之上，”谓为“良史”。(《廿二史札记》卷二十七)
此外，题为“淮西归正人宇文懋昭撰”的《大金国志》、宋人徐梦莘的《三朝北盟会编》、洪皓的《松漠纪闻》等，亦是研究金律的重要资料。
值得一提的是，台湾商务印书馆于1972年出版了叶潜昭先生的学术专著《金律之研究》。该书以宋朝律博士傅霖所撰《刑统赋》之疏解，及《元典章》为依据，参照《唐律疏议》，对金《泰和律》的条文进行了“复旧”，为金朝法制研究开辟了新的途径，对弥补金代法规亡佚造成的资料阙如作了有益的探索。其研究方法和视角独特而新颖，给人以启迪。
然而，《金律之研究》所“复旧”的金律，只是颁行于章宗泰和二年（1202年）五月之《泰和律义》。该律典虽然堪称金朝立法的主要成果，却不能反映此前近九十年间金律发展演变的历程，无法显示金代立法建制之全貌。须知，无论熙宗《皇统新制》、海陵王《正隆续降制书》，还是世宗《军前权宜条理》和《大定重修制条》，都是金代长期通行的成法定制，当然是金律的有机组成部分。
再则，《元典章》、《刑统赋解》、《刑统赋疏》等，多为元人著作。其中对《刑统赋》的疏解，援引了《唐律疏议》和元代的判牍、案例作为印证。在未经信史佐证，其中唐、宋、金、元之制难以区分的情况下，将上述著作中的内容认定为金律条文，似值得商兑。
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数学实验矩阵计算实验报告篇二
数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，其涉及到数据的存储、组织和管理等方面。而数制转换作为其中的一个重要部分，是数据结构中一项基础而又必不可少的技术。通过学习和掌握数制转换，我们能够更好地理解和应用数据结构的其他知识和技术。在这个过程中，我有了一些心得体会。
首先，数制转换的本质是将一种数制表示的数字转换成另一种数制的表示。对于计算机科学专业的学生而言，我们需要掌握十进制、二进制、八进制和十六进制等数制间的转换方法。这不仅仅是为了能够灵活地在不同的数制之间进行转换，更是为了能够更好地理解计算机中的数据存储和运算方式。通过数制转换，我们能够逐渐摸索出数据的内在规律和运算方式，为进一步学习计算机科学打下坚实的基础。
其次，数制转换需要掌握一些基本的方法和技巧。例如，对于十进制转换成二进制，我们可以用除以2取余的方法，将十进制数反复除以2，得到的余数就是二进制数的低位，最终将余数从低位到高位排列就得到了对应的二进制数。对于其他数制的转换也是类似的原理，只需将除数设为对应数制的基数即可。此外，还可以使用数制转换的规律进行快速的转换。例如，将十进制数转换成十六进制时，可以将十进制数每次除以16，并根据余数得到对应的十六进制数。如果余数为10，就表示对应的十六进制数为A，以此类推。
第三，数制转换需要经过大量的练习和实践才能熟能生巧。数制转换是一项基本的计算技能，需要通过大量的练习和实践才能掌握。在课堂上，我们经常会遇到各种不同数制之间的转换题目。通过反复练习，我们能够更加熟悉和理解数制转换的原理和方法，从而能够迅速准确地完成数制转换的任务。同时，在实践中我们还可以运用数制转换的知识解决一些实际问题。例如，在计算机网络通信中，IP地址通常采用点分十进制的表示方式，我们可以将其转化为更加直观的二进制表示，便于进行网络地址的划分和分配。
第四，数制转换是抽象思维的训练和锻炼。数制转换需要我们用抽象的思维去理解不同数制之间的转换规则和方法，从而进行灵活的思维操作。通过数制转换的训练，我们能够培养和锻炼自己的抽象思维能力，提高解决问题的灵活性和效率。而这种抽象思维的能力，对于我们学习数据结构中的其他知识和技术也是非常重要的。数据结构中的很多概念和算法都是基于抽象思维进行建立和推导的，只有通过不断地训练和锻炼才能更好地理解和应用。
最后，数制转换不仅是计算机科学中的一项基本技术，更是培养思维能力和动手实践能力的一种途径。通过数制转换的学习和实践，我们能够更好地理解和掌握计算机科学中的数据结构知识，并能够更加熟练地进行数据的存储、组织和管理。同时，数制转换也能够培养我们的抽象思维和解决问题的能力，为我们今后的学习和工作打下了坚实的基础。因此，我们应该重视数制转换的学习，并通过不断地练习和实践来提高自己的水平。只有深入理解和掌握数制转换的知识和技巧，才能在计算机科学的道路上走得更远。
