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电力的智能制造装备
“十二五”以来，以工业机器人、数控机床、智能专用装备等为代表的智能制造装备产业成为高端装备制造业领域中的重点发展方向，全国各地竞相把智能制造装备产业发展纳入区域经济发展战略加以重点推动，旨在培育发展产业的同时促进现有企业提升科技创新能力和市场竞争力，加快产业转型升级步伐。大足区作为全市智能制造装备产业基地，也将该产业的培育发展提上了重要议事日程。对大足区智能制造装备市场需求情况进行分析调研，既有利于掌握现有企业装备制造能力，充分挖掘市场潜力，通过企业自主、政府引导达到促进企业转型升级的目的，又能充分利用本地市场潜力促进智能制造装备产业加快发展。
一、现状分析。
（一）大足区工业企业现状。据初步统计，截止2014年底，全区共有工业企业2700余家，其中规上工业企业359家。规上企业中金属制品业33家、通用设备制造业44家、专用设备制造业45家、铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业47家、电气机械和器材制造业48家、仪器仪表制造业56家、煤炭工业40家、轻工业46家。预计全年完成工业总产值760亿元、规上工业总产值420亿元，实现工业增加值154亿元。
－1－。
（二）大足区工业企业使用智能制造装备情况。大足区工业企业主要以冲压加工、机械加工为主，生产规模大小不一，小微企业居多。通过对部分规上工业企业摸底调研，大足区规上企业购买使用智能制造装备的情况呈现“两低一高”特点：
1.使用智能制造装备的企业占比较低。现有的规上企业中，购买使用智能制造装备的企业只占12%，未购买的占88%，使用智能制造装备的企业主要集中在近几年新投产的企业如双钱轮胎、30万吨高精铸造中心、贝卡设尔特轮胎帘线、巨腾国际等企业，大多数企业制造备均为老、旧、面临淘汰的设备，生产效率不高，加工精密度得不到保障。
－2－。
台只占11%，如联海机械、星曜工贸、辉业机械、邓氏厨具、润果五金等五家企业生产所用所有装备平均有10台而智能制造装备分别有冲床自动送料机、四轴双轨自动焊接机械手、多工位自动化冲压机械手、自动抛光打蜡设备、激光焊接机，平均只有1台左右。传统装备还是占据了绝大部分的。这些设备大都比较原始、老化特别是冲床，基本为人工操作，效率低、质量差、安全隐患大、工伤事故多。同时，需要焊接工艺的产品也很多，但也基本为人工操作。由于传统装备依靠的是传统工艺，技术水平不高，劳动效率不高，劳动强度大，管理落后，往往造成能耗需求高，综合利用效率低，使企业面临严峻的环境压力和生存压力。
数控机床等新型设备只分别占10%、20%，占比较低。这是由于数控机床主要负责产品的生产和加工，机器人主要用来搬运材料、工具、零件的操作机，自动化设备采用plc就可通过编程逻辑控制器来进行控制整个自动生产过程，就可实现触摸屏作为人机操作界面，自动化设备更容易受企业青睐。
3.企业对于使用智能制造装备的意愿较高。虽然从前面两组数据来看大足的智能制造装备的现有市场不太乐观，但是在上述359家规上企业中有接近260家企业愿意或已经购买了智能制造装备。相信未来还有更多的企业有意愿，未来大足的智能制造装备市场会直线上升！
－4－。
（一）智能制造准备普遍价格高昂。目前总体市场规模尚未大量释放，产品规模化效应尚未发挥，产品价格居高不下，严重制约了市场推广。如数控机床设备，根据其精密度和自动化程度等不同价格从几十万、几百万到上千万不等。在大足区的制造企业中，有的企业由于生产规模不大，加之订单较少不能长期稳定生产如果购买智能设备可能出现闲置现象，企业融资也比较困难且有的企业只有资金不足。所以要购买价格比较高的智能制造装备就大大增加了生产成本。
－5－。
根据市场上智能设备的换代速度统筹考虑自身设备的更新。部分企业由于企业主受教育程度较高，自身意识较强，主动性较强。但我区绝大多数企业为私营企业，这些企业随着规模越小，产值越小，投入资金提升生产装备的意愿就越小，同时多数企业家在生产模式上不愿意转变，还是趋向于选择劳动密集型，而不愿意转化为技术密集型。
（三）缺少人才支撑。一是缺乏操作技术工人。智能设备对操作工人的要求较高，普遍企业不愿投入过多经费提升现有工人的技术水平，也不远高薪聘用成熟的技术人员，导致企业中能够熟练操作智能设备的工人缺乏。二是缺乏管理维护人员。制造装备的操作、维护、与管理都需要专业的技术工人，培养这样的技术工人将无形中增加企业的运行成本。
（四）行业技术壁垒导致使用维护成本较高。当前主流的工业机器人、数控机床等产品关键技术均有国外企业掌控，国内企业使用这些设备将面临高昂的维护成本，这一是众多企业不愿意使用的重要因素之一。
－6－。
用先进的智能生产设备是提升产品质量和品质的关键途径，这将促使辖区企业加快老旧设备的更新换代步伐，不断添置智能设备以达到提升产品品质、提升企业竞争力的目的，从而推动智能制造装备市场不断拓展。
（二）用工难用工贵倒逼企业使用智能设备。随着人力资源的紧缺和人力资源成本的上升，倒逼一些企业加快“机器换人”步伐以缓解用工难用工贵，这也加大了企业购买使用智能制造装备的力度，增强了企业的主动性。就数控机床而言一台成本约为9-10万，可替代2-3个工人，大足区工人工资平均每月3000元大概1年左右回本。工业机器人一台成本大概20-30万，可替代2-3个工人，大概2-3年回本。不仅节省了人工成本而且提高了工作效率。
－7－。
端配套为主向全程融入转变。后者是以“现代化、自动化”的装备提升传统产业，利用机器手、自动化控制设备或流水线自动化对企业进行智能技术改造，实现“减员、增效、提质、保安全”的目的。
（四）万古园区大力发展智能制造装备产业为企业使用本地智能设备提供了便利。万古工业园区作为大足区重点打造的重庆市智能制造产业基地，未来几年将集聚一大批智能制造装备生产企业入园投资建厂，这对于工业企业而言不仅能为其提供大量的智能制造装备而且还可以提供大量的技术人员和科研技术平台。这样一来企业对于装备的投入成本会大大降低，也不用担心人才和缺少技术平台支撑问题。
四、有关建议。
（一）加强科技扶持。加强与重庆市知名高校、科研院所、行业协会和应用企业的合作，结合万古园区打造全市智能制造装备产业基地招引如数控机床研发检测中心、机器人研发检测中心、传感器及智能仪器仪表工程中心等智能技术研发、检测平台，为企业开展技术创新、设备改造提供坚强的技术支撑。
－8－。
工业企业的作用这方面的教育培训。采用请专家进来讲课、到企业“诊断”或组织业主外出考察学习、开展对接洽谈、技术沙龙等活动，开阔眼界，提升素质，力争培养出一批真正有企业家思维的企业管理者。只有有了一批有企业家思维的人，大足才能诞生出真正的大企业。
（三）加快培育一批智能制造装备生产企业。依托万古工业园区加大招商引资力度，引进一批数控机床、工业机器人、智能专用装备等产业的生产企业，同时通过政府搭建合作平台，促成辖区企业与设备生产企业建立长期合作关系，可有效降低智能设备的购置、使用、维护成本。
（四）进一步加强政策引导。政府需积极推进各项措施，包括争取各类有利于发展智能制造装备业的专项资金，完善各类投融资体系等。近日为了更好地适应产业智能化发展趋势，提升重庆工业核心竞争力，重庆市经信委近日开展了“重庆市制造业装备智能化提升行动”，鼓励包括机械装备、消费品、化工、农业等产业的企业前来申报该提升行动。据介绍，申报成功后的企业可获得政府按照新增设备采购额20%的补助，单个项目最大补助额度为200万元。建议我区配套出台辖区企业购置使用智能制造装备的相关鼓励措施，鼓励企业更新老旧设备。
五、小结。
－9－。
业内人士指出，目前重庆许多企业使用的生产设备都太老旧，精度低，需要更新换代。加之部分行业正在转型升级，要从劳动密集型向数字化方向转变，也需要提升装备的智能化。智能制造装备对于制造业的自动化、数字化和智能化水平、生产效率、加工能力和产品质量都有明显的的改善。通过十三五期间逐步机器代人，可提高大概3倍的生产速度，工业增加值达到154亿。
在提升制造业装备智能化的过程中，政府需积极推进各项措施，包括争取各类有利于发展智能制造装备业的专项资金，完善各类投融资体系等。重庆现在紧缺高档数控机床、工业机器人、智能印刷机械、智能冶金装备、智能传感器、控制系统及传动执行装置等制造装备及技术领域，招商引资也将从其中重点突破。
大足区应以智能制造装备制造企业为依托，以市场需求为导向，以智能制造装备产业化为目标，联合国内知名高校、科研院所、行业协会和应用企业，建立高档数控机床研发检测中心、机器人研发检测中心、文物保护装备研发中心、传感器及智能仪器仪表工程中心等智能技术研发、检测平台，以推动行业技术水平的共同提高，奠定智能化提升基础。
－10－。
智能制造技术
课程英文名称：
intelligent。
manufacturing。
of。
vehicle。
课程总学时：24。
讲课：24。
实验：
上机：0。
适用专业：车辆工程。
大纲编写（修订）时间：2017.9。
一、大纲使用说明。
（一）课程的地位及教学目标。
本课程是车辆工程专业的一门专业选修课。通过本课程的学习，使学生了解工业4.0智能制造在汽车生产中的应用，通过相关章节的学习，使学生能够掌握汽车智能制造理论、智能制造工艺、智能制造设备、智能管理系统等方面的知识，使学生能够学习到汽车生产制造中的前沿思想和技术，紧紧的把握汽车生产制造的发展方向。
（二）知识、能力及技能方面的基本要求。
通过本课程的学习使学生掌握智能制造在汽车生产过程中的应用，包括：智能制造在机械加工、冶金及塑料成型的应用；智能制造在发动机箱体、连杆、曲轴及装配中的应用；智能制造在底盘悬架、轴类、制动系统、车轮及装配中的应用；智能制造在车身冲压、装焊、涂装中的应用；智能制造在总装中的应用。重点掌握制造设备、工艺及其管理系统。使学生能够掌握工业发展的前沿知识，具备将前沿技术与汽车实际生产过程相结合能力。