数学实验矩阵计算实验报告篇三
细胞学观察运用采集器采集病变部位脱落的细胞，或用空针穿刺吸取病变部位的组织、细胞，或由体腔积液中分离所含病变细胞，制成细胞学涂片，作显微镜检查，了解其病变特征。此法常用于某些肿瘤（如肺癌、子宫颈癌、乳腺癌等）和其他疾病的早期诊断。但限于取材的局限性和准确性，有时使诊断难免受到一定的限制。既提高了穿刺的安全性，也提高了诊断的准确性。
超微结构观察运用透射及扫描电子显微镜对组织、细胞及一些病原因子的内部和表面超微结构进行更细微的观察（电子显微镜较光学显微镜的分辨能力高千倍以上），即从亚细胞（细胞器）或大分子水平上认识和了解细胞的病变。这是迄今最细致的形态学观察方法。在超微结构水平上，还常能将形态结构的改变与机能代谢的变化联系起来，大大有利于加深对疾病和病变的认识。组织化学和细胞化学观察通过运用具有某种特异性的、能反映组织和细胞成分化学特性的组织化学和细胞化学方法，可以了解组织、细胞内各种蛋白质、酶类、核酸、糖原等等化学成分的状况，从而加深对形态结构改变的认识。这种方法不仅可以揭示普通形态学方法所不能观察到的组织、细胞的化学成分的变化，而且往往在尚未出现形态结构改变之前，就能查出其化学成分的变化。此外，随着免疫学技术的进步，还可运用免疫组织化学和免疫细胞化学的方法，了解组织、细胞的免疫学性状，对于病理学研究和诊断都有很大帮助。除上述常用方法外，近数十年来陆续建立的还有放射自显影技术、显微分光技术、形态测量（图像分析）技术、分析电镜技术、流式细胞仪（fcm）技术、多聚酶链反应（pcr）技术以及分子原位杂交技术等一系列分子生物学技术，从而使常规的病理形态学观察，发展到将形态结构改变与组织、细胞的的化学变化结合志来进行研究，而且将历来的定性的研究发展到对病理改变进行形态的和化学成分的定量研究，从而获得了大量的更多更新的新信息，大大加深了疾病研究的深度。这是以往的研究所难以实现的。四、病理学的发展病理学是在人类探索和认识自身疾病的过程中应运而生的。它的发展自必受到人类认识自然能力的制约。从古希腊的hippocrates开始，经过2千多年的发展，直到18世纪中叶，由于自然科学的兴起，促进了医学的进步，意大利医学家morgagni(1682－1771)根据积累的尸检材料创立了器官病理学（organpathology）,标志着病理形态的开端。约一个世纪以后的19世纪中叶，德国病理学家virchow(1821～1902)在显微镜的帮助下，首创了细胞病理学（celluarpathology）,不仅对病理学而且对整个医学的发展作出了具有历史意义的、划时代的贡献。直到今天，他的学说还继续影响着现代医学的理论和实践。数学实验矩阵计算实验报告篇四
第一段：介绍数据结构和数制转换的背景和重要性（200字）
数据结构是计算机科学中的重要概念，它研究如何组织和操作数据以提高算法的效率。而数制转换是数据结构中的基础内容之一，它涉及将一个数值从一种进制表示转换为另一种进制表示。数据结构的学习过程中，我经历了数制转换的学习与实践，深刻体会到了它们的重要性与实用性。
第二段：数制转换的基本原理与方法（300字）
数制转换涉及到不同进制之间的数值表示转换，例如二进制、八进制、十进制、十六进制等。在数制转换中，我们需要掌握不同进制之间的基本转换原理与方法。对于二进制与十进制之间的转换，我们可以利用权重乘法将十进制数转换为二进制数，也可以利用位置乘法将二进制数转换为十进制数。而十进制与其他进制之间的转换，则可以通过长除法或连续除法得出。掌握了这些基本原理与方法，我们便可以准确地进行数制转换。
第三段：数制转换的应用场景与意义（300字）
数制转换在计算机科学中具有广泛的应用场景与意义。首先，数制转换可以提高数据存储与传输的效率。在计算机中，二进制是最基本的表示形式，其他进制的数值需要通过转换为二进制后再进行存储与传输。其次，数制转换可以简化计算与运算。在不同进制下，数值的大小范围不同，有时我们会使用不同进制进行计算，以避免大数运算造成的溢出问题。另外，数制转换也被广泛应用于密码学领域，如公钥密码算法中的密钥生成与加密等。