（三）实施说明。
1．教学方法：以讲授教学为主，包括对主要原理和理论的讲解，对重点和难点问题，采用实例教学、启发式教学，增强学生对知识点的理解和记忆，并增加学生的互动环节，如分组讨论并进行讲解，课堂提问等形式，调动学生的积极性及课堂的参与度。
2．教学手段：结合本课程内容特点，以多媒体教学为主，通过电子讲义展示智能制造相关的内容、视频及图片，使学生能够直观的学习工业4.0的智能制造，避免教材内容晦涩，不直观的缺点，提高课堂信息量及学生学习效率。
（四）对选修课的要求。
本课程的教学必须在完成先修课程之后进行。本课程主要的先修课程有：汽车构造，汽车理论，汽车制造工艺学。
（五）对习题课、实践环节的要求。
对课堂所讲授的重要知识点，在课堂上安排习题或者思考题，增强学生的思考能力和解决问题能力，通过对习题或思考题的讲解，增强学生对知识的理解和记忆。
（六）课程考核方式。
1．考核方式：考查。
2．考核目标：重点考核学生对智能制造的理解及智能制造在汽车生产中的应用。
3．成绩构成：本课程的总成绩主要由两部分组成：平时成绩（包括课堂表现、出勤情况等）占30%，期末成绩占70%(期末成绩以小论文或者课堂测试的方式进行)。
按优、良、中、及格、不及格五等级给出最终成绩。
（七）参考书目。
《智能制造》，国家制造强国建设战略咨询委员会编，电子工业出版社出版，2016。
《智能制造之路：数字化工厂》，陈明等编，机械工业出版社，2016。
《智能制造：关键技术与企业应用》，谭建荣等编，机械工业出版社，2017。
《汽车制造工艺及装备》，丁柏群等编，中国林业出版社，2014。
二、中文摘要。
课程围绕汽车智能制造的相关知识展开，涵盖了智能制造在汽车发动机、底盘零部件、车身制造、总装等方面的应用，通过课堂讲解及演示，使学生学习智能制造在汽车未来生产中的应用，提高学生对智能制造的认识和理解。
三、课程学时分配表。
序号。
教学内容。
学时。
讲课。
实验。
上机。
2.1。
机械加工。
2.2。
冶金及塑料成型。
3.1。
箱体类零件制造。
3.2。
3.3。
发动机装配。
4.1。
4.2。
底盘总成装配。
5.1。
车身冲压。
5.2。
车身装焊。
5.3。
车身涂装。
合计。
四、大纲内容。
第1部分。
总学时2学时。
讲课。
2学时。
实验0学时。
上机0学时。
具体内容：
重
点：
汽车智能制造基础设备，自动化在汽车行业的应用，信息化在汽车制造中的应用。
难
点：
习题内容：
第2部分。
总学时4学时。
讲课。
4学时。
实验0学时。
上机0学时。
第2.1部分。
机械加工（讲课。
2学时）。
具体内容：
2）智能制造在冲压、焊接、切削中的应用。
重
点：
智能铸造系统，智能切削技术的设备及加工过程。
难
点：
习题内容：
智能切削技术可以应用于汽车哪些零部件的加工？
第2.2部分。
冶金及塑料成型（讲课。
2学时）。
具体内容：
重
点：
智能化设计在钢铁冶炼中的应用，3d打印技术在塑料成型中的应用。
难
点：
钢铁冶炼中管控架构及物理架构。
习题内容：
智能化钢铁冶炼有哪些优势?
第3部分。
总学时6学时。
讲课。
6学时。
实验0学时。
上机0学时。
第3.1部分。
箱体类零件制造（讲课。
2学时）。
具体内容：
1）数控技术在箱体加工中的应用。
2）柔性生产线在箱体加工中的应用。
重
点：
柔性生产线的组成，数控技术加工箱体的具体方式。
难
点：
柔性生产线的原理。
习题内容：
柔性生产线与传统生产线的主要区别?
第3.2部分。
连杆、曲轴制造（讲课。
2学时）。
具体内容：
重
点：
曲轴、连杆加工中的智能制造设备，工艺及流程。
难
点：
曲轴线自动监控管理系统的基本原理。
习题内容：
第3.3部分。
发动机装配（讲课。
2学时）。
具体内容：
1）发动机装配线智能管理。
2）发动机装配线智能设备。
重
点：
发动机混流装配线的智能管理，智能检测装配系统。
难
点：
发动机混流装配线管理策略。
习题内容：
发动机装配线智能设备有哪些？
第4部分。
总学时4学时。
讲课。
4学时。
实验0学时。
上机0学时。
第4.1部分。
底盘零部件制造（讲课。
2学时）。
具体内容：
重
点：
减振器，弹簧的智能加工，轮胎的智能加工。
难
点：
制动系统的智能加工。
习题内容：
悬架智能加工设备有哪些？
第4.2部分。
底盘总成装配（讲课。
2学时）。
具体内容：
1）底盘总成装配的自动化生产。
2）底盘总成装配的智能设备。
重
点：
底盘总成装配自动化流程，底盘总成装配主要设备及原理。
难
点：
自动化生产的基本原理。
习题内容：
智能制造如何应用在底盘总成装配过程中？
第5部分。
总学时6学时。
讲课。
6学时。
实验0学时。
上机0学时。
第5.1部分。
车身冲压（讲课。
2学时）。
具体内容：
重
点：
计算机模拟技术，计算机虚拟技术。
难
点：
模块式冲压技术基本原理。
习题内容：
计算机控制技术是如何提高冲压质量的？
第5.2部分。
车身装焊（讲课。
2学时）。
具体内容：
1）焊接机器人。
2)。
装焊生产线。
重
点：
装焊机器人组成及分类，装焊机器人在装焊线的应用。
难
点：
装焊生产线机器人布局策略。
习题内容：
装焊生产线机器人一般如何布局？
第5.3部分。
车身涂装（讲课。
2学时）。
具体内容：
1）智能涂装材料及工艺。
2)。
3）涂胶机器人。
4）喷涂机器人。
重
点：
水性涂装材料，柔性运输系统，生产线能耗控制。
难
点：
涂装生产线的实时监控。
习题内容：
智能生产线如何对能耗进行控制？
第6部分。
总学时2学时。
讲课。
2学时。
实验0学时。
上机0学时。
具体内容：
1）总装自动化。
重
点：
总装自动化设备及生产线布局，数字化物流配送系统及其设备。
难
点：
数字化物流的信息监控原理。
习题内容：
agv系统的基本构成。
电力的智能制造装备
（一）产业发展取得的成就。
1、产业规模发展迅速。
2、重点产品有所突破。
3、形成一批具有国际竞争力的龙头企业。
4、产业资本体系多元化。
（二）产业发展存在的主要问题。
1、对外依存度高。
2、创新能力不足。
3、产业基础薄弱。
（一）工业发达国家优势明显，国际竞争更加激烈。
（二）产业发展空间巨大，前景广阔。
（一）自动化。
（二）集成化。
（三）信息化。
（四）绿色化。
（一）电力领域。
（二）节能环保领域。
（三）农业装备领域。
（四）资源开采领域。
（五）国防军工领域。
（六）基础设施建设领域。
（一）加强区域统筹，推进资源集中。
（二）提升配套服务，推广产业集聚。
（三）完善产业链条，形成产业集群。
智能制造装备是《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》及《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确的高端装备制造业领域中的重点发展方向之一。作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现，大力培育和发展智能制造装备产业对于加快制造业转型升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。
智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策、执行功能的各类制造装备的统称，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。智能制造装备产业的水平已经成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。
智能制造装备产业主要包括：高档数控机床、智能测控装置、关键基础零部件、重大集成智能装备。
（一）产业发展取得的成就。
1、产业规模发展迅速。
近年来，智能制造装备产业增长势头迅猛，初步形成一定的规模。2011年，智能制造装备产业产值约3600亿元，其中机床工具产业销售收入3922亿元，其中高档数控机床约占30%；仪器仪表产业销售收入3945亿元，其中智能控制系统、精密和智能仪器仪表与试验设备等约18%；机器人产业销售收入150亿元；通用基础件行业销售收入4600亿元，高端部分约占5%；施工机械3100亿元，高端部分占约20%；纺织机械600亿元，高端部分约占20%；印刷机械160亿元，高端部分占约20%；石化装备1896亿元，高端部分占约30%；国防工业专用制造装备超过120亿元。
2、重点产品有所突破。
依托国家重点工程和重大科技专项的实施，一批国家急需、长期依赖进口、受制于国外的智能制造装备实现突破，如精密、高速加工中心，重型数控镗铣床，3.6万吨黑色金属垂直挤压机；用于百万千瓦超超临界火电机组、年产45万吨合成氨、轨道交通等重大工程项目的国产控制系统，高精度压力/差压变送器、原子荧光光谱仪、油井多相流检测设备；直径为6.34米的土压平衡盾构机、直径为11.22米的泥水平衡盾构机；1600吨级加氢裂化反应器、百万吨级乙烯工程三大离心压缩机组、百万吨级乙烯冷箱。
3、形成一批具有国际竞争力的龙头企业。
现有沈阳机床、大连机床两个集团的年销售收入均超过百亿，进入世界机床产业前10强。涌现出重庆川仪、京仪集团、浙江中控、和利时、新松机器人、三一重工、中联重科、瓦轴集团、沈鼓集团等一批具有国际竞争力的龙头企业，以及聚光科技、天瑞仪器、威尔泰等各具特色的智能制造装备企业。
4、产业资本体系多元化智能制造装备产业是一个完全开放和竞争的行业，中外资进入最早的行业，近年来民营经济发展迅速。机床工具行业销售收入中，国有、民营、三资所占比例分别为18.3%、67%和14.7%；仪器仪表行业销售收入中，国营、民营、三资所占比例分别为：18.9％、45.2％和35.9％，初步形成国有企业、民营企业、三资企业多元化发展，民营企业比例较高的格局。
（二）产业发展存在的主要问题。
1、对外依存度高。
重大技术装备用仪器仪表基本被国外垄断，对外依存度达到40%，其中高端产品对外依存度更是达到70%。机器人和高端自动控制系统的95%、高档数控机床的90%、高档数控系统的95%的市场份额被国外产品占领。
2、创新能力不足。
行业整体技术水平与世界先进水平有较大的差距。创新投入不足，仪器仪表行业r&d投入占销售收入的比重仅为2.5%；国内仪器仪表行业创新人才队伍占从业人员的比重仅有5%，与工业发达国家的20%相比有较大差距。重大装备核心技术不掌握，自主品牌缺乏。
3、产业基础薄弱。
智能制造装备整机和成套设备配套的关键零部件、元器件大量进口。为高档数控机床配套的高档功能部件70%需要进口；高档传感器市场全部被国外产品垄断；大型工程机械所需30mpa以上液压件全部进口，大型装载机进口部件占整机价值量的50～60%。
智能制造装备产业主要分布在工业基础发达的东北和长三角地区。以数控机床为核心的智能制造装备产业的研发和生产企业主要分布在北京、辽宁、江苏、山东、浙江、上海、云南和陕西等地区。工业机器人将是未来智能制造装备发展的一个新热点，北京、上海、广州、江苏将是国内工业机器人应用的主要市场。（邳州可以依托产业布局的优势，引进和发展数控机床和工业机器人方面的企业，来提升邳州的产业层次）。
（一）工业发达国家优势明显，国际竞争更加激烈。
智能制造的概念于上世纪90年代首先由美国提出，其后各发达国家紧紧跟随，纷纷将智能制造系统列为国家级计划并着力发展。我国在八十年代后期才开始进入智能制造装备领域。速度明显落后。
（二）产业发展空间巨大，前景广阔。
国民经济重点产业的发展、重大工程建设、传统产业的升级改造及降低碳排放的承诺，对智能制造装备提出了巨大的市场需求。
智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的发展趋势。
（一）自动化。
自动化和智能化是智能制造装备的重要发展趋势，主要表现在装备能根据用户要求完成制造过程的自动化，并对制造对象和制造环境具有高度适应性，实现制造过程的优化。
（二）集成化。
智能制造装备正向技术集、系统集成的方向发展，主要体现在生产工艺技术、硬件、软件与应用技术的集成及设备的成套，同时还体现在生物、纳米、新能源、新材料等跨学科高技术的集成，从而使装备得到不断提高和升级，甚至发生深刻变化。
（三）信息化。
信息技术与先进制造技术的融合，带来巨大的、甚至是革命性的变化。将传感技术、计算机技术、软件技术“嵌入”装备中，实现装备的性能提升和“智能”。设计及制造过程的数字化、信息化与智能化的最终目标不仅是要快速开发出产品或装备，而且要努力实现大型复杂产品一次开发成功。
（四）绿色化。
资源、能源的压力，使装备必须考虑从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的全生命周期中，对环境负面影响极小，资源利用率极高，并使企业经济效益和社会效益协调优化。绿色制造是提高智能制造装备资源循环利用效率和降低环境排放的关键途径。
（一）电力领域。
重点推进在百万千瓦级火电机组中实现燃烧优化、设备预测维护功能，在百万千瓦级核电站实现安全控制和特种测量功能，在重型燃气轮机中实现快速启停和复合控制功能，3mw以上风电机组的主控功能，变桨控制功能，太阳能热电站实现追日控制功能，在智能电网中实现用电管理、用户互动、电能质量改进、设备智能维护功能。
（二）节能环保领域。
重点推进在固体废弃物智能化分选装备、智能化除尘装备、污水处理装备上推广应用，实现各种再生原料的高效智能化分选、除尘设备和污水处理装备的自动调节与高效、稳定，在地热发电装备中实现地热高效发电建模与控制功能。
（三）农业装备领域。
重点推进在大型拖拉机及联合整地、精密播种、精密施肥、精准植保等配套机具成套机组，谷物、棉花、油菜、甘蔗等联合收获机械，水稻高速插秧机等种植机械装备上的应用，实现故障及作业性能的实时诊断、检测和控制，实现作业过程的智能控制和管理。
（四）资源开采领域。
重点推进在煤炭综采设备、矿山机械上应用，实现综采工作面设备信息与环境信息的集成监控、安全环境预警、精确人员定位等功能，在天然气长距离集输设备中实现全线数据采集和监控、运行参数优化、管道泄漏检测定位、站场无人操作或无人值守以及中心远程遥控功能，在油田设备中实现井口关键参数检测、数据处理及集中监测功能。
（五）国防军工领域。
重点推进专用机器人、精密仪器仪表、新型传感器、智能工控机在航天、航空、舰船、兵器等国防军工领域的应用。
（六）基础设施建设领域。
重点推进在挖掘机、盾构机、起重机、装载机、叉车、混凝土机械等施工装备上应用，实现远程定位、监测、诊断、管理等智能功能，在机场和码头建设领域推广应用，实现机场行李和货物的自动装卸、输送、分拣、存取全过程的智能控制和管理，集装箱装卸的无人操作与数字化管理。
（一）加强区域统筹，推进资源集中。
开展区域统筹规则。加强区域、省域智能制造装备产业发展的宏观指导，由国家或省主管部门牵头，科学地编制智能制造装备产业规划，设立产业准入标准，协调产业布局与区域分工，避免低水平重复建设、恶性竞争。
（二）提升配套服务，推广产业集聚。
注重服务平台建设。加强技术、研发、中试、转化等一系列公共平台的建设，建立完善的产学研合作体系、产业联盟，从专业服务和集群发展角度提高园区的竞争力。围绕龙头企业和技术输出重点机构，组织企业提供配套和转化服务。
（三）完善产业链条，形成产业集群。
抓好地区产业定位，全面考虑产业和项目的协作关联度，鼓励依托产业链环节开展专业分工。
各地方发展智能制造装备产业还必须要和当地传统的装备制造产业的改造提升相结合，在不脱离现有装备工业基础的前提下，加快新兴科技如人工智能、物联网、云计算等与传统装备制造产业的融合，形成新兴装备制造产业集群。
智能制造调研报告
川智能化制造技术以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高产品对动态多变市场的适应能力和竞争力为目标。
(2)智能化制造技术不局限于制造工艺，而是覆盖了市场分析、生产管理、加工和装配、销售、维修、服务，以及回收再生的全过程。
(3)智能化制造强调技术、人、管理和信息的四维集成，不仅涉及到物质流和能量流，还涉及到信息流和知识流，即四维集成和四流交汇是智能化制造技术的重要特点:。
(4)智能化制造技术更加重视制造过程组成和管理的合理化以及革新，它是硬件、软件、智能(人)与组织的系统集成。
机械制造设备的智能化、网络化、以及对神经元网络、云计算技术的研究与应用，使机械制造工)‘智能化技术得到了跨越式的发展，可以说这是又一次具有划时代意义的工业技术革命。目前，智能化制造数控设备的关键技术，除了机械主体以外，主要是由智能数控系统技术、智能感知技术、智能自适应技术、智能神经元网络技术、智能云计算技术和智能专家系统等主要技术构成。
(1智能化数控系统数控设备智能化的发。
展是以数控系统完善的软硬件功能及高灵敏度、高精度感知检测系统为基础，以适应智能化、信息化、数字化集成技术发展的要求。为追求数控设备加工效率和加工质量，数控系统不但有自动编程、前馈控制、模糊控制、自学习控制、工艺参数自动生成、三维刀具补偿、运动参数动态补偿等智能化功能，并有故障诊断专家系统，使自诊断和故障监控功能更趋势完善。伺服驱动系统智能化，能自动感知负载变化，自动优化调整参数。如发那科推出的hrv控制，通过共振追随型hrv滤波器，可以避免因频率变动而造成设备的共振。通过融合旋转伺服电动机，高精度、高响应和高分辨率脉冲编码器，实现高速和高精度的伺服控制，保证极其平稳的进刀。
(2)智能自适应控制技术自适应控制分为工艺自适应和儿何自适应。工艺自适应又分为。
(ann)是一种模拟。
除了各种数控设备和相关数控配套设备以外，智能工业机器人在智能制造单元、智能制造系统和智能制造工)‘中具有重要作用。
(2)智能化自动化工)‘在各种智能化自动化数控设备的基础上，智能化工)‘将由工厂‘局部智能自动化、逐步分层次地发展到全工)‘智能自动化和社会化智能制造。
第一层次:单机或单元智能自动化。
单机或单元智能自动化，可以实现长时间无人值守。国内外都有用于生产的实例。
第二个层次:生产制造系统智能自动化。
在第三代“智能机器人化单元”的基础上，实现计算机网络控制生产车间全自动化系统。包括毛坯仓储管理，再制品仓储管理，成品零件仓储管理及其搬运、装卸、装配作业和质量检验等。
第三个层次:智能化数字化网络制造系统。
在第二层次生产制造系统智能自动化的基础上，配置网络综合管理系统，来实现全工)‘的智能化数字化网络制造。智能化工)‘的实现主要是靠信息通信技术(ict)和智能网络的可靠运行加以保证。具有实时资料搜集与传输功能、高效能计算机与分析预测功能、远程监控与诊断功能及模拟功能等。智能化工)‘最核心的部分是生产过程和全面经营运行的智能自动化，包括设计智能化，生产排序自动化，生产线自动化，测试检验自动化，仓储自动化，电力管理智能自动化等等，进一步发展到自动化无人化工)‘(绝大多数设备可以无人值守)。
第四个层次:智能化社会化生产。