第四段：数制转换的挑战与解决办法（300字）
尽管数制转换在理论上相对简单，但在实际应用中仍然会面临一些挑战。首先，大数运算往往会导致计算机存储空间的限制，从而影响转换的准确性与有效性。解决这个问题的办法是利用计算机编程语言中提供的大数运算库来进行转换。其次，不同进制之间的转换需要考虑进制之间的特殊规则，例如在十六进制中字母的表示等。为了解决这个问题，我们可以通过查表或使用编程语言中提供的转换函数来完成转换。
第五段：结语与个人心得（200字）
数制转换作为数据结构中的重要内容，对于我们的计算机学习与实践具有重要的意义。通过学习数制转换，我不仅掌握了不同进制之间的转换原理与方法，还深入理解了数据在计算机中的表示与处理方式。数制转换的应用场景与意义不仅限于计算机科学领域，它还与我们生活中的数字化世界紧密相关。因此，我在数制转换中的学习过程中，充分认识到了数据结构与数制转换对于我们的计算机科学学习与实践的重要性和实用性。
数学实验矩阵计算实验报告篇五
070401301507计本（3）班张浩
本学期开设的《数据结构与算法》课程已经告一段落，现就其知识点及其掌握情况、学习体会以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。
一、《数据结构与算法》知识点
在课本的第一章便交代了该学科的相关概念，如数据、数据元素、数据类型以及数据结构的定义。其中，数据结构包括逻辑结构、存储结构和运算集合。逻辑结构分为四类：集合型、线性、树形和图形结构，数据元素的存储结构分为：顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储四类。紧接着介绍了一些常用的数据运算。最后着重介绍算法性能分析，包括算法的时间性能分析以及算法的空间性能分析。
第二章具体地介绍了顺序表的概念、基本运算及其应用。基本运算有：初始化表、求表长、排序、元素的查找、插入及删除等。元素查找方法有：简单顺序查找、二分查找和分块查找。排序方法有：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序及归并排序等。最后介绍了顺序串的概念，重点在于串的模式匹配。
链表中数据元素的存储不一定是连续的，还可以占用任意的、不连续的物理存储区域。与顺序表相比，链表的插入、删除不需要移动元素，给算法的效率带来较大的提高。链表这一章中介绍了链表的节点结构、静态与动态链表的概念、链表的基本运算（如求表长、插入、查找、删除等）、单链表的建立（头插法和尾插法）以及双向循环链表的定义、结构、功能和基本算法。
堆栈与队列是两种运算受限制的线性结构。其基本运算方法与顺序表和链表运算方法基本相同，不同的是堆栈须遵循“先进后出”的规则，对堆栈的操作只能在栈顶进行；而队列要遵循“先进先出”的规则，教材中列出了两种结构的相应算法，如入栈、出栈、入队、出队等。在介绍队列时，提出了循环队列的概念，以避免“假溢出”的现象。
第六章介绍了特殊矩阵和广义表的概念与应用。其中，特殊矩阵包括对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵和稀疏矩阵，书中分别详细介绍了它们的存储结构。稀疏矩阵的应用包括转置和加法运算等。最后介绍了广义表的相关概念及存储结构，关于它的应用，课本中举了m元多项式的表示问题。
第七章二叉树的知识是重点内容。在介绍有关概念时，提到了二叉树的性质以及两种特殊的二叉树：完全二叉树和满二叉树。接着介绍二叉树的顺序存储和链接存储以及生成算法。重点介绍二叉树的遍历算法（递归算法、先序、中序和后序遍历非递归算法）和线索二叉树。二叉树的应用：基本算法、哈弗曼树、二叉排序树和堆排序。
树与二叉树是不同的概念。教材介绍了树和森林的概念、遍历和存储结构，还有树、森林和二叉树的相互关系，树或森林怎样转化成二叉树，二叉树又如何转换为树和森林等算法。散列结构是一种查找效率很高的一种数据结构。本章的主要知识点有：散列结构的概念及其存储结构、散列函数、两种冲突处理方法、线性探测散列和链地址散列的基本算法以及散列结构的查找性能分析。