智能化网络化社会化制造，将山企业内部局域网经因特网向企业外部传输。这就是所谓的internet/intranet。网络可使企业与企业之间进行跨地区协同设计、协同制造、信息共享、远程监控、远程诊断和服务等。网络能为制造提供完整的生产数据信息，可以通过网络将加工程序传给远方的设备进行加工，也可远程诊断并发出指令调整。网络使各地分散的数控机床联系在一起，互相协调，统一优化调整，使产品加工不局限于一个工)‘内而实现社会化生产。智能化社会化制造能够借助internet网实现跨行业、跨国际智能化制造，进人internet/intranet时代。云计算借助internet网整合了计算机资源，为智能化制造开了先河。智能化网络化社会化制造将引领社会和全球资源的整合与优化运用，同时将有效地提高人类的生活质量，逐步地减少人类的体力劳动而扩大脑力劳动的比重，进入知识社会，智能社会。
智能制造具有高科技高水平的先进制造系统，面临一些极具挑战性的问题。当然也需要我们投入大量的研究去攻克这些技术难题。产品和制造过程的数字建模理论及混合约束求解方法，几何表示与推理在运动规划、抓取、夹持、装配、nc加工、计算机视觉、测量中的应用，制造技能和制造知识的表示、获取与推理。智能制造单元的agent建模及智能制造系统的多agent建模理论、多agent系统学-j及重构理论、多agent系统动力学分析方法及性能评价标、多agent系统规划、调度、控制与协调等。制造资源的holon模型holonic系统组成及其分别式协调与控制等。由于人类智能问题本身的复杂性，智能制造理论与技术的研究任重而道远，上述问题的深入研究，不仅将促进智能制造理论与技术的发展与进一步完展具有积极的推动作用。不仅要提高机器设备的智商，更要协调好人与机器的关系，建立一种新型的人机一体化关系，从而产生高效高性能的生产系统。总之，随着智能制造技术的普及以及其带来的优势愈发明显，可以预见在不远的将来，智能制造将成为下一代重要的生产模式。参考文献：
先进制造技术论文智能制造
班级：09级机电教育班姓名：丰云。
学号：200940914106。
课程论文题目：浅谈先进制造技术课程名称：评阅成绩：评阅意见：
成绩评定教师签名：日期：
先进制造技术amt是在传统制造的基础上，不断吸收机械、电子、信息、材料、能源和现代管理技术等方面的成果，将其综合应用于产品设计、制造、检测、管理、销售、使用、服务的制造全过程，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高对动态多变的市场的适应能力和竞争能力的制造技术的总称，也是取得理想技术经济效益的制造技术的总称。
当前的金融危机也许还会催生新的先进制造制造技术，特别在生产管理技术方面。
先进制造技术不是一般单指加工过程的工艺方法，而是横跨多个学科、包含了从产品设计、加工制造、到产品销售、用户服务等整个产品生命周期全过程的所有相关技术，涉及到设计、工艺、加工自动化、管理以及特种加工等多个领域，并逐步融合与集成。可基本归纳为以下四个方面：
一、先进的工程设计技术；
三、制造自动化技术；
四、先进生产管理技术、制造哲理与生产模式；
五、发展。
一、先进的工程设计技术。
先进的工程设计技术包括众多的现代设计理论与方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模块化设计、dfx、优化设计、三次设计与健壮设计、创新设计、反向工程、协同产品商务、虚拟现实技术、虚拟样机技术、并行工程等。
（1）产品（投放市场的产品和制造产品的工艺装备（夹具、刀具、量检具等））设计现代化。
（2）先进的工艺规程设计技术与生产技术准备手段。
在信息集成环境下，采用计算机辅助工艺规程设计、即capp，数控机床、工业机器人、三坐标测量机等各种计算机自动控制设备设备的计算机辅助工作程序设计即cam等。
（1）高效精密、超精密加工技术，包括精密、超精密磨削、车削，细微加工技术，纳米加工技术。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相当于it5级精度和it5级以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金刚车、金刚镗、研磨、珩磨、超精研、砂带磨、镜面磨削和冷压加工等。用于精密机床、精密测量仪器等制造业中的关键零件加工，如精密丝杠、精密齿轮、精密蜗轮、精密导轨、精密滚动轴承等，在当前制造工业中占有极重要的地位。
超精密加工是指被加工零件的尺寸公差为0.1～0.01μm数量级，表面粗糙度ra值为0.001μm数量级的加工方法。
此外，精密加工与特种加工一般都是计算机控制的自动化加工。（2)精密成型制造技术，包括高效、精密、洁净铸造、锻造、冲压、焊接及热处理与表面处理技术。
（3）现代特种加工技术，包括高能束流（主要是激光束、以及电子束、离子束等）加工，电解加工与电火花（成型与线切割）加工、超声波加工、高压水加工等。电火花加工(electricaldischargemachining(edm)电火花加工electricsparkmachining)是指在一定介质中，通过工具电极和工件电极之间脉冲放电的电蚀作用对工件进行的加工。能对任何导电材料加工而不受被加工材料强度和硬度的限制。可分为电火花成型加工(edm)和电火花线切割加工(电火花线切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)两大类。一般都采用cnc控制。
（4）快速成型制造（rpm).快速成形技术是在计算机控制下，基于离散堆积原理采用不同方法堆积材料最终完成零件的成型与制造的技术。从成型角度看，零件可视为“点”或“面”的叠加而成。从cad电子模型中离散得到点、面的几何信息，再与成型工艺参数信息结合，控制材料有规律、精确地由点到面，由面到体地堆积零件。
8）加工与设计之间的界限逐渐谈化，并趋向集成及一体化；
9）工艺技术与信息技术、管理技术紧密结合，先进制造生产模式获得不断发展。
三、制造自动化技术。
一句话：计算机控制自动化技术。
（1）数控技术与数控机床；数控加工技术是为了实现机床控制自动化要求而发展的。它是指用代码化的数字、字母及符号表示加工要求、零件尺寸及其参数、加工步骤等，通过控制介质，输入到控制装置，经过微机进行处理与计算，发出各种控制信号与数据，使机床各部件自动协调运动，实现自动加工的技术。采用数控加工技术的机床，称为数控机床。数控加工的主要特点是：加工的零件精度高；生产效率高；特别适合加工形状复杂的轮廓表面；有利于实现计算机辅助制造；对操作者（不含编程人员）技术水平的要求相对较低；初始投资大、加工成本高。此外，数控机床是技术密集型的机电一体化产品，数控加工技术的复杂性和综合性加大了维修工作的难度，需要配备素质较高的维修人员和维修设备。
（2）工业机器人（用于物流与加工）及物流设备；工业机器人是一种可编程的智能型自动化设备，是应用计算机进行控制的替代人进行工作的高度自动化系统。最近，联合国标准化组织采用的机器人的定义是：“一种可以反复编程的多功能的、用来搬运材料、零件、工具的操作机”。在无人参与的情况下，工业机器人可以自动按不同轨迹、不同运动方式完成规定动作和各种任务。机器人和机械手的主要区别是：机械手是没有自主能力，不可重复编程，只能完成定位点不变的简单的重复动作；机器人是由计算机控制的，可重复编程，能完成任意定位的复杂运动。
（3）柔性制造系统（fmc,fms,fml）：包括加工设备（cnc机床）、检测设备、物料输送（工业机器人、自动交换托盘（apc）、自动输送台车（rgv、agv）等）。
（4）计算机集成制造（cim）和工厂自动化（fa）。计算机集成制造系统（cims）是由计算机管理系统、计算机辅助设计与制造cad/cam以及柔性制造系统fms（还可能有其他生产单元）组成。cims是产品生产过程的各子系统的完美集成，即把工程设计、生产制造、市场分析和其他支持功能合理地通过计算机网络有机地集合成一个整体，以实现生产的柔性化、优化、自动化和集成化，达到高效率、高质量、低成本而灵活生产的目的。
四、先进生产管理技术、制造哲理与生产模式。
包括先进制造生产模式、集成管理技术和生产组织方法等。以计算机辅助生产管理为核心，研究和应用先进的生产管理系统和技术。包括成组技术、全面质量管理、精益生产与jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、计算机集成制造、虚拟制造、智能制造、网络化制造、绿色制造、生物制造、可重构制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、计算机辅助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、电子商务、知识管理。
五、发展。
1、信息技术对先进制造技术的发展起着越来越重要的作用。
2、设计技术不断现代化。
产品设计是制造业的灵魂。现代设计技术的主要发展趋势是：(1)设计手段的计算机化在实现了计算机计算、绘图的基础上，当前突出反映在数值仿真或虚拟现实技术在设计中的应用，以及现代产品建模理论的发展上，并且向智能化设计方向发展。
(2)新的设计思想和方法不断出现(3)向全寿命周期设计发展。
(4)设计过程由单纯考虑技术因素转向综合考虑技术、经济和社会因素设计不只是单纯追求某项性能指标的先进和高低、而是注意考虑市场、价格、安全、美学、资源、环境等方面的影响。
3、成形及改进制造技术向精密、精确、少能耗、无污染方向发展。
成形制造技术是铸造、塑性加工、连接、粉末冶金等单元技术的总称。
4、加工制造技术向着超精密、超高速以及发展新一代制造装备的方向发展。
5、工艺由技艺发展为工程科学，工艺模拟技术得到迅速发展。
先进制造技术的一个重要发展趋势是，工艺设计由经验判断走向定量分析，加工工艺由技艺发展为工程科学。
6、专业、学科间的界限逐渐淡化、消失。
7、绿色制造将成为21世纪制造业的重要特征。
日趋严格的环境与资源的约束，使绿色制造业显得越来越重要，它将是21世纪制造业的重要特征，与此相应，绿色制造技术也将获得快速的发展。主要体现在：
(1)绿色产品设计技术使产品在生命周期符合环保、人类健康、能耗低、资源利用率高的要求。
(2)绿色制造技术在整个制造过程，使得对环境负面影响最小，废弃物和有害物质的排放最小，资源利用效率最高。绿色制造技术主要包含了绿色资源、绿色生产过程和绿色产品三方面的内容。
(3)产品的回收和循环再制造例如，汽车等产品的拆卸和回收技术，以及生态工厂的循环式制造技术。它主要包括生产系统工厂--致力于产品设计和材料处理、加工及装配等阶段，恢复系统工厂--主要对产品(材料使用)生命周期结束时的材料处理循环。
8、虚拟现实技术在制造业中获得越来越多的应用虚拟现实技术(virtualrealitytechnology)主要包括虚拟制造技术和虚拟企业两个部分。
9、信息技术、管理技术与工艺技术紧密结合，先进制造生产模式获得不断发展，造业在经历了少品种小批量--少品种大批量、--多品种小批量生产模式的过渡后，70年代、80年代开始采用计算机集成制造系统(cims)进行制造的柔性生产的模式，并逐步向智能制造技术(imt)和智能制造系统(ims)的方向发展。精益生产(lp)、灵捷制造(am)等先进制造模式相继出现，预计21世纪初，先进制造模式必将获得不断发展。
智能制造调研报告
智能制造装备的定义是：具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。
“十二五”发展目标。
总体目标：经过10年的努力，形成完整的智能制造装备产业体系，总体技术水平迈入国际先进行列，部分产品取得原始创新突破，基本满足国民经济重点领域和国防建设的需求。
到2015年：
——产业规模快速增长。产业销售收入超过10000亿元，年均增长率超过25%，工业增加值率达到35%。智能制造装备满足国民经济重点领域需求。
——重点领域取得突破。传感器、自动控制系统、工业机器人、伺服和执行部件为代表的智能装置实现突破并达到国际先进水平，重大成套装备及生产线系统集成水平大幅度提升。
——组织结构优化升级。培育若干具有国际竞争力的大型企业集团，打造一批“专、精、特、新”的专业化企业，建设一批特色鲜明、优势突出的产业集聚区。
——创新能力显著提升。基本建成完善的产学研用相结合的产业创新体系，骨干企业研究开发经费占销售收入的比重超过5%。培养一大批知识复合型、具有国际视野的领军人才。
到2020年：
——将我国智能制造装备产业培育成为具有国际竞争力的先导产业。建立完善的智能制造装备产业体系，产业销售收入超过30000亿元，实现装备的智能化及制造过程的自动化，使产业生产效率、产品技术水平和质量得到显著提高，能源、资源消耗和污染物的排放明显降低。
发展概况发展内容。
根据《中国智能制造装备行业价值链与市场前瞻分析报告》[1]分析，重点推进高档数控机床与基础制造装备，自动化成套生产线，智能控制系统，精密和智能仪器仪表与试验设备，关键基础零部件、元器件及通用部件，智能专用装备的发展，实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化，带动工业整体技术水平的提升。
例如，在精密和智能仪器仪表与试验设备领域，要针对生物、节能环保、石油化工等产业发展需要，重点发展智能化压力、流量、物位、成分、材料、力学性能等精密仪器仪表和科学仪器及环境、安全和国防特种检测仪器。
在关键基础零部件、元器件及通用部件领域，要重点发展高参数、高精密和高可靠性轴承、液压/气动/密封元件、齿轮传动装置及大型、精密、复杂、长寿命模具等。
在智能专用装备领域，要重点发展新一代大型电力和电网装备，机器人产业，全断面掘进机、快速集成柔性施工装备等智能化大型施工机械，以及大型先进高效智能化农业机械等。
智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现，大力培育和发展智能制造装备产业对于加快制造业转型升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。
“十二五”期间，智能制造装备将面向国民经济重点产业的转型升级和战略性新兴产业培育发展的需求，以实现制造过程智能化为目标，以突破九大关键智能基础共性技术为支撑，以推进八项智能测控装置与部件的研发和产业化为核心，以提升八类重大智能制造装备集成创新能力为重点，促进在国民经济六大重点领域的示范应用推广。经过5～10年的努力，形成完整的智能制造装备产业体系，总体技术水平迈入国际先进行列，部分产品取得原始创新突破，基本满足国民经济重点领域和国防建设的需求。具体是：
一、九大关键智能基础共性技术。
1.新型传感技术——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术，采用新原理、新材料、新工艺的传感技术（如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等），微弱传感信号提取与处理技术。2.模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术，微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术，以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术。
3.先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于海量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术，大型复杂装备系统仿真技术，高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。
4.系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术，统一操作界面和工程工具的设计技术，统一事件序列和报警处理技术，一体化资产管理技术。
5.故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术，重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术，可靠性与寿命评估技术。
6.高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术，高可靠无线通信网络构建技术，工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术。
7.功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法，建立功能安全验证的测试平台，研究自动化控制系统整体功能安全评估技术。8.特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺，精密成型工艺，焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺，微机电系统（mems）技术，精确可控热处理技术，精密锻造技术等。
9.识别技术——低成本、低功耗rfid芯片设计制造技术，超高频和微波天线设计技术，低温热压封装技术，超高频rfid核心模块设计制造技术，基于深度三位图像识别技术，物体缺陷识别技术。
二、八项核心智能测控装置与部件。
1.新型传感器及其系统——新原理、新效应传感器，新材料传感器，微型化、智能化、低功耗传感器，集成化传感器（如单传感器阵列集成和多传感器集成）和无线传感器网络。
2.智能控制系统——现场总线分散型控制系统（fcs）、大规模联合网络控制系统、高端可编程控制系统（plc）、面向装备的嵌入式控制系统、功能安全监控系统。
3.智能仪表——智能化温度、压力、流量、物位、热量、工业在线分析仪表、智能变频电动执行机构、智能阀门定位器和高可靠执行器。
4.精密仪器——在线质谱/激光气体/紫外光谱/紫外荧光/近红外光谱分析系统、板材加工智能板形仪、高速自动化超声无损探伤检测仪、特种环境下蠕变疲劳性能检测设备等产品。5.工业机器人与专用机器人——焊接、涂装、搬运、装配等工业机器人及安防、危险作业、救援等专用机器人。
6.精密传动装置——高速精密重载轴承，高速精密齿轮传动装置，高速精密链传动装置，高精度高可靠性制动装置，谐波减速器，大型电液动力换档变速器，高速、高刚度、大功率电主轴，直线电机、丝杠、导轨。
7.伺服控制机构——高性能变频调速装置、数位伺服控制系统、网络分布式伺服系统等产品，提升重点领域电气传动和执行的自动化水平，提高运行稳定性。
8.液气密元件及系统——高压大流量液压元件和液压系统、高转速大功率液力偶合器调速装置、智能润滑系统、智能化阀岛、智能定位气动执行系统、高性能密封装置。
三、
1.石油石化智能成套设备——集成开发具有在线检测、优化控制、功能安全等功能的百万吨级大型乙烯和千万吨级大型炼油装置、多联产煤化工装备、合成橡胶及塑料生产装置。
2.冶金智能成套设备——集成开发具有特种参数在线检测、自适应控制、高精度运动控制等功能的金属冶炼、短流程连铸连轧、精整等成套装备。3.智能化成形和加工成套设备——集成开发基于机器人的自动化成形、加工、装配生产线及具有加工工艺参数自动检测、控制、优化功能的大型复合材料构件成形加工生产线。
4.自动化物流成套设备——集成开发基于计算智能与生产物流分层递阶设计、具有网络智能监控、动态优化、高效敏捷的智能制造物流设备。