最后一章介绍了图的概念及其应用，是本书的难点。图的存储结构的知识点有：邻接矩阵、邻接表、逆邻接表、十字链表和邻接多重表。图的遍历包括图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历。其余知识点有：有向图、连通图、生成树和森林、最短路径问题和有向无环图及其应用。有向无环图重点理解aov网和拓扑排序及其算法。
二、对各知识点的掌握情况
总体来看，对教材中的知识点理解较为完善，但各个章节均出现有个别知识点较为陌生的现象。现将各个章节出现的知识点理解情况列举如下。
第一章中我对数据和数据结构的概念理解较为透彻，熟悉数据结构的逻辑结构和存储结构。而对算法的时间、空间性能分析较为模糊，尤其是空间性能分析需要加强。
第二章，顺序表的概念、生成算法理解较为清晰，并且熟悉简单顺序查找和二分查找，对分块查找较为含糊；排序问题中，由于冒泡排序在大一c语言课上已经学习过，再来学习感觉很轻松。对插入排序和选择排序理解良好，但是，在实际运用中仍然出现明显不熟练的现象。由于在归并排序学习中感觉较吃力，现在对这种排序方法仍然非常模糊，所以需要花较多的时间来补习。此外串的模式匹配也是较难理解的一个地方。
链表这一章中，除对双向循环链表这一知识点理解困难之外，其他的知识点像单链表的建立和基本算法等都较为熟悉。
接下来的有关堆栈以及队列的知识点比较少，除有关算法较为特殊以外，其余算法都是先前学过的顺序表和链表的知识，加上思想上较为重视，因此这部分内容是我对全书掌握最好的一部分。不足之处仍然表现在算法的性能分析上。
在学习第六章时感觉较为吃力的部分在于矩阵的应用上，尤其对矩阵转置算法的c语言描述不太理解。稀疏矩阵相加算法中，用三元组表实现比较容易理解，对十字链表进行矩阵相加的方法较为陌生。
第七章是全书的重点，却也有一些内容没有完全理解。在第一节基本概念中，二叉树的性质容易懂却很难记忆。对二叉树的存储结构和遍历算法这部分内容掌握较好，能够熟练运用，而对于二叉树应用中的哈弗曼树却比较陌生。
第八章内容较少，牵涉到所学的队列的有关内容，总体来说理解上没有什么困难，问题依旧出现在算法的性能分析上。
散列结构这一章理解比较完善的知识点有：基本概念和存储结构。散列函数中直接定址法和除留余数法学得比较扎实，对数字分析法等方法则感觉较为陌生。对两种冲突处理的算法思想的理解良好，问题在于用c语言描述上。
最后一章，图及其应用中，图的定义、基本运算如图的生成等起初理解有困难，但随着学习深入，对它的概念也逐步明朗起来。邻接矩阵、邻接表和逆邻接表掌握较好，而对十字链表和邻接多重表则较为陌生。感觉理解较为吃力的内容还有图的遍历（包括深度和广度优先遍历），最小生成树问题也是比较陌生的知识点。最短路径和aov网学习起来感觉比较轻松，而对于c语言描述却又不大明白。
三、学习体会
在学习伊始，老师就明确提出它不是一种计算机语言，不会介绍新的关键词，而是通过学习可以设计出良好的算法，高效地组织数据。一个程序无论采用何种语言，其基本算法思想不会改变。联系到在大一和大二上学期学习的c和c++语言，我深刻认识到了这一点。“软件开发好比写作文，计算机语言提供了许多华丽的辞藻，而数据结构则考虑如何将这些辞藻组织成一篇优秀的文章来。”在学习这门课中，要熟悉对算法思想的一些描述手段，包括文字描述、图形描述和计算机语言描述等。因此，计算机语言基础是必须的，因为它提供了一种重要的算法思想描述手段——机器可识别的描述。
自己的程序中再加以必要的连接以完成程序的编写。针对这一情况，我会严格要求自己，熟练掌握算法思想，尽量独立完成程序的编写与修改工作，只有这样，才能够提高运用知识，解决问题的能力。
四、对《数据结构与算法》课程教学的建议
1、建议在上课过程中加大随堂练习的分量，以便学生能当堂消化课堂上学习的知识，也便于及时了解学生对知识点的掌握情况，同时有助于学生保持良好的精神状态。
2、建议在课时允许的情况下，增加习题课的分量，通过课堂的习题讲解，加深对知识点的掌握，同时对各知识点的运用有一个更为直观和具体的认识。
以上便是我对《数据结构与算法》这门课的学习总结，我会抓紧时间将没有吃透的知识点补齐。今后我仍然会继续学习，克服学习中遇到的难关，在打牢基础的前提下向更深入的层面迈进！
数学实验矩阵计算实验报告篇六
一、课程基本信息