5.建材制造成套设备——集成开发具有物料自动配送、设备状态远程跟踪和能耗优化控制功能的水泥成套设备、高端特种玻璃成套设备。
6.智能化食品制造生产线——集成开发具有在线成分检测、质量溯源、机电光液一体化控制等功能的食品加工成套装备。
7.智能化纺织成套装备——集成开发具有卷绕张力控制、半制品的单位重量、染化料的浓度、色差等物理、化学参数的检测仪器与控制设备，可实现物料自动配送和过程控制的化纤、纺纱、织造、染整、制成品等加工成套装备。
8.智能化印刷装备——集成开发具有墨色预置遥控、自动套准、在线检测、闭环自动跟踪调节等功能的数字化高速多色单张和卷筒料平版、凹版、柔版印刷装备、数字喷墨印刷设备、计算机直接制版设备（ctp）及高速多功能智能化印后加工装备。
四、六大重点应用示范推广领域1.电力领域——重点推进在百万千瓦级火电机组中实现燃烧优化、设备预测维护功能，在百万千瓦级核电站实现安全控制和特种测量功能，在重型燃气轮机中实现快速启停和复合控制功能，3mw以上风电机组的主控功能，变桨控制功能，太阳能热电站实现追日控制功能，在智能电网中实现用电管理、用户互动、电能质量改进、设备智能维护功能。
2.节能环保领域——重点推进在固体废弃物智能化分选装备、智能化除尘装备、污水处理装备上推广应用，实现各种再生原料的高效智能化分选、除尘设备和污水处理装备的自动调节与高效、稳定，在地热发电装备中实现地热高效发电建模与控制功能。
3.农业装备领域——重点推进在大型拖拉机及联合整地、精密播种、精密施肥、精准植保等配套机具成套机组，谷物、棉花、油菜、甘蔗等联合收获机械，水稻高速插秧机等种植机械装备上的应用，实现故障及作业性能的实时诊断、检测和控制，实现作业过程的智能控制和管理。
4.资源开采领域——重点推进在煤炭综采设备、矿山机械上应用，实现综采工作面设备信息与环境信息的集成监控、安全环境预警、精确人员定位等功能，在天然气长距离集输设备中实现全线数据采集和监控、运行参数优化、管道泄漏检测定位、站场无人操作或无人值守以及中心远程遥控功能，在油田设备中实现井口关键参数检测、数据处理及集中监测功能。5.国防军工领域——重点推进专用机器人、精密仪器仪表、新型传感器、智能工控机在航天、航空、舰船、兵器等国防军工领域的应用。
6.基础设施建设领域——重点推进在挖掘机、盾构机、起重机、装载机、叉车、混凝土机械等施工装备上应用，实现远程定位、监测、诊断、管理等智能功能，在机场和码头建设领域推广应用，实现机场行李和货物的自动装卸、输送、分拣、存取全过程的智能控制和管理，集装箱装卸的无人操作与数字化管理。（工业和信息化部装备工业司）。
智能制造课心得体会
智能制造是当今科技发展的重要方向之一，它利用现代科技手段和信息技术，将机械制造与数据分析相结合，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。作为一门当代热门学科，智能制造课程吸引了大量学生的兴趣，我也是其中之一。在这门课程中，我不仅学到了许多理论知识，更重要的是明白了智能制造背后的思维方式和工作方法。接下来，我将分享我的课堂体会和心得体会。
第二段：理论知识的学习。
在智能制造课程中，我学习了许多关于智能制造的理论知识，如传感器技术、自动控制、人机交互等等。这些知识的学习让我对智能制造的基本原理有了更深刻的理解。通过学习，我了解到智能制造的核心在于数据的收集和分析，这使得生产过程变得更加智能化和高效化。此外，我还了解到智能制造在提高产品质量、降低成本和减少资源浪费等方面的巨大潜力。这些知识的掌握不仅增加了我对智能制造的兴趣，更使我对未来的职业发展有了更清晰的方向。
第三段：实践能力的培养。
除了理论知识的学习，智能制造课程还注重培养学生的实践能力。在课堂上，我参与了多个智能制造项目的实践训练，如制作智能机械臂、设计智能工厂布局等。通过实践，我深刻体会到智能制造需要全方面的技术能力，包括机械设计、编程、数据分析等。在实践中，我学会了如何合理安排工作流程，在项目中扮演不同的角色，并学会了与团队成员有效合作。这些实践训练不仅增强了我解决问题的能力，更培养了我与他人合作的意识和技巧。这些实践能力的培养对我的职业发展至关重要。
第四段：创新思维的培养。
智能制造是一个不断创新的领域，课程也注重培养学生的创新思维。在课程中，我们通过小组讨论、比赛等形式开展了多种创新活动。这些活动旨在激发孩子们的创造力和创新精神。在这些活动中，我学到了如何面对挑战和解决问题的能力，学会了灵活思考和跨学科合作的能力。这些创新思维的培养对我今后的职业发展和个人成长都具有重要意义。
第五段：对未来的展望。
通过学习智能制造课程，我对未来发展充满了信心。我相信，智能制造将会成为未来的主流技术，而我也期待能在这个领域中发挥自己的所长。因此，我将继续深入学习智能制造的理论和技术，不断提高自己的技能水平。我相信，通过持续学习和不断实践，我能够在智能制造领域中取得卓越的成就，为社会的发展做出贡献。
总结：
智能制造课程不仅丰富了我的知识储备，更重要的是培养了我实践能力和创新思维。通过学习智能制造课程，我对智能制造的未来充满了信心，并为此而努力。智能制造是当代社会发展的重要方向，我相信将来这门课程也会越来越受到重视。
智能制造与企业互通
2014年10月31日在苏州白金汉爵大酒店举行了智能制造研讨与创美工业4.0现场体验会。来自全国的300余名制造行业客户莅临现场，热情参与了本次大会。此次大会以智能制造，协同合作这一主题进行研讨，就企业间如何实现共同互联、智能互通以及如何迈向工业4.0来展开，创美集团及用友软件专家一道共同探讨了制造企业的信息化之路。
大会开始大迁总经理回顾了创美集团与用友的合作历史，从与用友王文京董事长缔结战略协议、系统原型客户的确立、nc项目开始到用友集团的大力支持，逐步讲述了创美与用友战略好伙伴的一个个美好瞬间，也为体验会的现场拉开了精彩的序幕。会上由用友集团执行总裁章培林董事长发表致辞，提出在企业互联网化时代制造企业应利用新技术将互联网和工业深度融合，并剖析nc6如何为制造业塑造核心竞争优势。随后金工场长也发表了精彩的演讲。演讲以国际产业转移趋势作为背景，讲述了创美工艺与用友的协同合作来进行管理信息化项目的实施，逐步实现了设计敏捷化、制造智能化、业务过程实时化，客户协同化、集团管控化的智能工厂这一辉煌过程。并分享了制造业生产力发展方向和总体趋势。会上作为特邀嘉宾进行本次发言的还有用友项目经理岳伟龙、创美生产革新部主任金垠博、uap中心技术支持部总经理彭立东、摩托罗拉制造经验专家等。用友咨询与实施业务部专家岳伟龙先生为大家讲述如何为创美实现信息化价值这一经验分享。生产革新部主任金垠博就创美工业4.0的实践案例进行分享，描述了工厂制造从自动化到智能制造这一改革创新的道路。uap中心技术支持部彭立东总经理就uap平台与客户联合创新作为主题，进行了本次演讲。紧接着大会现场体验阶段展示了由我们创美工艺自主研发的工业4.0的原型机。该系统在2014年用友广州展会上第一次以创新的姿态展现给大家。它打穿了从生产执行系统、生产管理系统到生产设备控制系统的隔阂，并同手机移动客户端结合起来，用户只需手机上轻轻一按，就能下发订单，控制生产。会上体验的人群更是络绎不绝将大会的气氛推上了高潮。随后金工场长同用友集团执行总裁章培林董事长参加了用友产业链合作伙伴创美授牌仪式。这是即9月用友广州展会后又一大事件。本次授牌是基于用友公司与创美工艺的专业分工和战略契合。利用双方互补优势，为更多制造类企业提供更多专业类服务。会议现场，用友、创美、新华都、畅通天元领导签署了四方协议，通过四方合作将进一步推动产品伙伴招募和深化合作，标志着创美将与伙伴的形式共同实现合作开发，达成产业链共赢目标。
31日下午还进行了创美工厂车间的现场体验，来自用友的200多名制造行业客户参观了创美工厂。参观团分为4组，分别参观了第一事业部、第三事业部、第三事业部、登车平台、生产革新和新品开发车间以及金牌模具工厂等生产车间。创美向用友参观团全面展示了全自动的冲压生产线、精密的3d模具技术和测控设备、直线式机械手臂和机器点焊机、数据采集系统等等半自动甚至全自动的智能设备，让用友的各界朋友们全面感受到创美工艺正在从传统劳动力密集型向自动智能化的转变。随后的三个小时，开展了创美与用友的交流会，会场主分为：制造、财务供应链、uap系统等三个个分会，交流会在轻松又包含成长的环境中度过，各个会场中开展了智者与智者的对话，共同体验了一次行业间的深入研讨。
创美工艺与用友集团共同打造了一整套适应于“工业4.0时代的信息化系统。基于uap平台，创美对28个业务小系统、涉及nc18个核心业务单据的信息进行集成。除了将内部管理数据进行整合之外，通过uap平台，创美又将智能化管理延伸到了机械设备上。即通过uap平台，构建了一套物联网中间件，帮助创美实现了设备之间的数据互操作、设备的全面数据分析以及可视化运营，为创美集团的全球化战略奠定了坚实的基础。
未来创美工艺将率先迈入了工业4.0时代，工业4.0的内涵已经远远超越机器的自动化，甚至数字制造本身。它让设备与设备开启对话，产品和生产设备之间相互沟通，建立虚拟世界与现实世界之间的对话窗口。我们让设备开始了愉快的“生产旅行”，即将到来的机械技术与信息化技术高度融合，让机械数据和管理数据全部整合到一个数字化企业平台中，“信息平台”作为企业智能制造的中枢，将成为智能制造体系的核心。
智能制造
近年来，随着科技的迅猛发展，智能制造作为制造业的一种新模式，已经逐渐走向实施并广泛应用。作为一名在智能制造领域工作的从业者，我有幸参与了智能制造项目，并从中积累了一些心得体会。在这篇文章中，我将分享我对智能制造的理解和体会，希望能够对读者有所启发。
智能制造，顾名思义，就是通过智能化技术和方法，在制造过程中实现自动化、信息化和智能化的目标。智能制造的实施有很多好处，不仅能够提高生产效率，降低生产成本，还能够提高产品的质量和市场竞争力。同时，智能制造还可以帮助企业提升管理水平，增强供应链的整体效益，实现工业升级和可持续发展。
智能制造的应用领域非常广泛，涵盖了制造业的各个环节。例如，在生产过程中，通过引入机器人和自动化设备，可以实现工厂的柔性生产，提高生产效率和产品质量。在产品设计和研发阶段，利用云计算和大数据分析，可以更好地预测市场需求，并优化产品结构和设计。在供应链管理中，借助物联网和智能传感器，可以实现供应链的实时监控和数据共享，提高物流的效率和准确性。
智能制造的推广对企业和从业者都有积极的影响。对于企业而言，智能制造可以帮助企业提高生产效率和降低生产成本，从而提高企业的盈利能力。另外，智能制造还可以提升企业的技术水平和管理水平，增强企业的核心竞争力。对于从业者来说，智能制造带来了新的发展机遇，同时也对从业者的素质和技能提出了新的要求。只有不断更新知识和学习新技术，才能适应智能制造的发展需要。
第四段：智能制造面临的挑战和问题。
虽然智能制造有着广阔的前景，但也面临一些挑战和问题。首先，智能制造的推广需要大量的资金投入和技术支持，这对中小企业来说可能是一个难题。其次，智能制造涉及到大量的数据和信息的处理，如何保护和管理企业的数据安全成为一个重要的问题。此外，智能制造的推广还需要培养大量的技术人才，这也是一个长期而复杂的任务。
第五段：未来展望和思考。
面对智能制造的发展，我们应该积极拥抱变化，紧跟时代潮流。我们可以通过加强学习和提升自己的技术水平，适应智能制造的发展需要。同时，政府和企业也应该共同努力，加大对智能制造的投入和支持，为智能制造的推广创造良好的环境。只有我们共同努力，智能制造才能够在未来发展中发挥更大的作用，为经济的高质量发展提供强大的支撑。
总结部分：
智能制造作为制造业的未来发展方向，对于提升我国制造业的竞争力和实现工业转型升级具有重要意义。通过我自己的实践和体验，我深深地认识到智能制造的巨大潜力和机遇。同时，我们也要清醒地认识到智能制造所面临的挑战和问题，只有找到合适的解决方案，才能够顺利推进智能制造的发展。相信在未来，随着科技的不断进步和智能制造的不断推广，我们的生产方式和生活方式都将发生深刻变革。让我们共同努力，为智能制造的发展贡献自己的力量。
知识型制造业再认识论文创新与制造业
美术教育事业的发展在今天可谓一日千里，表现出一派繁荣的景象。近年以来，美术教育界出现了某些有关教学方面的讨论，这些研讨基本上是围绕着教师的教学工作为主要内容而展开的。这反映出当事物演进到一定的程度时，它总是要求人们进行某种现实的反思。
随着社会的发展与转型，教育现状也不断地发生着改观，例如生源的扩增，教师的更替；专业的创新，教材的变异；交流的广泛，理念的多元，等等。这些一系列现实的变化都造成了对教师讲学授业的影响。也就是说，在当今新的环境中，围绕有关“教师与教学”等的重要课题确实发生了以前所没有过的思考，并且也确实有若干问题值得大家的探究。美术教育也不例外，同样发生了类似值得关注的问题。
在美术教学的实施中，“教师”这一角色应如何演绎呢？“专业教学”怎样才会收到较佳的的效果呢？这些原来只是最普通不过的问题，但却是影响教学的最为广泛而重要的事实。分析起来，以上的问题比较明显地反映在教师的理论讲授、教师对学生作业的修改、教师的课堂示范以及师生之间的关系等方面。应该说，这里所举的都是老生常谈的内容范畴。但正是在这些范畴当中，由于各种原因，部分教师在理解上出现了某些误区甚至是盲区，以致引发出教学实践上值得思考的问题。
总括起来，上述的现象与问题可以归纳为三类，即：课堂的专业教学，师生关系，教师的人生观。
一、课堂的专业教学。
美术教师授课的常规工作无非就是理论讲授、修改学生作业、堂上作示范画这三部分。
1、理论讲授。教师在进行讲解绘画理论，讲评作业，总结教学等项内容时，应思路明确，语言清晰，避免讲话层次混乱，逻辑思维矛盾，形象思维枯竭等问题。可在现实中确实存在着部分教师思维不清，表达含糊的言行现象。这种事例的背后透露出的原因就是授课者的专业理论修养偏低，以及课前准备不足。因而，势必造成语言贫乏，内涵枯燥，分析不当，观点乖谬等不良教学效应。克服此类毛病，需要努力探求专业理论的深层意义，扩大和优化知识面，以及熟练掌握语言表述的艺术规律。
2、辅导学生修改学生作业。作为授课教师，帮助和辅导学生修改课堂作业必须有明确的目的取向，这就是说，为学生改画的意义是让学生以后自己能更好地作画。因此，教师应注意到：
（1）带着具体而鲜明的意识改画（不是仅仅为了改画而改画）。
（2）引导学生理解老师为其改画的旨意（只有让学生明白老师修改作业的目的，才收到预期的效果）。
（3）要发现和尊重学生的艺术感觉与个性（教师不应以自我的感觉代替学生的感觉，而应强调学生的发展空间）。
如果教师在修改学生作业时只是为了完成其作业，或只是为了提升其画面效果，那并非是上乘之举，这可能会在客观上产生代替学生学习的消极效应。不应忘记，授课的教师在修改学生作业的过程当中，要唤起学生在审美与技巧上反观自我的艺术感知，让受教育者有真切而深刻的艺术体悟，这才不愧为善教者。
3、课堂作画示范。依据某些局部性的了解，现在有些美术授课教师基本上很少在课堂与学生一同画画。当然，相关的教育法也许没有明确规定教师必须在课堂作示范画，但从教学效果方面看，答案应该说是肯定的。作为一名理论与实践都具有较高水平的美术教师，在课堂上进行语言表达以及作画表演，应该说是较为完整的教学法式。实践证明，这样的教师很受学生的欢迎。关于课堂作画示范还要注意一个问题，即：教师作示范画，应胸有成竹，表现出认真而娴熟，避免力不从心或把握不够等现象。在课堂之上教师示范的一举一动足以深刻影响受教育者，这就是身教重于言教的集中体现。倘若技术不精，效果欠佳，反而会带来负面影响。
二、师生关系。
美术教育与其他教育一样，同样存在着教师与学生之间如何处理好两者关系的现实问题。在古今中外的教育史上，对这个问题已经有许多的研究与论述。就当下我们所处的美术教育环境而论，师生关系体现于如何更好地研究解决艺术规律问题。在此，教师和学生角色的定位是关键。
在本质上，师生关系是平等的，这应体现于人格的平等上，就是说在追求真理和艺术方面是平等的，而且各有使命。教师不妨、而且也可以是学生的好朋友，但教师毕竟是教师，其必须承担起作为教育者、引导者、授业者等的角色，此种角色是无法否认的。因而，教师在专业教学上应具有权威感。但“权威”绝非“霸气”，“霸气”与“无能”都是心态浮躁以及缺乏自我修养的极端消极表现，是教师在教学上失败的状态。之所以讲是失败，因为这两种状态均无法和学生产生有积极意义的交流。故而，教师必须在操行方面成为受教育者的表率，这就要求教师这个角色应包含了专业的权威与学生的朋友这双重意义。
新时期条件下的教育环境，师生关系自然应赋予新的内涵，这就是更专业化、更知识化、更人性化的新型关系。在这里，教师所起的作用是具有主导性的，是事物的关键所在。必须指出的是，师生关系乃是最有意义的社会文化关系，这种关系的优劣与否对社会的发展与进步都有着巨大而深远的影响。从教育学的层面看，不断地研究和不断地改善师生关系实在是大有可为。
三、教师的人生观。
教师的人生观决定了自身的发展趋向，也必然影响着教学质量。质言之，意欲改进教学方式，提升教学质量，无可避免地要追溯到教师的人生观这一层面。
每一个人的人生观并非一时一地形成的，通常认为，人生观形成于青年时期，以后逐渐走向成熟。人生观深刻而集中地反映了每个社会成员对自身与世界的认知与评价，并且伴随人们的终生不断的发展和变迁。从此可知，人生与人生观两者之间相互交织，互为因果。
坦率地说，要真正地担当起“教师”这一称号殊非易事。人们常说教师是崇高的职业，是因为教师的事业具有崇高性，而不是说谁当上了教师谁就崇高，崇高是无法赠与和自封的。可是，走上教师岗位的人，就不得不认识到这份工作的社会意义，不得不认真地、刻苦地去研究自我、完善自我。在这方面，美术教师也不例外。
作为美术教师，是美术专业的授业者，是审美理念的宣讲者，是学生个性的发现者，还应该是人文思想的传播者，总体上说，是人类文化艺术的.传授者。要承载起如此丰厚、重大而美好的责任，是否每一名身为美术教师的人都能胜任？这一问题无法抽象地回答，只能在具体的个案中找到结果。不过有一点是可以认定的，那就是：有志于成为一名及格乃至成为一名出色的美术教师，就得努力地、刻苦地、深入地、全面地、不懈地、永远地提升自我的人生观，舍此则别无他途。在人类的教育史上或在今天的现实当中，有多少优秀的教育家，他们崇高博大的人生观令人肃然起敬。对于他们而言，假如没有仁慈而宽厚，深沉而坚定的人生理念，就不会有感人的故事以及事业的巅峰。
四、结语。
在现实中的某些基本问题没准会被人们忽略掉，因此，再认识是必要的。尤其是在社会的整体文化与教育以及价值观念发生重大演变的社会环境中，应如何看待教育这块“圣地”？教师这一神圣职业又当如何？如果说世界上还有特殊的职业的话，那么应该说这就是教师了。教师的职责，教师的工作，具有强烈的传承性，就是继承与开发并重。从这个意义上说，教师应坚持优秀的传统，并加以总结与升华，授予后人，薪火相传。此外，教师工作的价值更不应以商品价值作衡量，因为教育事业的价值与商品价值几乎是不可同日而语的，如此的比喻并非夸张，但却直率，唯有谙熟教育真谛者识之。美术教育是具有一定特殊性的专业教育，从某种意义上看，它更加具有奇特性和挑战性。传授与引导“真”、“善”、“美”，不啻为美术教育工作者的神圣天职。要完成这一天职，不管是谁，都得付出巨大的心力，那是因为，教师自己必然首先要成为“真”、“善”、“美”的表率。而这种“表率”的光彩正体现在教学的常态上。
参考文献。