课程名称：数据结构
考试形式：半开卷考试 讲课对象：计算机本科
建议教材：《数据结构》(c语言版)陈明 编著 清华大学出版社
课程简介：数据结构课程介绍如何组织各种数据在计算机中的存储、传递和转换。内容包括：数组、链接表、栈和队列、串、树与森林、图、排序、查找、索引与散列结构等。课程以结构化程序设计语言c语言作为算法的描述工具，强化数据结构基本知识和结构化程序设计基本能力的双基训练。为后续计算机专业课程的学习打下坚实的基础。
二、课程的教学目标
“数据结构”是计算机相关专业的一门重要专业基础课，是计算机学科的公认主干课。课程内容由数据结构和算法分析初步两部分组成。
数据结构是针对处理大量非数值性程序问题而形成的一门学科，内涵丰富、应用范围广。它既有完整的学科体系和学科深度，又有较强的实践性。通过课程的学习，应使学生理解和掌握各种数据结构(物理结构和逻辑结构)的概念及其有关的算法；熟悉并了解目前常用数据结构在计算机诸多领域中的基本应用。
算法分析强调最基本的算法设计技术和分析方法。要求学生从算法和数据结构的相互依存关系中把握应用算法设计的艺术和技能。
经过上机实习和课程设计的训练，使学生能够编制、调试具有一定难度的中型程序；以培养良好的软件工程习惯和面向对象的软件思维方法。
“数据结构”的前序课是《离散数学》、《c语言程序设计与算法初步》。
三、理论教学内容的基本要求及学时分配
1、序论(2学时)学习目标：熟悉各类文件的特点，构造方法以及如何实现检索，插入和删除等操作。
重点与难点：本章无。
知识点：数据、数据元素、数据结构、数据类型、抽象数据类型、算法及其设计原则、时间复杂度、空间复杂度。
2、线性表(4学时)
学习目标：
(4)结合线性表类型的定义增强对抽象数据类型的理解。
重点与难点：链表是本章的重点和难点。扎实的指针操作和内存动态分配的编程技术是学好本章的基本要求，分清链表中指针 p 和结点 *p 之间的对应关系，区分链表中的头结点、头指针和首元结点的不同所指以及循环链表、双向链表的特点等。
知识点：线性表、顺序表、链表、有序表。
3、栈和队列(4学时)
学习目标：
(1)掌握栈和队列这两种抽象数据类型的特点，并能在相应的应用问题中正确选用它们；
(2)熟练掌握栈类型的两种实现方法；
(3)熟练掌握循环队列和链队列的基本操作实现算法；(4)理解递归算法执行过程中栈的状态变化过程。
重点与难点：栈和队列是在程序设计中被广泛使用的两种线性数据结构，因此本章的学习重点在于掌握这两种结构的特点，以便能在应用问题中正确使用。
知识点：顺序栈、链栈、循环队列、链队列。
4、串(2学时)
(2)理解串类型的各种存储表示方法；(3)理解串匹配的各种算法。
重点和难点：相对于其它各个知识点而言，本章非整个课程的重点，鉴于串已是多数高级语言中已经实现的数据类型，因此本章重点仅在于了解串类型定义中各基本操作的定义以及串的实现方法，并学会利用这些基本操作来实现串的其它操作。本章的难点是理解实现串匹配的kmp算法的思想。
知识点：串的类型定义、串的存储表示、串匹配、kmp算法。
5、数组和广义表(4学时)
学习目标：
(2)掌握特殊矩阵的存储压缩表示方法；
(3)理解稀疏矩阵的两类存储压缩方法的特点及其适用范围，领会以三元组表示稀疏矩阵时进行矩阵运算所采用的处理方法。
重点和难点：本章重点是学习数组类型的定义及其存储表示。
知识点：数组的类型定义、数组的存储表示、特殊矩阵的压缩存储表示方法、随机稀疏矩阵的压缩存储表示方法。
6、树和二叉树(8学时)
学习目标：
(3)熟练掌握二叉树的各种遍历算法，并能灵活运用遍历算法实现二叉树的其它操作；
(4)理解二叉树的线索化过程以及在中序线索化树上找给定结点的前驱和后继的方法；
(7)了解最优树的特性，掌握建立最优树和赫夫曼编码的方法。
重点和难点：二叉树和树的遍历及其应用是本章的学习重点，而编写实现二叉树和树的各种操作的递归算法也恰是本章的难点所在。
知识点：树的类型定义、二叉树的类型定义、二叉树的存储表示、二叉树的遍历以及其它操作的实现、线索二叉树、树和森林的存储表示、树和森林的遍历以及其它操作的实现、最优树和赫夫曼编码。
7、图(8学时)
学习目标：
(1)领会图的类型定义；
(2)熟悉图的各种存储结构及其构造算法，了解各种存储结构的特点及其选用原则；
(3)熟练掌握图的两种遍历算法；(4)理解各种图的应用问题的算法。
重点和难点：图的应用极为广泛，而且图的各种应用问题的算法都比较经典，因此本章重点在于理解各种图的算法及其应用场合。
知识点：图的类型定义、图的存储表示、图的深度优先搜索遍历和图的广度优先搜索遍历、无向网的最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径。
8、查找(6学时)
学习目标：
(3)熟悉静态查找树的构造方法和查找算法，理解静态查找树和折半查找的关系；
(4)熟练掌握二叉查找树的构造和查找方法；(5)理解二叉平衡树的构造过程；
(6)熟练掌握哈希表的构造方法，深刻理解哈希表与其它结构的表的实质性的差别；
(7)掌握描述查找过程的判定树的构造方法，以及按定义计算各种查找方法在等概率情况下查找成功时的平均查找长度。
重点和难点：本章重点在于理解查找表的结构特点及其各种表示方法的特点和适用场合。
知识点：顺序表、有序表、索引顺序表、静态查找树、二叉查找树、二叉平衡树、哈希表。
9、内部排序(6学时)
学习目标：
(3)理解排序方法“稳定”或“不稳定”的含义，弄清楚在什么情况下要求应用的排序方法必须是稳定的。
重点和难点：希尔排序、快速排序、堆排序和归并排序等高效方法是本章的学习重点和难点。
知识点：排序、直接插入排序、折半插入排序、表插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、2-路归并排序、基数排序、排序方法的综合比较。
10、文件(4学时)
学习目标：熟悉各类文件的特点，构造方法以及如何实现检索，插入和删除等操作。
重点和难点：本章重点在于了解各种文件的结构特点及其适用场合。知识点：顺序文件、索引文件、b-树、b+树、索引顺序文件、vsam文件、散列文件、多关键字文件。
四、实验教学内容的基本要求及学时分配
1、线性表(1学时)实验一 顺序表的应用 实验二 链表的应用
要求：理解线性表的定义及其运算；理解顺序表和链表的定义，组织形式，结构特征和类型说明；掌握在这两种表上实现的插入，删除和按值查找的算法；了解循环链表，双(循环)链表的结构特点和在其上施加的插入，删除等操作。
2、栈(0.5学时)实验三 栈的应用
要求：理解栈的定义，特征及在其上所定义的基本运算；掌握在两种存储结构上对栈所施加的基本运算的实现。
3、队列(0.5学时)实验四 队列的应用
要求：理解队列的定义，特征及在其上所定义的基本运算；掌握在两种存储结构上对队列所施加的基本运算的实现。
4、串(0.5学时)实验五 串的应用
要求：了解串的定义；理解和领会串的存储方式；掌握常用的串运算。
5、数组和广义表(0.5学时)实验六 稀疏矩阵的应用
要求：理解多维数组的结构特点和在内存中的两种顺序存储方式；理解并掌握矩阵和特殊矩阵元素在存储区中地址的计算；领会稀疏矩阵的压缩方式和简单运算；了解广义表的定义和基本运算。
6、树与二叉树(4学时)实验七 树与二叉树的应用
要求：理解树的定义，术语；领会并掌握树的各种存储结构；熟练掌握森林与二叉树间的相互转换；领会树和森林的遍历；了解树的简单应用。深刻理解二叉树的定义，性质及其存储方法；熟练掌握二叉树的二叉链表存储方式，结点结构和类型定义；理解并掌握二叉树的三种遍历算法；掌握二叉树的线索化方法；灵活运用二叉树的遍历方法解决相关的应用问题。
7、图(3学时)实验八 图的应用
要求：理解图的基本概念及术语；掌握图的两种存储结构(邻接矩阵和邻接表)的表示方法；熟练掌握图的两种遍历(深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历)的算法思想，步骤，并能列出在两种存储结构上按上述两种遍历算法得到的序列；理解最小生成树的概念，能按prim算法构造最小生成树；领会并掌握拓扑排序，关键路径，最短路径的算法思想。
8、查找(3学时)实验九 顺序查找 实验十 折半查找 实验十一 哈希表的应用 实验十二 二叉排序树的综合练习要求：了解查找的基本思想及查找成功和不成功的概念；掌握在顺序表，有序表，索引表，散列表等上的查找方法和算法，并能求出相应的平均查找长度；理解并掌握二叉排序树，平衡二叉树b-树的各种算法。