1.查有梁.教育模式[m].北京：教育科学出版社，1996。
智能制造心得体会
智能制造作为当前工业4.0的重要组成部分，对于制造企业来说至关重要。作为一名从事智能制造的技术人员，我在实践中不断摸索，不断总结，得到了一些心得体会。下面就与大家分享一下。
第一段：智能制造的背景和发展趋势。
随着网络技术、物联网技术等的发展，人类制造方式也开始进入智能制造时代。相对于传统的制造模式，智能制造具有自适应性、自学习性和自控制性等特点。尤其是在今天的强调“智能化”的潮流下，越来越多的公司开始探索智能制造的途径，这给制造业发展带来了全新的机遇。
智能制造最核心的技术之一是工业物联网技术。通过在生产设备中安装各种传感器，可以实时收集和传输设备状态、生产过程中的数据等信息，使企业的制造过程更为精准和有效。此外，云计算、人工智能、大数据等技术的不断发展也为智能制造提供了无限可能。
智能制造可以极大地提高企业的生产效率，缩短产品的生产周期，降低成本，提高质量，同时为了实现柔性生产、个性化生产等，智能制造也可以应用深度学习等技术，提高生产线灵活性。此外，智能制造技术也可以推动制造业朝着高端、高附加值的方向发展，使制造业不解产生一个新的历史性转折点。
第四段：智能制造面临的挑战和应对方法。
智能制造虽然发展前景良好，但是在实施过程中也面临诸如设备协同问题、标准制定等技术难题，以及用户需求多样、人才短缺、现有人力机械设备不能满足需求等生产要素问题。如何弥补人机短板，发掘现代化技术实验平台，提升智能制造良好度显得尤为重要。
未来，智能制造还将向着更智能、更数字化、更自适应的方向发展。受制造业电子化和网络化的深刻影响，企业经营模式将通过电子商务、物流、外包等方式进一步升级，智能制造将推动传统实体经济转型升级，形成新的经济增长点。
总之，在智能制造领域任职也要深入了解各种智能制造技术的特点，了解各种创新思路，对于未来的竞争也起到非常重要的作用。各位企业家都需要在日常所需的智能制造规划中面临关键挑战，机构将通过不断提升自己知识技术水平以及管理水平，一步又一步迈向更加优质、高效的时代。
智能制造中国制造实施方案
当前，以智能制造为代表的新一轮产业变革迅猛发展，数字化、网络化、智能化日益成为制造业的主要趋势。为加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院发布实施《中国制造2025》，将智能制造作为主攻方向，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。目前，我国制造业机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡，发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准／软件／网络／信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。因此，作为一项必须长期坚持的战略任务，推动我国制造业智能转型，环境更复杂、形势更严峻、任务更艰巨。《智能制造工程实施指南（2016一2020年）》明确“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范。按照专项行动确定的连续实施三年，2016年要边试点示范、边总结经验、边推广应用的总体安排，继续组织开展智能制造试点示范专项行动。实施智能制造试点示范专项行动，是落实《中国制造2025》以及智能制造工程的重要措施，对于实现制造强国目标具有重要意义。
二、总体思路。
贯彻落实《中国制造2025》，推进《智能制造工程实施指南（2016一2020年）》年度计划实施，在总结2015年专项行动经验的基础上，2016年将继续坚持“立足国情、统筹规划、分类施策、分步实施”的方针，进一步扩大行业和区域覆盖面，全面启动传统制造业智能化改造，开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务5种智能制造新模式的试点示范，继续注重发挥企业积极性、注重智能化持续增长、注重关键技术装备安全可控、注重基础与环境培育，逐步探索与实践有效的经验和模式，不断丰富成熟后在制造业各领域全面推广。
三、主要目标。
2016年，在符合两化融合管理体系标准的企业中，在有条件、有基础的重点地区、行业，特别是新型工业化产业示范基地中，遴选60个以上智能制造试点示范项目。通过试点示范，进一步提升高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五大关键技术装备自主化能力，以及智能制造标准、核心软件和工业互联网创新应用能力，形成关键领域一批智能制造标准，不断形成并推广智能制造新模式。智能车间／工厂试点示范项目通过2一3年持续提升，实现运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。
四、重点行动。
范，推进数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等试点应用，推动企业全业务流程智能化整合。
（二）流程型智能制造试点示范。
在石油开采、石化化工、钢铁、有色金属、稀土材料、建材、纺织、民爆、食品、医药、造纸等流程制造领域，开展智能工厂的集成创新与应用示范，提升企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、质量控制与溯源、能源需求侧管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平。
（三）网络协同制造试点示范。
在机械、航空、航天、船舶、汽车、轨道交通设备、家用电器、集成电路、信息通信产品等领域，选择有条件的企业，利用工业互联网网络等技术，建设网络化制造资源协同平台，集成企业间研发系统、信息系统、运营管理系统，推动创新资源、生产能力、市场需求的跨企业集聚与对接，实现设计、供应、制造和服务等环节的并行组织和协同优化。
（四）大规模个性化定制试点示范。
在石化化工、钢铁、有色金属、建材、汽车、纺织、服装、家用电器、家居、数字视听产品等领域，利用工业云计算、工业大数据、工业互联网标识解析等技术，建设用户个性化需求信息平台和个性化定制服务平台，实现研发设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服务的数据采集与分析，提高企业快速、低成本满足用户个性化需求的能力。
（五）远程运维服务试点示范。
在石化化工、钢铁、建材、机械、航空、家用电器、家居、医疗设备、信息通信产品、数字视听产品等领域，集成应用工业大数据分析、智能化软件、工业互联网联网、工业互联网ipv6地址等技术，建设产品全生命周期管理平台，开展智能装备（产品）远程操控、健康状况监测、虚拟设备维护方案制定与执行、最优使用方案推送、创新应用开放等服务试点。
五、重点工作及进度安排。
（一）制定2016年智能制造试点示范项目要素条件。
2016年2一3月，组织开展试点示范项目要素条件调研，编制《智能制造试点示范项目要素条件》；4月底前，下发《关于开展2016年智能制造试点示范项目推荐的通知》。
（二）遴选2016年度智能制造试点示范项目。
5月底前，在各地工业和信息化主管部门推荐的项目中组织行业专家遴选；6月底前，确定60个以上智能制造试点示范项目，其中：选择20个以上离散型智能制造试点示范项目，选择20个以上流程型智能制造试点示范项目，选择20个以上网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务试点示范项目。
（三）完成智能制造发展对策研究。
2016年6月底前，组织相关单位完成“智能制造发展对策研究”重大软科学课题，进一步完善促进智能制造发展的相关政策。
（四）启动并组织实施重点领域智能化改造工作2016年2一12月，利用工业转型升级资金、专项建设基金，在石油化工、化工园区、钢铁、有色金属、稀土材料、建材、船舶、航空、汽车、电力装备、机床、纺织、食品、医药、轻工、消费类电子、新型显示高世代线、太阳能电池及光伏组件、民爆等行业，持续开展重点企业关键环节、生产线、车间、工厂的智能化改造，培育一批系统解决方案供应商，形成智能化标准与模式并进行复制推广。
（五）开展工业互联网产业推进工作。
2016年2一12月，组织企业在工业以太网、工厂无线应用、标识解析、ipv6应用、工业云计算、工业大数据等领域开展创新应用示范，支持相关单位开展工业互联网试验验证平台、工业互联网关键资源管理平台和工业互联网商用流转数据管理平台建设。
（六）开展智能制造网络安全保障能力建设。
2016年6月底前，完成工业互联网安全监测平台、工控网络安全防御平台、工业控制系统仿真测试与验证平台等项目立项论证；12月底前开展关键技术预先研究。
（七）开展智能制造标准体系建设。
2016年5月，召开中德智能制造／工业4.0标准化高端论坛；11月底前完成智能制造标准试验验证项目的立项工作，下达智能制造标准编制立项，形成10项以上重点标准草案。
（八）开展智能制造经验交流与推广工作。
2016年9月底前，组织召开2016年全国智能制造试点示范经验交流电视电话会议；10一12月，组织开展原材料、装备、消费品、电子、民爆行业典型案例经验交流与模式推广；12月底前，编制完成《智能制造探索与实践一一2016年试点示范项目汇编》。
（九）组织智能制造试点示范项目集中展示业博览会上设专区，集中展示智能制造试点示范项目取得的成果。
（十）开展专项行动年度评估与总结。
2016年11月，完成专项行动年度检查与效果评估，完成专项行动工作总结。
六、保障措施。