9、排序(3学时)实验十三 插入排序 实验十四 选择排序 实验十五 排序综合练习
要求：领会排序的基本思想和基本概念；理解并掌握插入排序，冒泡排序，快速排序，直接选择排序，堆排序，归并排序和基数排序的基本思想，步骤，算法及时空效率分析；了解外排序的定义和基本方法。
五、大纲说明
1、课堂讲述的论题只是核心或有特色的知识内容，还有相当数量的篇章内容留给学生自学，所确定的自学部分内容亦属考查范围。
2、“数据结构”课注重上机训练，所有作业都必须配有规范的文档。上机训练由平时的上机训练和小学期的实训课程设计两部分组成。
3、课内学时安排说明：前8周每周4学时全为理论课，从第9周开始理论和上机为1：1，也即2学时理论，2学时上机训练。
4、本课强调能力的培养，期末采用半开卷考试(允许同学携带一页a4纸的总结资料)。本课成绩由平时作业、上机成绩(30%)和期末考试(70%)合成得到，有独到见解的作业予以适当加分。
5、主要参考书：
[1]《数据结构与算法教程》邹永林 周蓓 唐晓阳 杨剑勇 编著 机械工业出版社
[2]《数据结构(c语言版)》(含cd)严蔚敏 吴为民 编著 清华大学出版社
[3]《数据结构习题集(c语言版)》严蔚敏 编著 清华大学出版社
[4]《数据结构习题解析与实训》张世和 编著 清华大学出版社
数学实验矩阵计算实验报告篇七
作为计算机科学与技术专业的学生，对于数据结构的学习是十分重要的。数据结构作为计算机科学的基石，对于我们理解和掌握计算机的工作原理以及如何有效地解决问题具有重要意义。在这门课程中，我通过理论学习、实践编程以及与同学的讨论交流，获得了很多宝贵的经验，并形成了自己的学习心得。
学习数据结构需要从基础知识入手。在课程开始的时候，我们首先学习了数据结构的基本概念和分类。我从最简单的线性结构开始学习，如数组和链表。通过理论学习和教材的例题分析，我了解了它们的特点，以及它们在不同场景下的应用。然后，我逐渐深入学习了其他常用的数据结构，如栈、队列和树等。通过逐渐扩大知识面，我建立了自己对不同数据结构之间联系和差异的认识，为后续的学习奠定了基础。
学习数据结构的过程中，除了理论学习，还需要进行实践编程。通过编写代码来实现不同的数据结构和相关算法，可以加深对理论知识的理解，同时也提高了我的编程能力。我喜欢通过自己动手的方式，来巩固所学的知识。在实践中，我掌握了不同数据结构的实现方式，学会了如何优化代码以提高效率。通过编写代码，我能够更深入地理解所学的数据结构和算法，也更容易记忆和掌握相关内容。因此，我认为实践是学习数据结构不可或缺的一环。
在学习过程中，与同学的讨论交流也是我提高的重要途径之一。数据结构这门课程，不仅有一些基本的概念和算法，还有着很多细节和技巧需要注意。与同学的讨论交流可以帮助我更好地理解和消化课程中的内容。在与同学讨论的过程中，我发现不同人学习的思路和方式有所不同，这让我开阔了视野。通过听取不同的观点和思路，我不断完善自己的学习方法，并且有机会借鉴一些优秀同学的学习心得。与同学的交流是一种相互促进的过程，它提高了我的学习效果，同时也帮助了同学们更好地理解难点。
总结整个学习过程，除了基础知识的学习、实践编程以及与同学的交流之外，自主学习也是非常重要的。数据结构这门课程的任务包括课堂学习、实验设计和课后复习。自主学习需要自己合理安排时间，制定学习计划，并且自觉坚持。在自主学习过程中，我不仅要掌握代码的实现，还需要理解其背后的原理和思想。通过自主学习，我能够更好地理解数据结构的应用领域和意义，同时也让我掌握了更多的知识。
综上所述，数据结构的学习过程是一个渐进的过程，需要从基础知识入手，通过实践编程提高能力，与同学交流和学习，自主学习等多方面的努力相结合。数据结构不仅是计算机科学专业学生的必修课，也是有助于我们开拓思维、培养逻辑思维能力以及解决实际问题的重要工具。通过不断学习与实践，我相信我会在数据结构这门课程中不断进步，为将来的学习和实践奠定更坚实的基础。
数学实验矩阵计算实验报告篇八
算法与数据结构这一门课程，就是描述了数据的逻辑结构，数据的存储结构，以及数据的运算集合在计算机中的运用和体现。数据的逻辑结构就是数据与数据之间的逻辑结构；数据的存储结构就包含了顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。在这学期当中，老师给我们主要讲了顺序存储和链式存储。最后数据的运算集合就是对于一批数据，数据的运算是定义在数据的逻辑结构之上的，而运算的具体实现依赖于数据的存储结构。
通过这学期的学习，让我在去年c语言的基础上对数据与数据之间的逻辑关系有了更深的理解和认识。以前在学matlab这一课程的时候，我们如果要实现两个数的加减乘除，或者一系列复杂的数据运算，就直接的调用函数就行，套用规则符号和运算格式，就能立马知道结果。在学习c语言这一课程时，我们逐渐开始了解函数的调用的原理，利用子函数中包含的运算规则，从而实现函数的功能。现今学习了算法，让我更深层次的知道了通过顺序表、指针、递归，能让数据算法的实现更加的简洁，明了，更易于理解。摒弃了数据的冗杂性。
在本书第二章中，主要介绍了顺序表的实现以及运用。顺序表中我认为最重要的是一个实型数组，和顺序表的表长，不论是在一个数据的倒置、插入、删除以及数据的排序过程中，都能将数据依次存入数组当中，利用数组下标之间的关系，就能实现数据的一系列操作了。在存储栈中，给我留下最深刻的映像就是“先进后出”，由于它特殊的存储特性，所以在括号的匹配，算术表达式中被大量应用。在存储队列之中，数据的删除和存储分别在表的两端进行操作，所以存储数据很方便。为节省队列浪费闲置空间的这一大缺点，所以引入了循环队列这一概念，很好用。
在第三章中，主要讲的是链式存储特性。它最突出的优点就是可以选择连续或者不连续的存储空间都行。所以，不管是数据在插入或者删除一个数据时，会很方便，不会像顺序表那样，要移动数组中的诸多元素。所以链表利用指针能很方便的进行删除或者插入操作。而链式在栈和队列的基础上，也有了多方面的应用，所以在这些方面有了更多的应用。
第四章字符串中，基本的数组内部元素的排序和字符串的匹配大部分代码自己还是能够理解，能够看懂，如果真的要将所学的大量运用于实践的话，那就要多花些功夫和时间了。在对称矩阵的压缩，三角矩阵的压缩，稀疏矩阵在存储中能够合理的进行，能大大提高空间的开支。
在第五章递归当中，就是在函数的定义之中出现了自己本身的调用，称之为递归。而递归设计出来的程序，具有结构清晰，可读性强，便于理解等优点。但是由于递归在执行的过程中，伴随着函数自身的多次调用，因而执行效率较低。如果要在追求执行效率的情况下，往往采用非递归方式实现问题的算法程序。
在第六章数型结构当中，这是区别于线性结构的另一大类数据结构，它具有分支性和层次性。它是数据表示，信息组织和程序设计的基础和工具。在本章中，映像深刻的是树的存储结构。有双亲表示法，孩子表示法，以及孩子兄弟表示法。在表示怎样存储数据之后，接着要从数型结构中将数据读取出来，于是，有了树的遍历，在遍历当中，又分为前序、中序和后序遍历，这三种遍历各有各的特点。
在第七章中，说到了树的扩展---二叉树。二叉树不同一般的树型结构的另一种重要的非线性结构，它是处理两种不同的数据结构，许多涉及树的算法采用二叉树表示和处理更加便捷和方便。其他的也是和一般的二叉树差不多。还多了一个树、森林和二叉树之间的转换。
第八章的围绕着图来展开，它是一种复杂的非线性结构，在人工智能、网络工程、数学、并行计算和工业设计有着广泛的应用。图最重要的由一个非空的顶点集合和一个描述顶点之间的多对多关系的边集合组成的一种数据结构。图的存储室通过邻接矩阵老存储图的信息。而图的读取是通过深度优先遍历和广度优先遍历实现。生成最小生成树有prim算法和kruskal算法，相对于这两种算法，后一种算法要更加易于理解。
在考试的时候，我以为老师只会出题作业部分。然后书中有一小部分就没看，但是题中出现了一个二叉树转换为森林的时候，我有印象，但就是没思路想法了，就没做。从中我真的理解了老师说的，考试不代表学习的结束。或者你现在看的内容在生活中学习中暂时没有太大的作用，但是到了某一特定的环境条件下，总会有作用。所以，学习是一个积累的过程，不懈怠，踏实的走下去，你才会有所收获。
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